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medidas estadísticas univariantes,
Descripción
Mapa Mental sobre medidas estadísticas univariantes,, creado por ALEJANDRA BARRERA el 29/03/2019.
Mapa Mental por
ALEJANDRA BARRERA
, actualizado hace más de 1 año
Más
Menos
Creado por
ALEJANDRA BARRERA
hace casi 6 años
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Resumen del Recurso
medidas estadísticas univariantes,
Medidas de posición
Puede distinguirse entre:
Medidas de tendencia central
armonica
calcula el promedio de un conjunto de numeros
aritmética
promedio de conjunto de datos numericos
mediana
centro de conjunto de datos numericos
moda
numero con mayor frecuencia en conjunto de datos
Geometrica
es util para encontrar promedio de porcentajes, razones, tasas de crecimiento
Medidas de tendencia no central
Cuantiles
cuartiles
son tres valores, del recorrido que dividen la distribución en 4 partes, conteniendo cada una de ellas el 25%
deciles
son nueve valores del recorrido, que dividen la distribución en 10 partes, de tal forma que cada una de ellas contendrá el 10%
percentiles
son noventa y nueve valores del recorrido, que dividen la distribución en 100 partes, conteniendo cada una de ellas el 1% de las observaciones
Medidas de dispersión
Rango
diferencia entre el valor máximo y mínimo
Varianza y desviación típica
mide la dispersión que presentan los valores de la variable respecto de su media
Coeficiente de variación de Pearson
se utiliza para comparar la dispersión entre dos o más distribuciones
Momentos
Momentos ordinarios
se ven afectados por los cambios de origen y de escala (unidad) en los valores de la variable
Momentos centrales
Los momentos centrales sólo se ven afectados por los cambios de escala
medidas de la forma
Medidas de asimetría
al doblar la distribución por el eje de simetría ambas partes coinciden
Medidas de apuntamiento
analizan si una distribución de frecuencias es más apuntada o menos al comparar ésta con una distribución
Transformaciones lineales y tipificación de variables
transformar el conjunto de datos facilita su estudio, ya que genera distribuciones mas simples y con buenas propiedades
Medidas de concentración: curva de Lorenz e índice de Gini
indican el mayor o menor grado de igualdad en el reparto total de los valores de la variable objeto de estudio.
indice de Gini
La ventaja del índice de Gini es que proporciona una medida cuantitativa de la concentración. Éste puede tomar valores comprendidos entre 0 y 1
curva de lorenz
se relaciona el porcentaje acumulado de frecuencias hogares, familias, individuos, trabajadores, industrias, etc
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