Creado por Cassiopea Staudacher
hace casi 8 años
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Pregunta | Respuesta |
Was ist ein Index | regelgeleitete Zusammenfassung von mehreren Einzelfaktoren (oft unter. Dimensionen) zu einer neuen Variable |
Beispiel für eine latente Variable und die dazugehörige Dimension bzw. Indikatoren | 1. latente variable- Soziale Schicht 2. Dimension- Einkommen, Beruf, Berufsposition |
Was sind die 2 grundlegenden Fragen bei der Indexbildung | 1. welche dimensionen sollen in index eingehen 2. wie sollen die dimensionen kombiniert werden |
Was ist eine Typologie | 1. spezialfall der Indexbildung 2. wenn nur wenige ausprägungen der jenigen Variablen existieren die in den Index eingehen, wird die Gesamtheit aller als Typologie bezeichnet |
welche Dimensionen sollen in den Index eingehen? | Dimensionen, die in die INdexkonstruktion eingehen, definieren den Merkmalsraum des index |
Wie sollen die Dimensionen kombiniert werden? | - INdexkombination als reduktion des Merkmalsraumes - zuweisung bestimmter Merkmalskombinationen zu Indexwerten -keine objektiven gütekriterien |
Aufgrund von was wird der Merkmalsraum reduziert? | 1. funktinaler Reduktion- best. Merkmalskombinationen sind kaum vorhanden 2. arbiträrer numerischer Reduktion- gleicher Indexwert trotz unterschiedlicher Merkmalskombinationen wegen Gegengewicht 3. pragmatischer Reduktion- theo. gerechtfertigte Zusammenfassung |
Welche versch. Zuordnungsregeln gibt es bei der Indexbildung | 1. tabellarische Zuweisung 2. additive Zuordnung 3. gewichtete- Zuordnung 4. multiplikative Zuordnung |
Was ist das Kennzeichen der tabellarischen Zuordnung und was ist ein beispiel dafür | 1. Jede Merkmalskombination wird explizit einem Indexwert zugeordnet 2. bsp: Typologie |
Was ist das Kennzeichen des additiven Index | Additive Kombination der Dimensionen: Aufsummierung der INdikatorenwerte |
Was sind die Annahmen beim additiven Index | 1. Einzeldimensionen wirken jeweils unabhängig auf den theoretischen Sachverhalt ein 2. gleicher wertebereich der indikatoren |
was ist das kennzeichen der gewichteten additiven Indexbildung | Benutzt zur Berücksichtigung der theoretischen Bedeutung einzelner Indikatoren - Indikatoren gehen mit unterschiedlichem gewicht (Bedeutung) in den summenscore ein |
Wie werden die empirischen Gewichtungsfaktoren ermittelt | durch Regression oder Faktorenanalyse oder aus inhaltlichen Überlegungen begründet |
Was ist das Kennzeichen der multiplikativen Indexbildung | multiplikative Kombination der Dimensionen |
was ist die annahme bei der multiplikativen indexbildung | 1. einzeldimensionen wirken nur gemeinsam auf den theoretischen sachverhalt 2. Nimmt ein indikator null an erreicht der Index sein Minimum |
Definition skala | min. homomorphe Abbildung eines empirischen relativs in ein numerisches Relativ |
Definition Skalierungsverfahren | Methoden zu Skalenkonstruktion aus einer reihe von items, d.h. Fragen/aussagen zur Messung eines theoretischen Sachverhalts |
Unterschiede der skalierung von der Indexbildung | Skalierungsverfahren treffen Modellannahmen zur Messung des latenten Sachverhalts - prinz. empirisch prüfbar |
was ist die Annahme bei den Items | Reaktion auf Items hängt nur mir zu messender Dimension zusammen, nicht mit Frageformulierung oder anderem |
was passiert bei der Messung mit multiplen Items | vorstellung eines homogenen universums von indikatoren |
Welche wege gibt es gute items zu finden | 1. items aus etablierten skalen übernehmen ( ZUMA skala zb.) 2. Aussagen von Befragten in Vorstudie nutzen) 3. eigene Überlegung |
Was sind die Mindestanforderungen an items | 1. eindimensionalität 2. formulierungskriterien |
was sind die formulierungskriterien | 1. den gesamten Bereich des latenten sachverhalts abdecken 2. einfach, klar, kurz, direkt 3. 1 Gedanke/1 Dimension 4. keine absoluten größen 5. keine mehrdeutigkeit 6. alltagssprache/verständlich 7. keine doppelte verneinung |
was soll bei der itembildung vermieden werden | 1. auf vergangenheit statt Gegenwart beziehen 2. aussagen die tatsachen beschreiben 3. die nicht eindeutig zu interpretieren sind 4. irrelevant sind 5. denen alle oder gar keine befragten zustimmen |
was ist das ziel der skalierung | Erstellung einer skala, die die Position von Untersuchungseinheiten auf der latenten dimension strukturiert wieder gibt |
