Mapa conceptual

Unidad de muestreo - Unidad experimental
Variables
1. Continua
2. Categórica
3. Supuestos
  1. Relación lineal entre predictores y respuesta
  2. No multicolinealidad (relación lineal perfecta entre predictores)
Estudio observacional
1. Modelo de regresión
  1. Selección de predictores
    1. Consideraciones
      1. Reducción de la variabilidad residual de y después de incluir predictores
      2. Importancia de la variable respuesta como agente causal
      3. Grado de recolección de observaciones precisas, rápidas y económicas
  2. Simple
    1. Permite estimar el valor esperado de la respuesta para un valor fijo del predictor
    2. Se expresa la media condicional en función del predictor de una manera lineal
  3. Múltiple
    1. Se modela la media condicional como un hiperplano (vector de predictores)
    2. Métodos de estimación de los coeficientes
      1. Mínimos Cuadrados
      2. Máxima verosimilitud
    3. Inferencias
      1. Coeficientes
2. No hay control de las variables explicativas
3. No da información adecuada de relación causa - efecto
4. Se debe investigar si otras variables explican de una forma más directa
Estudio experimental
1. Factores: Se quiere investigar su efecto que produce un cambio en la VR
  1. Niveles: implican una cantidad o categorías de un factor
    1. Tratamiento
      1. Un factor: tratamientos son los niveles
      2. Más de 1 factor: cada tratamiento son la combinación de niveles
        Hipótesis a verificar
        Todos los tratamientos producen las mismas medias, o el factor no tiene efecto sobre la media global:
        Modelo lineal básico
        Un promedio general de todas las mediciones sin importar el tratamiento.
        Efecto del tratamiento
        Error experimental: parte intrínseca a la unidad experimental
        Estimación de los parámetros: Mínimos cuadrados
        Análisis de variancia
        Fuentes de variación
        Variación entre tratamientos (CMT)
        Variación dentro de los tratamientos (CME)
        Distribución del cociente de cuadrados medios
        Comparación de las fuentes de variación
        Si el CMTrat ~ CME, el valor F ~ 1.
        Apoyar la Ho
        Potencia
        Si el CMTrat > CME, el valor F > 1
        No apoyar la Ho
        Estimaciones de medias y efectos
        Contrastes
        Intervalos simultáneos
        Sheffé
        Bonferroni
        Comparaciones múltiples
        Tukey
        Dunnett
        Modelo con 2 factores sin interacciones
        Modelo con 2 factores con interacciones
  2. Clasificación
    1. Factores potenciales de diseño
      1. Factores de diseño
      2. Factores constantes
      3. Factores que varían
    2. Factores perturbadores
      1. Factores controlables
      2. Factores de ruido (covariables)
2. Modelos de efectos fijos
  1. Se ha considerado para el factor todos los posibles valores que éste puede tomar
3. Modelos de efectos aleatorios
  1. En un factor se ha considerado tan sólo una muestra de los posibles valores que éste puede tomar.
4. Modelos de efectos mixtos
  1. Algunas variables son tratadas como aleatorias y otras son consideradas fijos.
Distribución condicional de la respuesta
1. Supuestos
  1. Normalidad
  2. Homoscedasticidad
2. Distribución de los errores
  1. Supuestos
    1. No autocorrelación
    2. Normalidad
    3. Homoscedasticidad

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