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Mediada de dispersión
Descripción
Mapa Mental sobre Mediada de dispersión, creado por Edwin ocampo el 14/11/2017.
Mapa Mental por
Edwin ocampo
, actualizado hace más de 1 año
Más
Menos
Creado por
Edwin ocampo
hace más de 6 años
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Resumen del Recurso
Mediada de dispersión
Mediadas de Asimetría
La simetría permite identificar si los datos se distribuyen de forma uniforme distribuyendo de forma uniforme alrededor del punto central
Se representa en tres estados
Negativa
Simetrica
Cuando se distribuyen aproximadamente la misma cantidad de valores en ambos lados de la curva
Ejemplo (G1 = 0): Es Simétrica
(G1>0): Es Asimétrica
Positiva
Cuando la mayoría de los datos se encuentran por encima del valor de la medida aritmética
Curtosis
Determina el grado de concentración que presenta los valores en la región central de la distribución
Se define en tres tipos
Leptocúrtica
Gran concentración de valores
G2 >0
Mesocúrtica
La curtosis = 0 Distribución normal
Platicúrtica
Una baja concentración
G2 < 0
Deviación estándar
La desviación estándar se de nota por S.
Datos no agrupados y se define como
Datos agrupados Si x1, x2 ocurre con frecuencia f1, f2… fk respectivamente típica se expresa como
Contiene un conjunto de datos de medida de dispersión
Medida de dispersión son aquellas que miden cuando se alejan de la medida de cada una de los valores de la variable.
Tipos de simbología estándar se interpreta como
D.E d.e Parametro = o Estadistica = S
Uso de la desviación
Ventaja: se puede hacer la varianza y dar la explicación a través de la desviación estándar
Determinar si un grupo de datos en más confiable que otro
Analizar encuestas y ver cual concluyentes son las respuesta
Coeficiente de variación
Mide la homogeneidad de una muestra y su medida
Ejemplo CV = (S/X9 * 100
Ventajas
No es una MD con respecto al centro de la distribución de los datos
Desventajas
Emplea toda la información disponible en su calculo,fácil de calcular
Recursos multimedia adjuntos
1 (binary/octet-stream)
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