definition der itemschwierigkeit | anteil falcshe lösungen (bei tests) oder Anteil von Ablehnungen zu einem Item |
was ist die Itemcharakteristik bei Zusammenhang zw. latenter Variable und Antwortverhalten | Wahrscheinlichkeit mit der einem Item zugestimmt wird ist die Funktion der Itemschwierigkeit und der Ausprägung der latenten variable |
Was ist die Itemcharakteristik bei tracelines | die math. Funktion die den Zusammenhang zwischen Zustimmungswahrscheinlichkeit und Ausprägung der latenten Variable beschreibt |
was ist die itemcharakteristik bei monotonen | eindeutiger schluss von Zustimmungsverhalten auf latente variable möglich |
Welche verschiedenen Skalierungsverfahren gibt es ? | 1. Likert-Skalierung 2. Guttman-Skalierung 3. Rasch-Skalierung 4. Magnitude-Skalierung 5.Thurstone-Skalierung |
Was ist das Vorgehen bei der Likertskalierung | 1. Sammlung von großer Zahl von Items (ca.100) die die interessierende Einstellung wieder geben 2. Befragten geben jeweils Zustimmung/Ablehnung auf bi-polarem Rating-Skala an |
Annahme bei der Likert-Skala | Itemcharakteristika sind monoton, sonst keine Annahme |
Wie wird der Skalenwert bei der Likert Skala bestimmt | Summe der Rohwerte. bei gepolten Items ist eine Drehung notwendig |
Wann ist das Item bei der Likert-skala ungeeignet? | 1. wenn personen mit sehr unter. Einstellungen das Item ähnlich beantworten 2. Antworten auf das ITem nichts mit den anderen Items der Skala gemeinsam haben |
Welche zwei Punkte sind bei der Itemanalyse der Likert-Skalierung zu beachten | 1. Trennschärfe-Index 2. Trennschärfe-Koeffizient |
Was ist das Kennzeichen des Trennschärfe- Index | Subgruppenanalyse für Befragten mit hohem/niedrigem Skalenwert |
Was wird beim Trennschärfe index gemacht | Berechnung des index für item auf der basis von Mittelwert und Varianz des Items in beiden Gruppen |
Was wird beim Trennschärfen Koeffizient gemacht | 1. Berechnung der Korrelation jedes Items mit der Gesamtskala 2. Auswahl derjenigen items die mit der gesatskala hoch korrelieren 3. korr. mit gesamtskala sollten ungefähr gleich hoch sein |
Was passiert in der Likert-skala nach der Itemanalyse ? | übriggebliebene Items sind Basis der endgültigen Likert skala |
Was ist das Vorgehen bei der Guttman-Skalierung | 1. Vorgabe von Items die: a) interessierende einstellung wider geben b) dichotom sind c) bezüglich der schwierigkeit variieren 2. skalenwert= Nummer des zuletzt beantworteten Items ( vorherige sortierung der Items nach ablehnungsstärke) bzw. summe der zugestimmten items |
Was ist die Annahme bei der Guttman-Skala | Itemcharakteristika sind schwach monton und folgen einer sprungfunktion |
Was passiert bei der Rasch-skala | Vorgabe von items die: 1. interessierende einstellung wieder geben 2. dichotom sind 3. bzg. Schwierigkeit variieren |
Was ist die Rasch- Skalierung | Ein mathematisches Modell für Zusammenhang zw. 1. Zustimmungswahrscheinlichkeit 2. Itemschwierigkeit 3. ausprägung auf latente Variable |
Was sind die Annahmen bei der Rasch-Skalierung | 1. Itemcharakteristike sind monton und folgen einer logistischen Funktion 2. lokale stochastische Unabhängigkeit 3. Anzahl zugestimmter Items ist "erschöpfende Statistik" |
Was ist das Vorgehen bei der Magnitude-Skalierung | 1. Befragten werden nach Empfindungsintesität gebeten 2. wird mit vergleichsgrößen ins Verhältnis gebracht 3. Skalenwert= Verhältnis aus Empfindungsintensität und Vergleichsgrößen |
Was sind die Annahmen bei der MAgnitude-Skalierung | 1. personen können Empfindungsintensität wieder geben 2. Gültigkeit des psychophysischem Potenzgesetztes |
Was ist das vorgehen bei der THurstone-skalierung | 1. Große Zahl items wird großer Zahl Beurteilern vorgelegt 2. Items werden nach Ausmaß der in der Aussagen des Items zum Ausdruck kommendem Einstellung bewertet 3. skalenwert=Mittelwert der Beurteilung |
Was sind die Gemeinsamkeiten der INdexbildung und Skalierung | 1. Zusammenfassen mehrerer Items zu einer varable 2. Auswertungsverfahren 3. Skalen sind spezialfälle von Indizes |
Was sind die Unterschiede Indexbildung und Skalierung | 1. Skalierungsverfahren erlauben Überprüfung, ob ein Item Bestandteil der Skala ist oder nicht 2- Bei Skalierung kann sich herausstellen, dass keine Messung erfolgte |
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