9786375
| Pregunta | Respuesta |
| Investigación Mixta | Johnson y Onwuegbuzie (2004) “el tipo de estudio donde el investigador mezcla o combina técnicas de investigación, métodos, enfoques, conceptos o lenguaje cuantitativo o cualitativo en un solo estudio. |
| Investigación Descriptiva | Consiste en llegar a conocer las situaciones, costumbres y actitudes predominantes a través de la descripción exacta de las actividades, objetos, procesos y personas. |
| Investigación Exploratoria | Consiste en proveer una referencia general de la temática, a menudo desconocida, presente en la investigación a realizar. |
| Investigación Explicativa | El desarrollo de este modelo de investigación se basa en la obtención de datos y explicar desde el punto de la investigación poder responder la pregunta de investigación. |
| Investigación Cualitativa | Es aquella donde se estudia la calidad de las actividades, relaciones, asuntos, medios, materiales o instrumentos en una determinada situación o problema. |
| Investigación Cuantitativa | Es aquella en la que se recogen y analizan datos cuantitativos sobre variables. La investigación cualitativa evita la cuantificación. |
| Diseño de Investigación | Constituye el plan general del investigador para obtener respuestas a sus interrogantes o comprobar la hipótesis de investigación. |
| Diseño Experimental | Es una técnica estadística que permite identificar y cuantificar las causas de un efecto dentro de un estudio experimental. |
| Investigación no Experimental | Es aquella que se realiza sin manipular deliberadamente variables. Se basa fundamentalmente en la observación de fenómenos tal y como se dan en su contexto natural para analizarlos con posterioridad. |
| Estudio Cuantitativo | Diseñada principalmente para evaluar, predecir y estimar las actitudes y comportamientos de mercado. Para la recolección de datos utilizamos entrevistas cara a cara, encuestas telefónicas, por correo o en línea. |
| Diseño Transversal | Implica la recolección de datos en un solo corte en el tiempo. |
| Muestreo Probabilístico (Aleatorio) | Es una técnica de muestreo en virtud de la cual las muestras son recogidas en un proceso que brinda a todos los individuos de la población las mismas oportunidades de ser seleccionados. |
| Muestreo no Probabilístico (no aleatorio) | En este tipo de muestro puede haber clara influencia de la persona o personas que seleccionan la muestra o simplemente se realiza atendiendo a razones de comodidad. |
| Muestreo Aleatorio Estratificado | Se clasifica la población en grupos (estratos). Se trata de asegurar que todos los estratos de interés queden correctamente recogidos y, por tanto, representados en la partición. |
| Muestreo Aleatorio Sistemático | El investigador primero escoge aleatoriamente la primera pieza o sujeto de la población. A continuación, el investigador seleccionará a cada enésimo sujeto de la lista. |
| Muestreo Aleatorio por Conglomerados o Áreas | En lugar de seleccionar a todos los sujetos de la población inmediatamente, el investigador realiza varios pasos para reunir su muestra de la población. |
| Bola de Nieve | Es como pedirles a tus sujetos que designen a otra persona con el mismo rasgo como el próximo sujeto. Luego, el investigador observa a los sujetos designados y sigue de la misma manera hasta obtener el número suficiente de sujetos. |
¿Quieres crear tus propias Fichas gratiscon GoConqr? Más información.