Cinthia Vega

Descripción

3. Glosario
Vega Vega
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Vega Vega
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Resumen del Recurso

Pregunta Respuesta
Tema de investigación: debe considerar que cada rama cubre una amplia gama de problemáticas, es preferible un tema reducido en extensión, de acuerdo con las propias inclinaciones y preferencias
Idea de investigación: Conceptualización basada en la reflexión del investigador sobre algún aspecto de la realidad que llama su atención y que a través del análisis plantea una problemática que cumple con características que la hacen viable para el diseño de un protocolo de investigación
Pregunta de investigación: identificar una necesidad, la cual surge como consecuencia de la curiosidad y obliga a encontrar una respuesta, contener todos los elementos de la temática, estar planteada como interrogación, además de ser clara y sencilla.
Planteamiento del problema: Escribe una situación en cuestión que debe ser resuelto, es el punto de partida que da el enfoque y se obliga a centrarse en algo concreto
Justificación: sintetiza las razones por las cuales se plantea una investigación e indica por qué es importante realizarla. Puede haber diferentes tipos de justificaciones, ya sean teóricas, metodológicas y prácticas
Objetivo (general y específico): El objetivo general refleja la esencia del planteamiento del problema Los objetivos específicos se desprenden del general y son los pasos orientados al logro del objetivo general
Hipótesis (alterna, nula, conceptual): nula: se refiere a que la diferencia en un experimento se debe a fluctuaciones al azar y a que la variable independiente no tiene ningún efecto en la dependiente alterna: establece, en términos positivos, que habrá una diferencia entre los grupos conceptual: se requiere citar algún modelo, teoría o investigación previamente desarrollada, a partir de la cual se plantea el supuesto a probar
Estudio longitudinal: Se conduce en un periodo de tiempo determinado
Estudio transversal: Requiere que un investigador observe a los participantes en diferentes intervalos de tiempo
Investigación cualitativa: Trata de identificar la naturaleza profunda de las realidades, su sistema de relaciones, su estructura dinámica
Investigación cuantitativa: Se recogen y analizan datos cuantitativos sobre variables
Diseño experimental: Técnica estadística que permite identificar y cuantificar las causas de un efecto dentro de un estudio experimental
Variable (dependiente e independiente) se considera que éstas tienen una conexión de causa y efecto: dependiente Refleja los resultados de un estudio de investigación, los cuales dependen del tratamiento experimental o de lo que el investigador modifica o manipula independiente: Representa los tratamientos o condiciones que el investigador controla para probar sus efectos sobre algún resultado
Escalas de medición: medición de una variable determina el análisis estadístico adecuado de los datos de un estudio: La escala Nominal, escala Ordinal, escala de intervalo, escala de Razón
Muestra: es un subconjunto de los miembros de una población, mientras que la población comprende todos los miembros de un grupo: muestreo probabilístico (simple, sistemático, estratificado) muestras no probabilísticas (Muestreo accidental, cuotas, propositivo, bola de nieve, caso extremo, secuencial, teórico)
Población: está compuesta por todos los elementos (personas, objetos, organismos, historias clínicas) que participan del fenómeno que fue definido y delimitado en el análisis del problema de investigación.
Marco teórico: da sentido a las partes del proyecto y, en cierto modo, unifica los componentes aislados, dándole coherencia a la investigación. Por eso es el marco explicativo de la investigación y da cuenta de las variables que se van a estudiar. Un marco teórico explica los resultados obtenidos en la investigación
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