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Descripción
Fichas por MARIA DEL ROSARIO TOLENTINO CRUZ, actualizado hace más de 1 año
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Creado por MARIA DEL ROSARIO TOLENTINO CRUZ
hace más de 4 años
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| Pregunta | Respuesta |
| Variable aleatoria discreta | Es aquella que sólo puede tomar un número finito de valores dentro de un intervalo.Un ejemplos de variable discreta serían el número de pollos de gorrión que llegan a volar del nido o el sexo de los componentes de un grupo familiar. |
| Recorrido | Recorrido o rango diferencia entre el valor máximo y mínimo de la variable; por ello, comparte unidades con los datos. |
| Regla de Bayes | Parte de una situación en la que es posible conocer las probabilidades que ocurra una seria de sucesos Ai. A esta se le añade un suceso B cuya ocurrencia proporciona cierta información. |
| Valor esperado | (también llamada esperanza, valor, media poblacional o media) de una variable aleatoria X , es el número E [X] que formaliza la idea de valor medio de un fenómeno aleatorio. Cuando la variable aleatoria es discreta, la esperanza es igual a la suma de la probabilidad de cada posible suceso aleatorio multiplicado por el valor de dicho suceso. |
| Función acumulada |
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| Variables aleatorias Continuas | Una variable aleatoria continua es una función X que asigna a cada resultado posible de un experimento un número real. Si X puede asumir cualquier valor en algun intervalo I (el intervalo puede ser acotado o desacotado), se llama una variable aleatoria continua. |
| Varianza de una variable aleatoria | La varianza de una variable aleatoria es una característica numérica que proporciona una idea de la dispersión de la variable aleatoria respecto de su esperanza. ... Una de las características de la varianza es que viene expresada en unidades cuadráticas respecto de las unidades originales de la variable. |
| Función acumulada | Cálculo o medición de la Probabilidad. La probabilidad mide la mayor o menor posibilidad de que se dé un determinado resultado (suceso o evento) cuando se realiza un experimento aleatorio. ... El valor cero corresponde al suceso imposible. |
| Función de probabilidad | En teoría de la probabilidad, una función de probabilidad (también denominada función de masa de probabilidad) es una función que asocia a cada punto de su espacio muestral X la probabilidad de que esta lo asuma. En concreto, si el espacio muestral, E de la variable aleatoria X consta de los puntos x1, x2, …, xk, la función de probabilidad P asociada a X es P{i} donde pi es la probabilidad del suceso X = xi . Hay que advertir que el concepto de función de probabilidad solo tiene sentido para variables aleatorias que toman un conjunto discreto de valores. Para variables aleatorias continuas, el concepto análogo es el de función de densidad. |
| Distribución binomial | En estadística, la distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que cuenta el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos. |
| Distribución hipergeométrica | En teoría de la probabilidad la distribución hipergeométrica es una distribución discreta relacionada con muestreos aleatorios y sin reemplazo. Suponga que se tiene una población de N elementos de los cuales, d pertenecen a la categoría A y N-d a la B. |
| Distribución de Poisson | En teoría de probabilidad y estadística, la distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante cierto período de tiempo. |
| Distribución normal | En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss, distribución gaussiana o distribución de Laplace-Gauss, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en estadística y en la teoría de probabilidades |
| Distribución T-student | En probabilidad y estadística, la distribución-t o distribución t de Student es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño. |
| Distribución Chi cuadrada | El estadístico ji-cuadrado (o chi cuadrado), que tiene distribución de probabilidad del mismo nombre, sirve para someter a prueba hipótesis referidas a distribuciones de frecuencias. ... Probar la bondad de un ajuste es ver en qué medida se ajustan los datos observados a una distribución teórica o esperada. |
| Distribución F | La distribución F es una distribución continua de muestreo de la relación de dos variables aleatorias independientes con distribuciones de chi-cuadrada, cada una dividida entre sus grados de libertad. |
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