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Descripción
Fichas por Daniel Posch, actualizado hace más de 1 año
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Creado por Daniel Posch
hace más de 7 años
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| Pregunta | Respuesta |
| Welche Zentralmaße gibt es ? | Mittelwert, Median, Modus |
| Wie werden sie berechnet? | Mittelwert: x=(x1+x2+...+xn)/n Median: Zentralwert=Mittelwert einer Rangliste Modus: häufigster auftretender Wert |
| Auf welche Merkmale dürfen sie angewendet werden? | Mittelwert: Körpergröße, Preise, Einkommen Median: Schulnoten, Kleidergrößen Modus: Geschlecht, Augenfarbe, Apfelsorte |
| Wie werden sie verwendet/interpretiert? | Mittelwert: überlegen gibt es Ausreißer Modus: Gibt es mehrere Modi? Mit welchen Abstand sind sie am häufigsten vertreten Median: unempfindlich- Extremwerte |
| Welche Eigenschaften haben die Zentralmaße | Mittelwert: Empfindlich gegenüber Extremwerten Median: wird verwendet um einen Wert qualitativ in eine Datenreihe einzuordnen Modus: fallen in Kategorie, können nicht sinnvoll sortiert werden |
| Welche Streuungsmaße gibt es ? | 1.Standardabweichung und Varianz 2.Spannweite 3.Quartilabstand |
| Wie werden sie berechnet? | 1.s^2=(x1-x)^2+...+(xn-x)^2 und s= sqrt((x1-x)^2+...+(xn-x)^2) 2. Spannweite=xmax-xmin 3. q3-q1 |
| Wie werden sie verwendet/interpretiert? | 1.im Mittel der Werte betragsmäßig vom Mittelwert abweichen. 2. Gibt die Differenz zwischen dem größten und dem kleinsten Wert an 3. Je größer der Quartilabstand desto weiter liegen die Werte auseinander |
| Welche Eigenschaften hat die Standardabweichung? | Die empirische Standardabweichung ist ein Streuungsmaß für Stichproben. Die empirische Standardabweichung ist ein Maß dafür, wie weit die Stichprobe im Schnitt um das arithmetische Mittel streut. Die empirische Standardabweichung ist eng verwandt mit der empirischen Varianz. Im Gegensatz zu dieser besitzt die empirische Standardabweichung aber dieselbe Dimension und dieselben Einheiten wie die Stichprobe selbst. Diese ist eine Kennzahl einer Wahrscheinlichkeitsverteilung oder der Verteilung einer Zufallsvariable. |
| Warum wird das Kastenschaubild auch als Streuungsmaß gesehen? | Da es eine graphische Zusammenfassung von den obrigen Werten ist |
| Wie wird es erstellt? | 1. Daten zusammenstellen 2. Daten von Kleinsten zum Größten ordnen 3. Median finden 4. Oberes und unteres Quartil finden 5. Zahlenstrahl zeichnen 6. u. und o. Quartil und Median einzeichnen 7. Zeichne eine Box=> Quartile mit waagerechten Linien verbinden 8. Markiere die Extremwerte 9. Verbinde die Ausreißer mit der Box |
| Welche Abstände gibt es? | q1: 25% der Werte q2:25% der Werte q3: 25% der Werte (q2+q3 immer 50%) q4: 25% der Werte |
| Wie viele Werte liegen zw.: Min und q1? | 25% der Zahlen/Werte |
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