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Descripción
Mapa Mental por Edwin ocampo, actualizado hace más de 1 año
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Creado por Edwin ocampo
hace alrededor de 7 años
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Mediada de dispersión
- Mediadas de Asimetría
- La simetría permite identificar si los datos se
distribuyen de forma uniforme distribuyendo de
forma uniforme alrededor del punto central
- Se representa en tres estados
- Negativa
- Simetrica
- Cuando se distribuyen
aproximadamente la misma cantidad
de valores en ambos lados de la
curva
- Ejemplo (G1 = 0): Es Simétrica
- (G1>0): Es Asimétrica
- Cuando se distribuyen
aproximadamente la misma cantidad
de valores en ambos lados de la
curva
- Positiva
- Cuando la mayoría de los datos se
encuentran por encima del valor de
la medida aritmética
- Cuando la mayoría de los datos se
encuentran por encima del valor de
la medida aritmética
- Negativa
- Se representa en tres estados
- La simetría permite identificar si los datos se
distribuyen de forma uniforme distribuyendo de
forma uniforme alrededor del punto central
- Curtosis
- Determina el grado de concentración
que presenta los valores en la región
central de la distribución
- Se define en tres tipos
- Leptocúrtica
- Gran concentración de valores
- G2 >0
- G2 >0
- Gran concentración de valores
- Mesocúrtica
- La curtosis = 0 Distribución normal
- La curtosis = 0 Distribución normal
- Platicúrtica
- Una baja concentración
- G2 < 0
- G2 < 0
- Una baja concentración
- Leptocúrtica
- Se define en tres tipos
- Determina el grado de concentración
que presenta los valores en la región
central de la distribución
- Deviación estándar
- La desviación estándar se de nota por S.
- Datos no agrupados y se define como
- Datos agrupados Si x1, x2 ocurre con
frecuencia f1, f2… fk respectivamente típica
se expresa como
- Datos no agrupados y se define como
- Contiene un conjunto
de datos de medida de
dispersión
- Medida de dispersión son aquellas que miden cuando se alejan de
la medida de cada una de los valores de la variable.
- Tipos de simbología estándar se interpreta como
- D.E d.e
Parametro = o
Estadistica = S
- D.E d.e
Parametro = o
Estadistica = S
- Uso de la desviación
- Ventaja: se puede hacer la varianza
y dar la explicación a través de la
desviación estándar
- Determinar si un grupo de datos en más
confiable que otro
- Analizar encuestas y ver cual
concluyentes son las respuesta
- Analizar encuestas y ver cual
concluyentes son las respuesta
- Determinar si un grupo de datos en más
confiable que otro
- Ventaja: se puede hacer la varianza
y dar la explicación a través de la
desviación estándar
- Medida de dispersión son aquellas que miden cuando se alejan de
la medida de cada una de los valores de la variable.
- La desviación estándar se de nota por S.
- Coeficiente de variación
- Mide la homogeneidad de una muestra y su medida
- Ejemplo CV = (S/X9 * 100
- Ejemplo CV = (S/X9 * 100
- Ventajas
- No es una MD con respecto al
centro de la distribución de los
datos
- No es una MD con respecto al
centro de la distribución de los
datos
- Desventajas
- Emplea toda la información
disponible en su calculo,fácil de
calcular
- Emplea toda la información
disponible en su calculo,fácil de
calcular
- Mide la homogeneidad de una muestra y su medida
Recursos multimedia adjuntos
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