Programación De Metas

Descripción

Mapa Mental sobre Programación De Metas, creado por Oscar Alejandro Del Ángel el 25/11/2017.
Oscar Alejandro Del Ángel
Mapa Mental por Oscar Alejandro Del Ángel, actualizado hace más de 1 año
Oscar Alejandro Del Ángel
Creado por Oscar Alejandro Del Ángel hace más de 6 años
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Resumen del Recurso

Programación De Metas
  1. Referencias Bibliográficas
    1. Mendoza Ramírez Yessica Cecilia
      1. Investigación de Operaciones, Juan Lugo, recuperado el 24 De Noviembre Del 2017 de: https://es.slideshare.net/juanlugomarin/programacion-de-metas-y-objetivos-16646467
        1. Programación de Metas, Calameo, recuperado el 24 De Noviembre Del 2017 de: http://es.calameo.com/books/001432320df1c0e02733c
    2. Aplicación
      1. Planteamiento
        1. Agencia de Publicidad
        2. Modelo
          1. Solución
            1. Interpretación
              1. Con esto sabemos que el mejor anuncio son los que salen en el futbol
                1. No todas las metas se cumplen, ya que tienen un valor distinto de cero a excepción de la meta 4
                  1. La variable de desviación d1-, d2-, d3- tienen un valor monetario de: 39999958, 59999940, 34999970, lo cual nos indica que hay un sobrante en el presupuesto disponible paracada uno de ellos
            2. Historia
              1. Propuesto en los años de 1950 por Charnes y Cooper, diseñado para satisfacer las operaciones del individuo
                1. Tuvo una dirección a problemas de la industria, extendiendose a la economia, agricultura, etc
                  1. Se desarrollo hasta los años de 1970.
                  2. Caracteristicas
                    1. Dos tipos de variables
                      1. Variables de Desviación.
                        1. Variables de Decisión.
                        2. Dos tipos de Restricciones
                          1. Restricciones Meta.
                            1. Son igualdades con variables de desviación.
                            2. Restricciones Estructurales
                              1. No incluyen variables de desviación
                            3. Son 3 tipos de modelos
                              1. Con prioridad
                                1. Sin prioridad
                                  1. Con prioridad y ponderación.
                                2. Diferencias con la PL.
                                  1. La función objetivo siempre se busca minimizarla e incluye generalmente variables de desviación.
                                    1. Tiende a cumplir mas de un objetivo a la vez.
                                      1. Se buscan obtener los valores de las variables de desviación.
                                        1. Se asemeja a la vida real, ya que se busca cumplir mas de un objetivo dentro de la industria.
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