18380168
Descripción
Mapa Mental por Johanna Guatibonza, actualizado hace más de 1 año
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Creado por Johanna Guatibonza
hace alrededor de 5 años
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Probabilidad condicional y distribuciones
de probabilidad
- UNIDAD DOS *Variables
aleatorias discretas y
continuas *Distribuciones
discretas de probabilidad
*Distribuciones continuas de
probabilidad
- V.A. Discreta: Valores de un conjunto numerable
(numéricos) Números real finito
- La función de probabilidad Cumple: 0<p () < Intervalo.
La suma de las probabilidades para todos los valores
de (x) es igual a 1 px p ()= 1. Cada valor de x es un
suceso excluyente p(x=ux=)
- Proceso de Bernoulli Gran cantidad de valores
aleatorios discretos distribución de probabilidad
Binominal
- El resultado es de exito o fracaso, mutuamente excluyentes Dos metodos de
muestreo 1 población finita con remplazo y población infinta sin reemplazo pn,r
n!/r!(n-r)!= pr qnr
- El resultado es de exito o fracaso, mutuamente excluyentes Dos metodos de
muestreo 1 población finita con remplazo y población infinta sin reemplazo pn,r
n!/r!(n-r)!= pr qnr
- Lo podemos aplicar por ejemplo en el
proceso de reserva a un hotel
- Distribución de probabilidad de Poisson o ley
de evntos imposibles
- Frecuencia relativa en función de unidad de
tiempo, espacio o volumen
- Apicación en la vida diaria: número de
llegadas de clientes, número de accidentes
por semana, número de bacterias por
mililitro
- Apicación en la vida diaria: número de
llegadas de clientes, número de accidentes
por semana, número de bacterias por
mililitro
- Frecuencia relativa en función de unidad de
tiempo, espacio o volumen
- Proceso de Bernoulli Gran cantidad de valores
aleatorios discretos distribución de probabilidad
Binominal
- Distribución de probabilidad Hiper
geometrica
- Selecció de muestra sin reemplazo de una población
finita, conocida y grande p(x) yCx N-y Cn-x/ NCx
- Media y varianza: 62: n (Y/N) (N-Y/N) (N-n/N-1)
- Media y varianza: 62: n (Y/N) (N-Y/N) (N-n/N-1)
- Selecció de muestra sin reemplazo de una población
finita, conocida y grande p(x) yCx N-y Cn-x/ NCx
- Distribución de probabilidad
uniforme
- Cada uno de los resultados tiene
la misma probabilidad de ocurrir
- Por ejemplo cuando se lanza un dado, cada
resultado tiene la misma posibilidad de caer
como resultado.
- Por ejemplo cuando se lanza un dado, cada
resultado tiene la misma posibilidad de caer
como resultado.
- Cada uno de los resultados tiene
la misma probabilidad de ocurrir
- Distribución de probabilidad
binomial
- Se realizan n intentos independientes y en cada uno se
tienen dos resultados posibles exito o fracaso, mutuamente excluyente
- B(X;N;P)=nCxP*q (n-x)
- Lo podemos utilizar para saber el número de
productos defectuosos en una fabrica
- Lo podemos utilizar para saber el número de
productos defectuosos en una fabrica
- B(X;N;P)=nCxP*q (n-x)
- Se realizan n intentos independientes y en cada uno se
tienen dos resultados posibles exito o fracaso, mutuamente excluyente
- La función de probabilidad Cumple: 0<p () < Intervalo.
La suma de las probabilidades para todos los valores
de (x) es igual a 1 px p ()= 1. Cada valor de x es un
suceso excluyente p(x=ux=)
- V.A Continua Valore de un conjunto infinito no
numerable, toma valor númerico de una medición
- Podemos aplicarlo para determinar el peso de las personas
- Podemos aplicarlo para determinar el peso de las personas
- DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD EXPONENCIAL
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD NORMAL
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD CUADRADA
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD ESTANDAR
DISTRIBUCIÓN (t) DE STUDENT
- Tabla en la cual se representan los resultados de
un experimentocon sus correspondientes
probabilidades
- Tabla en la cual se representan los resultados de
un experimentocon sus correspondientes
probabilidades
- V.A. Discreta: Valores de un conjunto numerable
(numéricos) Números real finito
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