medidas estadísticas univariantes,

Descripción

Mapa Mental sobre medidas estadísticas univariantes,, creado por ALEJANDRA BARRERA el 29/03/2019.
ALEJANDRA BARRERA
Mapa Mental por ALEJANDRA BARRERA, actualizado hace más de 1 año
ALEJANDRA BARRERA
Creado por ALEJANDRA BARRERA hace casi 6 años
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Resumen del Recurso

medidas estadísticas univariantes,
  1. Medidas de posición
    1. Puede distinguirse entre:
      1. Medidas de tendencia central
        1. armonica
          1. calcula el promedio de un conjunto de numeros
          2. aritmética
            1. promedio de conjunto de datos numericos
            2. mediana
              1. centro de conjunto de datos numericos
              2. moda
                1. numero con mayor frecuencia en conjunto de datos
                2. Geometrica
                  1. es util para encontrar promedio de porcentajes, razones, tasas de crecimiento
                3. Medidas de tendencia no central
                  1. Cuantiles
                    1. cuartiles
                      1. son tres valores, del recorrido que dividen la distribución en 4 partes, conteniendo cada una de ellas el 25%
                      2. deciles
                        1. son nueve valores del recorrido, que dividen la distribución en 10 partes, de tal forma que cada una de ellas contendrá el 10%
                        2. percentiles
                          1. son noventa y nueve valores del recorrido, que dividen la distribución en 100 partes, conteniendo cada una de ellas el 1% de las observaciones
                  2. Medidas de dispersión
                    1. Rango
                      1. diferencia entre el valor máximo y mínimo
                      2. Varianza y desviación típica
                        1. mide la dispersión que presentan los valores de la variable respecto de su media
                        2. Coeficiente de variación de Pearson
                          1. se utiliza para comparar la dispersión entre dos o más distribuciones
                        3. Momentos
                          1. Momentos ordinarios
                            1. se ven afectados por los cambios de origen y de escala (unidad) en los valores de la variable
                            2. Momentos centrales
                              1. Los momentos centrales sólo se ven afectados por los cambios de escala
                            3. medidas de la forma
                              1. Medidas de asimetría
                                1. al doblar la distribución por el eje de simetría ambas partes coinciden
                                2. Medidas de apuntamiento
                                  1. analizan si una distribución de frecuencias es más apuntada o menos al comparar ésta con una distribución
                                3. Transformaciones lineales y tipificación de variables
                                  1. transformar el conjunto de datos facilita su estudio, ya que genera distribuciones mas simples y con buenas propiedades
                                  2. Medidas de concentración: curva de Lorenz e índice de Gini
                                    1. indican el mayor o menor grado de igualdad en el reparto total de los valores de la variable objeto de estudio.
                                      1. indice de Gini
                                        1. La ventaja del índice de Gini es que proporciona una medida cuantitativa de la concentración. Éste puede tomar valores comprendidos entre 0 y 1
                                        2. curva de lorenz
                                          1. se relaciona el porcentaje acumulado de frecuencias hogares, familias, individuos, trabajadores, industrias, etc
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