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Descripción
Fichas por VALERIA MAGALI ROCHA ROCHA, actualizado hace más de 1 año
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Creado por VALERIA MAGALI ROCHA ROCHA
hace más de 3 años
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| Pregunta | Respuesta |
| Prueba t pareada | Comparar las medias de una variable numérica con distribución aproximadamente normal entre dos mediciones en el tiempo (antes y después). |
| Prueba t no-pareada | Comparar las medias de una variable numérica con distribución aproximadamente normal entre dos grupos (grupo 1 y grupo 2). |
| Prueba de Wilcoxon | Comparar las medianas de una variable numérica sin distribución aproximadamente normal entre dos mediciones en el tiempo (antes y después). |
| Prueba de Mann-Whitney | Comparar las medianas de una variable numérica sin distribución aproximadamente normal entre dos grupos (grupo 1 y grupo 2). |
| ANOVA (Análisis de Varianza) | Comparar las medias de una variable numérica con distribución aproximadamente normal entre tres o más grupos (grupo 1, 2, 3, . . . , k). |
| Prueba de Kruskal-Wallis | Comparar las medianas de una variable numérica sin distribución aproximadamente normal entre tres o más grupos (grupo 1, 2, 3, . . . , k). |
| Prueba de Correlación de Pearson | Determinar la fuerza y la dirección de la relación entre dos variables numéricas con distribución normal. |
| Prueba de Correlación de Spearman | Determinar la fuerza y la dirección de la relación entre dos variables numéricas sin distribución normal o de combinación de variables (numérica/categórica). |
| Prueba Ji cuadrada de independencia | Determinar la presencia de asociación entre dos variables categóricas cuando menos del 20% de las frecuencias esperadas son menores a 5. |
| Prueba Exacta de Fisher | Determinar la presencia de asociación entre dos variables categóricas cuando más del 20% de las frecuencias esperadas son menores a 5. |
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