Creado por Tercer Semestre Psicología B
hace más de 3 años
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Pregunta | Respuesta |
¿En una investigación siempre tenemos una muestra?
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Preco (binary/octet-stream)
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No siempre debemos tener una muestra, Aunque en la mayoría de los estudios se toma una porción de ese total de todos los casos, lo que conocemos como “muestra”. Las muestras se utilizan por economía de tiempo y recursos. |
¿Sobre qué o quiénes se recolectarán datos?
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Unidad (binary/octet-stream)
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Los datos a recolectar dependen del planteamiento y los alcances de la investigación. Para seleccionar la muestra, lo primero es definir las unidades de muestreo/análisis. Posteriormente se delimita la población. |
¿Qué es población? | La población o universo es el conjunto de todos los casos que concuerdan con determinar especificaciones. Está compuesta por todos los elementos que participan del fenómeno que fue definido y delimitado en el análisis de problema de investigación |
¿Qué es muestra? | Es, en esencia, un subgrupo de la población y se selecciona debido a que en muy pocas ocasiones se puede medir o trabajar con toda la población |
¿Cuáles pueden ser los errores al seleccionar una muestra? | 1) Desestimar o no elegir casos que deberían ser parte de la muestra. 2) Incluir casos que no deberían estar porque no forman parte de la población. 3) Seleccionar casos que son verdaderamente inelegibles . |
Tipos de Muestras y sus características | 1. Muestras probabilísticas: Todos los elementos tienen la misma posibilidad de ser elegidos 2. Muestras no Probabilisticas: No depende de la probabilidad, sino de las características de la investigación o propósitos del investigador |
Datos necesarios para obtener la muestra
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N = Tamaño de la población % (95%; 99% )= Nivel de confiabilidad p = Probabilidad que ocurra q = Probabilidad que no ocurra Z = Valor de desviación Z^2 = Valor de desviación al cuadrado e = Nivel de error e^2 = Nivel de error al cuadrado |
Recuerda lo siguiente: | Cuando no tenemos una investigación previa a la nuestras, debemos que colocar p y q con un valor del 50%, representando una probabilidad equilibrada |
Y también esto: | Los niveles de error más comunes que suelen ser utilizados es del 5% y 1% (el 5% es más utilizado para investigaciones sociales y el 1% es más utilizado para investigaciones psicológicas |
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