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18178308
Redes Neuronales
Descripción
Usando neuronas artificiales se puede crear un sistema que aprenda de los datos que recibe
Sin etiquetas
inteligencia artificial
Mapa Mental por
Pedro Alejandro Núñez castañeda
, actualizado hace más de 1 año
Más
Menos
Creado por
Pedro Alejandro Núñez castañeda
hace alrededor de 5 años
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Resumen del Recurso
Redes Neuronales
Adjunto:
Algoritmo de una red neuronal
Neurona
célula
recibe señales electromagnéticas (90% de otras neuronas)
Si acumulación de estímulos supera umbral se dispara la neurona
Elementos
Neurona Artificial
Se conecta a otras a través de arcos dirigidos
Calcula salida en función a las entradas
Unidad, nodo o perceptrón(entrada)
Arco
Propaga la salida del nodo a las entradas de otras neuronas
Tiene un peso numérico que determina la conexión
Modelo matemático para algoritmos de aprendizaje automático
Cálculo por unidad
Salida: ai = g(ini)
Entrada: ini = SUM(wji*aj)
Funciones de activación
bipolar (-1 si x<=0)
umbral (0 si x<=0)
sigmoide (1/(1+e^-x))
sigmoide' s(1-s)
Tipos
Hacia adelante (grafo acíclico)
Capa entrada, oculta y salida
Red multicapa
Entrada es salida de capa anterior
Con m neuronas de salida se pueden clasificar 2^m conjuntos
Recurrentes
Salida retroalimenta entrada
Memoria a corto plazo
Grafo con ciclos, sistemas dinámicos
Entrenamiento
Encontrar pesos de los arcos
Supervisado (salida se ajusta a ejemplos de entrenamiento)
Aplicaciones
Problemas numéricos(continuos o discretos)
Alto volumen de datos con ruido
Interesa solución pero no el por qué
Tiempos cortos para evaluar nueva instancia
Clasificación
Reconocimiento de patrones
Predicción
Compresión de datos
Control robots
Interpret datos sensoriales
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