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Descripción
Fichas por Hever Dario Salazar Arias, actualizado hace más de 1 año
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Creado por Hever Dario Salazar Arias
hace alrededor de 4 años
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| Pregunta | Respuesta |
| Programa | Ingeniería Industrial |
| Objetivo del programa: | Crear en el estudiante una visión que le permita optimizar el uso de los recursos que la empresa utiliza, para hacerla más competitiva, aplicando modelos matemático. |
| Asignatura | Estadística III |
| Objetivo de la asignatura: | Desarrollar competencias en el estudiante que le permitan aplicar los conceptos del muestreo y la regresión estadística y entender la importancia de estas herramientas en los diferentes escenarios de desempeńo del Ingeniero Industrial. |
| Semana 1 | Programa del curso, cronograma. Propuesta de evaluación. |
| Semana 2 y 3 | Conceptos fundamentales: Diferencias entre el Censo y el Muestreo. Población parámetro muestra estimador estimación. Concepto de muestreo. Requisitos de una buena muestra.(10H). Muestreo aleatorio simple: Procedimiento para seleccionar una muestra aleatoria simple. Cuando se debe usar un muestreo aleatorio simple.(10 H) |
| Semana 4, 5 y 6 | Muestreo aleatorio estratificado: Procedimiento para seleccionar una muestra aleatoria estratificada. Cuando se debe usar el muestreo estratificado.(12h). Muestreo aleatorio sistemático: Procedimiento para seleccionar una muestra aleatoria sistemática. Casos en donde el muestreo sistemático es la mejor alternativa para seleccionar la muestra. (12H) |
| Semana 7 y 8 | Muestreo aleatorio por conglomerados: Como seleccionar una muestra aleatoria por conglomerados. Cuando usar el muestreo por conglomerados. (12 H) 1er Parcial(25%)(2h). Digitación de notas en el portal UTP (>= 30%) (4h) |
| Semana 9, 10, 11 y 12 | Modelos de regresión: Relación entre las variables. El modelamiento de las relaciones entre las variables. Aplicaciones de los modelos regresión. (8H). Modelo de regresión lineal simple: Relación lineal entre dos variables. El modelo estadístico de regresión lineal simple. Estimación y predicción de la variable dependiente mediante el uso del modelo de regresión. (15h) Modelo de regresión lineal múltiple: (10H) |
| Semana 13 | Estimación y predicción de la variable dependiente mediante el uso del modelo de regresión. Multicolinealidad. (15 H). 2do Parcial (25%).(2h) |
| Semana 14,15 y 16 | Modelos de regresión lineal múltiple con variables de interacción Modelos de regresión lineal múltiple con variables cualitativas(15 h). Examen Final (25%)(2h): evaluación de aprendizajes del curso completo |
| Actividad de aprendizaje 1 | El docente presenta el plan de trabajo. Acto seguido los estudiantes ven el video sobre presentación del curso. Luego los estudiantes presentan su opinión en el foro acerca de su percepción de la importancia que tendrán estos temas en el desarrollo de sus actividades laborales como ingeniero industrial |
| Actividad de aprendizaje 2 | Los estudiantes deben leer un texto donde se explican los conceptos fundamentales del muestreo aportado y explicado previamente por el docente. En grupos máximo de 4 personas deben elaborar colaborativamente un mapa mental o conceptual que resuma los conceptos fundamentales de muetreo. |
| Actividad de aprendizaje 3 | Los estudiantes deben resolver el Taller 01(6,25%), apoyados en sus apuntes, documentos y demás recursos de clase docente y hacerlos llegar para su revisión, a través del aula virtual. |
| Actividad de aprendizaje 4 | Los estudiantes deben resolver el Taller 02(6,25%), apoyados en sus apuntes, documentos y demás recursos de clase docente y hacerlos llegar para su revisión, a través del aula virtual.Así mismo deberán presentar el 1er Parcial(25%). |
| Actividad de aprendizaje 5 | Los estudiantes deben resolver el Taller 03(6,25%), apoyados en sus apuntes, documentos y demás recursos de clase docente y hacerlos llegar para su revisión, a través del aula virtual. |
| Actividad de aprendizaje 6 | Los estudiantes deben resolver el Taller 04(6,25%), apoyados en sus apuntes, documentos y demás recursos de clase docente y hacerlos llegar para su revisión, a través del aula virtual.Así mismo deberán presentar el 2do Parcial(25%). |
| Actividad de aprendizaje 7 | Los estudiantes deben resolver el Taller 04(6,25%), apoyados en sus apuntes, documentos y demás recursos de clase docente y hacerlos llegar para su revisión, a través del aula virtual.Así mismo deberán presentar el Examen Final(25%)(2h) |
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