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Descripción
Fichas por Sandra Leguía, actualizado hace más de 1 año
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Creado por Sandra Leguía
hace casi 3 años
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| Pregunta | Respuesta |
| La estadística se considera un método utilizado para recoger, organizar, concentrar, reducir, presentar, analizar, generalizar y contrastar los resultados numéricos (datos) de observaciones directas o indirectas de fenómenos reales, así como de la información obtenida a partir de la experimentación, para estar en condiciones de llevar a cabo tanto evaluaciones como conclusiones adecuadas, y tomar decisiones acertadas y confiables. | |
| TIPOS DE GRÁFICAS: | Representar gráficamente, resultan muy eficaces para facilitar la comprensión y permiten extraer conclusiones acerca del comportamiento real de la variable. Pero es necesario que el impacto visual de la representación gráfica resuma la información, en forma clara, concisa y atractiva. |
| Gráfica circular (o de sectores): | Este método gráfico es un instrumento auxiliar de análisis y presentación de la información, que resulta muy valioso para el investigador. Éste, como un diagrama en forma de círculo, es particularmente útil para visualizar las diferencias de frecuencia entre algunas categorías de nivel nominal. El ángulo de cada sector se calcula como 360º dividido por el total de sujetos (N) y multiplicado por la frecuencia absoluta (ni), o bien el producto de la frecuencia relativa (fi) por 360º. |
| Gráfica de barras: | Consiste en un conjunto de columnas separadas que representan la frecuencia o el porcentaje de cada uno de los valores o categorías de la variable de interés. Muestra datos de forma visual utilizando barras horizontales o verticales cuyas longitudes son proporcionales a las cantidades que representan. Se pueden utilizar cuando un eje no puede tener una escala numérica. |
| Diagrama de tallo y hojas: | Representan una alternativa sencilla para el histograma, y son útiles para resumir y describir datos cuando éstos no rebasan los cien. Sin embargo, a diferencia de lo que ocurre con un histograma, un diagrama de tallo y hojas no pierde los datos originales. Este tipo es una gráfica donde se presenta un conjunto de datos. Las decenas se consideran de diagrama el tallo y las unidades las hojas, las cuales deben siempre ubicarse a la derecha de éste. Así, el tallo se convierte en el eje principal y las hojas en los ejes secundarios. Una de las ventajas del diagrama es que permite visualizar si los datos se distribuyen en forma simétrica. |
| Histograma: | Este diagrama es útil cuando se trata de representar distribuciones de frecuencia cuya variable es continua, y viene dada en intervalos o clases; dicha gráfica se define y construye como la gráfica de barras, con la diferencia de que las columnas no están separadas, sino unidas, lo que le da continuidad. |
| Polígono de frecuencias: | Es una gráfica lineal y se construye uniendo, por medio de segmentos, los puntos medios superiores (marcas de clase) de cada una de las columnas que forman el histograma. El polígono de frecuencias puede contener una amplia variedad de categorías o intervalos y tiende a destacar la continuidad a lo largo de una escala; por tanto, es útil para representar puntuaciones ordinales y de intervalos. |
| TABLAS DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS | Una tabla estadística es un recurso que emplea la Estadística con el fin de presentar información resumida, organizada por filas y columnas. Su principal finalidad es representar distribuciones de frecuencias, medidas de resúmenes y series cronológicas. |
| Tablas Univariadas | Las tablas univariadas resumen los datos correspondientes a una variable evaluada individualmente. A la tabla anterior se la suele completar convirtiéndola en una tabla de distribución de frecuencias. Este tipo de tablas se utilizará en unidades posteriores. |
| Frecuencia absoluta simple | Es la cantidad de datos que integran cada una de las clases o categorías. O sea que son las repeticiones que encontramos dentro de una misma clase. |
| La notación es f. frecuencia relativa simple | Es la cantidad de repeticiones obtenidas para cada clase o categoría, en relación al total de las observaciones. Resulta de dividir la cantidad de elementos de cada clase (frecuencia absoluta) por el tamaño de la muestra. La notación es fr o h, según la bibliografía. |
| Frecuencias acumuladas | La frecuencia acumulada es aquella que acumula frecuencias absolutas (simples y/o relativas) hasta un determinado valor de la variable. Sumando las frecuencias de todos los valores inferiores a un límite fijado, obtenemos la frecuencia relativa acumulada hasta ese valor. Su notación es en letra mayúscula. |
| Tablas Bivariadas | Resumen los datos correspondientes a dos variables medidas en el mismo elemento de una muestra. Por ejemplo, a una misma persona se le puede medir peso y estatura. Género Interés por Estudios Universitarios Total Sí No Femenino 750 45 795 Masculino 544 69 613 Total 1294 114 1408 |
| Tablas Multivariadas | Describen en forma conjunta los resultados asociados a varias variables. No hay mayores dificultades conceptuales en la creación de estas nuevas tablas. Las dificultades son de orden práctico. |
| Parámetros estadísticos que indican como se alejan los datos respecto de la media aritmética. Sirven como indicador de la variabilidad de los datos. Las medidas de dispersión más utilizadas son el rango, la desviación estándar y la varianza. | |
| Rango | Indica la dispersión entre los valores extremos de una variable. se calcula como la diferencia entre el mayor y el menor valor de la variable. Se denota como R. Para datos ordenados se calcula como: R = x(n) - x(1) Donde: x(n): Es el mayor valor de la variable. x(n): Es el menor valor de la variable. |
| Desviación media | Es la media aritmética de los valores absolutos de las diferencias de cada dato respecto a la media. Donde: xi: valores de la variable. n: número total de datos |
| Desviación estándar | La desviación estándar mide el grado de disersión de los datos con respecto a la media, se denota como s para una muestra o como σ para la población. Mientras menor sea la desviación estándar, los datos son más homogéneos, es decir existe menor dispersión, el incremento de los valores de la desviación estándar indica una mayor variabilidad de los datos. |
| Varianza | Es otro parámetro utilizado para medir la dispersión de los valores de una variable respecto a la media. Corresponde a la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones respecto a la media. |
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Coeficiente de Variación
Image:
Cv (binary/octet-stream)
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Permite determinar la razón existente entre la desviación estándar (s) y la media. Se denota como CV. El coeficiente de variación permite decidir con mayor claridad sobre la dispersión de los datos. |
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