Creado por Emily Salas
hace más de 1 año
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Pregunta | Respuesta |
Alumna: Emily Ailed Salas Alvarado Grupo: 004 | Glosario de Investigación en Psicología |
Variables | Propiedad que tiene una variación que puede medirse u observarse. |
Variable independiente | Es una variable que se presenta sin necesidad de otra. Es la variable manipulada o controlada por el investigador. |
Variable dependiente | Es una variable que es consecuencia de otra. Esta variable es la medida del efecto de la variable independiente. |
Variable extraña | Hace referencia a todas aquellas variables que no se han tenido en cuenta pero que tienen un efecto sobre los resultados obtenidos. |
Variable moderadora | Variable que altera la relación existente entre variable dependiente e independiente. |
Variable nominal | Los valores que dicha variable puede alcanzar únicamente permiten distinguir la existencia de una cualidad concreta, sin permitir estos valores realizar una ordenación u operaciones matemáticas con ellos. Se trata de un tipo de variable cualitativa. |
Variable ordinal | Si bien no se puede operar con ellas, es posible establecer una ordenación entre los diferentes valores. Sin embargo, dicho orden no permite el establecimiento de relaciones matemáticas entre sus valores. Se trata de variables fundamentalmente cualitativas. |
Variable de intervalo | Permite establecer relaciones numéricas entre las variables, si bien generalmente dichas relaciones se ven limitadas a la proporcionalidad. Mide rangos, más que valores concretos, algo que complica su operatividad pero que ayuda a cubrir una gran cantidad de valores. |
Variable de razón | Se mide en una escala tal que es posible su total operativización, pudiendo realizarse diversas transformaciones a los resultados obtenidos y estableciendo relaciones numéricas complejas entre sí. |
Planteamiento del problema | Es la base de todo estudio o proyecto de investigación. Allí se define, afina y estructura la idea central de la investigación. |
Pregunta de investigación | Pregunta que orienta hacia las respuestas que se buscan con la investigación. No debe utilizar términos ambiguos ni abstractos. |
Objetivos | Señalan a lo que se aspira en la investigación y deben expresarse con claridad, pues son las guías del estudio. |
Objetivos generales | Suelen plantearse como hipótesis o planteamiento de un problema al que se quiere dar solución, como propósito firme, es la meta final. Deben ser reales, posibles y medibles, aunque se establecen a largo plazo. |
Objetivos específicos | Deben ser coherentes con el objetivo general, pero serán más concretos y abarcará, cada uno de ellos, un aspecto o estrategia necesaria para alcanzar el objetivo general. |
Justificación | Indica el porqué de la investigación exponiendo sus razones. Por medio de la justificación debemos demostrar que el estudio es necesario e importante. |
Hipótesis | Explicaciones tentativas del fenómeno investigado que se enuncian como proposiciones o afirmaciones. |
Marco teórico | Es la recopilación de antecedentes, investigaciones previas y consideraciones teóricas en las que se sustenta un proyecto de investigación, análisis, hipótesis o experimento. |
Método | Esta parte del reporte describe cómo fue llevada a cabo la investigación. |
Resultados | Son producto del análisis de los datos. Compendian el tratamiento estadístico que se dio a los datos. |
Conclusiones | Es el punto en el que se concluyen las ideas y se deja al lector con una fuerte impresión final. |
Estudios transversales | Investigaciones que recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. |
Estudios longitudinales | Estudios que recaban datos en diferentes puntos del tiempo, para realizar inferencias acerca de la evolución del problema de investigación o fenómeno, sus causas y sus efectos. |
Estudios cualitativos | Utilizan la recolección y análisis de los datos para afinar las preguntas de investigación o revelar nuevas interrogantes en el proceso de interpretación. |
Estudios cuantitativos | Utilizan la recolección de datos para probar hipótesis con base en la medición numérica y el análisis estadístico, con el fin establecer pautas de comportamiento y probar teorías. |
Estudios experimentales | En ellos el investigador desea comprobar los efectos de una intervención específica, en este caso el investigador tiene un papel activo, pues lleva a cabo una intervención. |
Estudios cuasiexperimentales | Se posee un control parcial sobre las variables. Lo que implica que existirán factores que no pueden ser manipulados. |
Estudios retrospectivos | Son aquellos en los cuales se indaga sobre hechos ocurridos en el pasado. |
Estudios prospectivos | Son aquellos en los cuales la información se va registrando en la medida que va ocurriendo el fenómeno o los hechos programados para observar. |
Estudios ex post facto | En estos estudios la investigación comienza después de que el hecho ha ocurrido sin la interferencia del investigador. |
Confiabilidad | Grado en que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes. |
Validez | Grado en que un instrumento mide la variable que pretende medir. |
Estadística descriptiva | Se refiere al análisis, el resumen y la presentación de los resultados relacionados con un conjunto de datos derivados de una muestra o de toda la población. |
Estadística inferencial | Estadística para probar hipótesis y estimar parámetros. |
Medidas de tendencia central | Valores medios o centrales de una distribución que sirven para ubicarla dentro de la escala de medición de la variable. |
Media | Promedio aritmético de una distribución. Es la medida de tendencia central más utilizada. |
Mediana | Es el valor que divide la distribución por la mitad. Refleja la posición intermedia de la distribución. |
Moda | Categoría o puntuación que se presenta con mayor frecuencia. |
Medidas de dispersión | Intervalos que indican la dispersión de los datos en la escala de medición de la variable. |
Desviación estándar | Promedio de desviación de las puntuaciones con respecto a la media que se expresa en las unidades originales de medición de la distribución. |
Rango | Extensión total de los datos en la escala. |
Varianza | Desviación estándar elevada al cuadrado. |
Gráfica de pastel | La representación de los datos se lleva a cabo mediante la división de un círculo en tantas partes como valores de la variable investigada y teniendo cada parte un tamaño proporcional a su frecuencia dentro del total de los datos. |
Histograma | Se utilizan barras para indicar a través de ejes cartesianos la frecuencia de determinados valores. Permite observar, además de la frecuencia, la dispersión de un continuo de valores, lo que a su vez puede ayudar a inferir la probabilidad. |
Diagrama de cajas y patitas/ diagrama de cajas y bigotes | Tienden a utilizarse de cara a observar la dispersión de los datos y cómo éstos agrupan sus valores. Se parte del cálculo de los cuartiles, los cuales son los valores que permiten dividir los datos en cuatro partes iguales. |
Estudios descriptivos | Buscan especificar propiedades y características importantes de cualquier fenómeno que se analice. Describe tendencias de un grupo o población. |
Prueba de hipótesis | Hay dos tipos de análisis estadísticos que pueden realizar para probarla: los análisis paramétricos y los no paramétricos. |
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