Creado por Nancy Elizabeth Ramirez Muñoz
hace más de 3 años
|
||
Pregunta | Respuesta |
Error tipo I
Image:
Image (binary/octet-stream)
|
Es el nivel de significancia, denominado "a", se define como la probabilidad de "rechazar" la H0 cuando esta es. |
Error tipo II
Image:
Image (binary/octet-stream)
|
Es el valor predictivo, denominado "B", se define como la probabilidad de "aceptar" la H0 cuando ésta es falsa |
Hipótesis
Image:
Image (binary/octet-stream)
|
Es una creencia sobre la población, principalmente sus parámetros: -Media -Varianza -Proporción |
Hipótesis alternativa H1 | Contradice lo que establece la hipótesis nula, los datos pueden mostrar evidencia a favor. |
Hipótesis nula H0
Image:
Image (binary/octet-stream)
|
Es un enunciado que expresa el valor del parámetro poblacional, se propone como hipótesis de la investigación |
Nivel de significancia | Es un umbral que permite determinar si el resultado de un estudio se puede considerar estadísticamente significativo, después de realizar las pruebas estadísticas planificadas. |
Prueba de dos colas
Image:
Image (binary/octet-stream)
|
Una prueba de significación en la cual la hipótesis alternativa tiene dos extremos, se llama prueba de dos colas. |
Prueba de una cola
Image:
Image (binary/octet-stream)
|
Una prueba de hipótesis estadística en la que la hipótesis alternativa solo tiene un extremo, se conoce como prueba de una cola |
Valor de P
Image:
Image (binary/octet-stream)
|
Es un valor estadístico de prueba que se aplique. Indica que tan significante son los resultados de la muestra, considerando que la H0 sea verdadera. |
¿Quieres crear tus propias Fichas gratiscon GoConqr? Más información.