16018321
Descripción
Mapa Mental por Nicole Bejar, actualizado hace más de 1 año
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Creado por Nicole Bejar
hace alrededor de 6 años
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Muestreo: determinación del tamaño
final e inicial de la muestra
- Definiciones
- Parámetro
- denota el valor real que se tendría si se
realizara censo en vez de muestra
- denota el valor real que se tendría si se
realizara censo en vez de muestra
- Estadístico
- descripción resumida de una característica o
medida de la muestra
- descripción resumida de una característica o
medida de la muestra
- Corrección de la
población finita
- corrección de la sobreestimación de la
varianza del parámetro de la población
- corrección de la sobreestimación de la
varianza del parámetro de la población
- Nivel de precisión
- tamaño deseado del intervalo que se estima
- tamaño deseado del intervalo que se estima
- Intervalo de confianza
- rango dentro del que caerá el
verdadero parámetro de la población
- suponiendo un determinado NC
- rango dentro del que caerá el
verdadero parámetro de la población
- Nivel de confianza
- probabilidad de que un intervalo de confianza
incluya el parámetro de la población
- probabilidad de que un intervalo de confianza
incluya el parámetro de la población
- Parámetro
- Distribución del muestreo
- Es la distribución de los valores de una
muestra estadística, que se calculan
para cada posible muestra que se
extraiga de la población meta dado un
plan de muestreo específico.
- Inferencia estadística
- Proceso de generalizar los
resultados de la muestra a
los resultados de la población
- Proceso de generalizar los
resultados de la muestra a
los resultados de la población
- distribución normal
- Base para la inferencia
estadística clásica
- Tiene forma de campana
y apariencia simétrica.
- Base para la inferencia
estadística clásica
- error estándar
- Desviación estándar de
la media o proporción
- Desviación estándar de
la media o proporción
- valor z
- # de errores estándar
que se encuentra un
punto de la media
- # de errores estándar
que se encuentra un
punto de la media
- Inferencia estadística
- Es la distribución de los valores de una
muestra estadística, que se calculan
para cada posible muestra que se
extraiga de la población meta dado un
plan de muestreo específico.
- Procedimiento determinación del
tamaño de muestra
- factores cualitativos
- importancia de la decisión
- naturaleza de la investigación,
- número de variables
- naturaleza del análisis
- tamaños de muestra usados en
estudios similares
- tasas de incidencia
- tasas de terminación
- restricción de recursos.
- importancia de la decisión
- Se basa en la inferencia estadística
tradicional
- factores cualitativos
- Enfoque de intervalo de confianza
- Basada en la construcción de intervalos
de confianza alrededor de medias o
proporciones de la muestra, utilizando
la fórmula del error estándar
- Determinación del tamaño de
la muestra
- medias
- proporciones
- medias
- Basada en la construcción de intervalos
de confianza alrededor de medias o
proporciones de la muestra, utilizando
la fórmula del error estándar
- Ajuste del tamaño de la
muestra determinado de forma
estadística
- Representa el tamaño final o neto de la
muestra que debe obtenerse, para asegurar
que los parámetros se calculen con el grado
de precisión deseado y con el N.C. dado
- tasa de incidencia
- La tasa de ocurrencia de
personas elegibles para
participar en el estudio
expresada como %
- La tasa de ocurrencia de
personas elegibles para
participar en el estudio
expresada como %
- tasa de terminación
- % de los encuestados calificados que
concluyen la entrevista. Permite a
los considerar las negativas de
personas que sí califican.
- % de los encuestados calificados que
concluyen la entrevista. Permite a
los considerar las negativas de
personas que sí califican.
- tasa de incidencia
- Representa el tamaño final o neto de la
muestra que debe obtenerse, para asegurar
que los parámetros se calculen con el grado
de precisión deseado y con el N.C. dado
- Falta de respuesta en el muestreo
- principales temas
relacionados
- Mejoramiento de las
tasas de respuesta
- causas principales de las
baja:
- negativas (rechazos)
- resultan de la falta de disposición
o incapacidad de las personas
incluidas para participar en la
muestra
- resultan de la falta de disposición
o incapacidad de las personas
incluidas para participar en la
muestra
- negativas (rechazos)
- causas principales de las
baja:
- Realización de ajustes
por la falta de respuesta
- altas tasas de respuesta disminuyen
la probabilidad de que el sesgo por
falta de respuesta sea important
- estrategias
principales:
- sustitución
- Procedimiento que sustituye a quienes no
responden por otros elementos del marco de
muestreo que se espera respondan.
- Procedimiento que sustituye a quienes no
responden por otros elementos del marco de
muestreo que se espera respondan.
- análisis de
tendencias
- El investigador intenta discernir la
tendencia entre los primeros y los
últimos participantes.
- Esta tendencia se extrapola a
quienes no responden para
calcular su característica de
interés
- El investigador intenta discernir la
tendencia entre los primeros y los
últimos participantes.
- ponderación
- Intenta considerar la falta de respuesta,
mediante la asignación de valores diferenciales a
los datos de acuerdo con las tasas de respuesta
- Intenta considerar la falta de respuesta,
mediante la asignación de valores diferenciales a
los datos de acuerdo con las tasas de respuesta
- imputación
- Asignación de la característica de
interés a quienes no respondieron
- base en la similitud de las variables
disponibles tanto para quienes no
respondieron como para los que sí lo hicieron
- Asignación de la característica de
interés a quienes no respondieron
- sustitución
- estrategias
principales:
- altas tasas de respuesta disminuyen
la probabilidad de que el sesgo por
falta de respuesta sea important
- Mejoramiento de las
tasas de respuesta
- principales temas
relacionados
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