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Descripción
Fichas por Mileydy Rodríguez Pérez, actualizado hace más de 1 año
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Creado por Mileydy Rodríguez Pérez
hace casi 3 años
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| Pregunta | Respuesta |
| AMPLITUD O RANGO | La diferencia entre el valor máximo y mínimo de los valores de una variable se encuentran comprendidos el 100% de los valores muestrales. |
| ÁREA BAJO LA CURVA (entre dos puntos) | Si la curva viene dada por una función de densidad teórica, representa la probabilidad de que la variable aleatoria tome un valor dentro del intervalo determinado por esos dos puntos. |
| COEFICIENTE DE CORRELACIÓN | Estadístico que cuantifica la correlación. Sus valores están comprendidos entre –1 y 1 |
| DATOS PAREADOS | Datos de poblaciones dependientes, donde los datos de las variables van emparejados por individuos, en contraposición con los datos independientes. |
| ERROR ESTANDAR DE LA MEDIA | Es el cociente entre la cuasivarianza muestral y la raíz cuadrada del tamaño muestral. |
| FACTOR | Variable que se incluye en un modelo con el propósito de explicar la variación en la variable respuesta. Ver variable independiente o explicativa. |
| FUNCIÓN | Función matemática. Expresión que liga dos o más variables de forma determinística. |
| HIPÓTESIS | Cualquier teoría que formule posibles líneas de trabajo experimental. Ver hipótesis nula y alternativa. |
| INTERVALO DE PROBABILIDAD | Proporción de casos entre dos valores definidos de la muestra. |
| JACKNIFE | Método estadístico de estimación por intervalos de confianza basado en la simulación con reemplazamiento, propuesto por Tukey. |
| LÍMITES CONFIDENCIALES | Extremos de los intervalos confidenciales. |
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MEDIA
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Media (binary/octet-stream)
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Es una medida de centralización para una variable continua. Se obtiene sumando todos los valores muestrales y dividendos por el tamaño muestral. |
| NIVEL DE CONFIANZA | Se define como 1 menos el nivel de significación. Se suele expresar en tanto por ciento. |
| ORTOGONAL | Se dice de las variables y en general de las funciones que son independientes. |
| PARÁMETROS | Son valores desconocidos de características de una distribución teórica. El objetivo de la estadística es estimarlos bien dando un valor concreto, bien dado un intervalo confidencial. |
| POBLACIONES | Conjunto de individuos de interés. Normalmente no se dispone de información de toda la población y se recurre a muestras. |
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PROBABILIDAD
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Proba (binary/octet-stream)
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Asignación de un número entre cero y uno a cada resultado experimental. |
| RANGO | Diferencia entre el valor máximo y mínimo de una muestra o población. Solo es válido en variables continuas. |
| SECTORES CIRCULARES | Forma de representación en forma de tarta de variables discretas nominales. |
| TAMAÑO MUESTRAL | Número de individuos u observaciones que componen la muestra. |
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UNIDAD
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Unidad (binary/octet-stream)
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Concepto primario relacionado con los componentes elementales de la muestra estadística. Sinónimo, pero no esencialmente idéntico, de caso, observación, registro o individuo. |
| VALORES NUMÉRICOS | Resultados de las variables para cada individuo en la muestra de estudio. Su naturaleza puede ser nominal, dicotómica, ordinal o continua. |
| VARIABLES | Describen características en las observaciones realizadas. |
| VARIANZA | Característica de una muestra o población que cuantifica su dispersión o variabilidad. La varianza tiene unidades al cuadrado de la variable. |
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VARIABLE DISCRETA
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Ultima (binary/octet-stream)
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Variable que toma un número finito o infinito de valores, de forma que no cubre todos los posibles valores numéricos entre dos dados, en contraposición de las continuas. |
| VARIABLE ALEATORIA | Variable cuyo resultado varía según la muestra según una distribución de probabilidad. |
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