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Descripción
Mapa Mental por Manuela Vicuña López , actualizado hace más de 1 año
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Creado por Manuela Vicuña López
hace más de 6 años
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Correlación estadística
- Interpretación y significado
- Si no hay relación en la población, la
probabilidad de obtener un coeficiente de esa magnitud por puro azar es inferior al 5%.
- una correlación es estadísticamente significativa, porque p <05 (si 05
es nuestro nivel de confianza)
- una correlación no es estadísticamente significativa si la conclusión
es que p >.05. No se puede generalizar
- Si no hay relación en la población, la
probabilidad de obtener un coeficiente de esa magnitud por puro azar es inferior al 5%.
- Cómo comprobar si un coeficiente de correlación es estadísticamente significativo
- Se debe dividir el coeficiente de correlación por el error
típico de la correlación para ver en cuántos errores típicos se aparta el coeficiente de una correlación media de cero.
- Cuando de los mismos sujetos se tienen varios coeficientes de relación
- Se debe dividir el coeficiente de correlación por el error
típico de la correlación para ver en cuántos errores típicos se aparta el coeficiente de una correlación media de cero.
- Valoración de la magnitud de correlación
- Las correlaciones muy bajas a veces se deben a la mala medicióm de las variables o con instrumentos poco precisos que no
detectan bien las diferencias entre los sujetos.
- coeficiente de correlación puede también calificarse como alto o bajo añadiendo y
matizando en este contexto.
- Las correlaciones muy bajas a veces se deben a la mala medicióm de las variables o con instrumentos poco precisos que no
detectan bien las diferencias entre los sujetos.
- Interpretación, explicación y utilidad de los coeficientes de correlación bajas
- No son útiles para predecir comportamientos
- Indica el tipo de relación que un observador puede detectar casualmente; es una relación detectable a simple vista
- Homogeneidad de la muestra
- Coeficientes de correlación cuando unimos o separa,os submuestras
- No son útiles para predecir comportamientos
- Interpretación y utilidad de los coeficientes de correlación bajas
- Estos resultafosnson gratificantes para el invesigador, pues reflejan el éxito de la investigación
- Estos resultafosnson gratificantes para el invesigador, pues reflejan el éxito de la investigación
- Intervalos de confianza: magnitud de la correlación en la población
- Al calcular lacorrelación entre las variables en un gran número de muestras, se obtiene una distribución normal de los coeficientes de correlación de las variables
- La correlaciónla muestra, se toma como una estimación de la media en la población
- Al calcular lacorrelación entre las variables en un gran número de muestras, se obtiene una distribución normal de los coeficientes de correlación de las variables
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