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Descripción
Mapa Mental por NURY PAOLA DUEÑAS SIERRA, actualizado hace más de 1 año
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Creado por NURY PAOLA DUEÑAS SIERRA
hace casi 6 años
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MEDIDAS
ESTADÍSTICAS
BIVARIANTES
- Regresión
Lineal
- Estimación de
parámetros
- Coeficiente de
determinación lineal
- Varianza debido a
regresión lineal
- Correlación e
Independencia
- Cuando f (X) es
una función lineal.
- Estimación de
parámetros
- Regresión y
correlación no lineal
- Coeficiente de
determinación
- Regresión
Polinomial
- Cuando f (X) no es
una función lineal.
- Coeficiente de
determinación
- Regresión Múltiple
- Cuando la variable
Y depende de
varias variables
(X1, X2, ..., Xr)
- Formula
- Es el estudio en
que una variable
dependiente, Y, se
relaciona con dos
o más variables
independientes.
- Variables
- X1 = Independiente (Causa)
X2 = Independiente (Causa)
Y = Dependiente (Efecto)
- X1 = Independiente (Causa)
X2 = Independiente (Causa)
Y = Dependiente (Efecto)
- Cuando la variable
Y depende de
varias variables
(X1, X2, ..., Xr)
- Regresión Simple
- Cuando la variable Y
depende únicamente de
una única variable X.
- Regresión de
Tipo I
- Razón de
correlación
- Varianza debida a
la Regresión
- Varianza
Residual
- Razón de
correlación
- Regresión de
Tipo II
- Coeficiente de
Determinación
- Coeficiente de
Determinación
- Variables
- Variable
dependiente
(Y) aleatoria y
medible
- Variable
independiente
(X), física y
controlable
- Formula: y = β0 + β1 x + ε
- Variable
dependiente
(Y) aleatoria y
medible
- Cuando la variable Y
depende únicamente de
una única variable X.
Recursos multimedia adjuntos
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