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Descripción
Mapa Mental por Andrés García Álvarez, actualizado hace más de 1 año
Más
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVOS Y CUALITATIVOS
- Enfoque cuantitativo
- Características
- Marco
- El método cuantitativo se asienta en los paradigmas positivistas y postpositivistas.
Parte del hecho de que hay una realidad que hay que conocer y este conocimiento
puede realizarse a través de la mente.
- El método cuantitativo se asienta en los paradigmas positivistas y postpositivistas.
Parte del hecho de que hay una realidad que hay que conocer y este conocimiento
puede realizarse a través de la mente.
- Realidad a
estudiar
- Existe una realidad objetiva y única. Se concibe el mundo como algo externo al investigador
- Existe una realidad objetiva y única. Se concibe el mundo como algo externo al investigador
- Metas de la investigación
- Busca ser objetivo: describir, explicar y predecir los fenómenos (causalidad).
Generar y probar hipótesis. Va de lo particular a lo general (lógica
deductiva); es decir, de las leyes a los datos. Tanto las ciencias naturales
como las sociales son una unidad. A estas últimas se les puede aplicar los
mismos principios que las ciencias físicas o naturales.
- Busca ser objetivo: describir, explicar y predecir los fenómenos (causalidad).
Generar y probar hipótesis. Va de lo particular a lo general (lógica
deductiva); es decir, de las leyes a los datos. Tanto las ciencias naturales
como las sociales son una unidad. A estas últimas se les puede aplicar los
mismos principios que las ciencias físicas o naturales.
- Investigador
- Es neutral e imparcial: intenta asegurar procedimientos rigurosos y
objetivos tanto de recolección de datos como análisis de los mismos
evitando sesgos que influyan en los resultados.
- Es neutral e imparcial: intenta asegurar procedimientos rigurosos y
objetivos tanto de recolección de datos como análisis de los mismos
evitando sesgos que influyan en los resultados.
- Relación entre el investigador
y la investigación
- Suele ser distanciada, lejana, neutral y sin involucramiento. Son
independientes, no se afectan. El papel de los objetos estudiados
suele ser pasivo
- Suele ser distanciada, lejana, neutral y sin involucramiento. Son
independientes, no se afectan. El papel de los objetos estudiados
suele ser pasivo
- Problema
- El planteamiento del problema está delimitado y acotado. Es
específico y poco flexible
- El planteamiento del problema está delimitado y acotado. Es
específico y poco flexible
- Teoría
- La teoría es generada al comparar la investigación previa con los
resultados del estudio. La teoría se utiliza para ajustar sus postulados al
mundo empírico
- La teoría es generada al comparar la investigación previa con los
resultados del estudio. La teoría se utiliza para ajustar sus postulados al
mundo empírico
- Revisión de la literatura
científica
- La literatura dirige la investigación: es crucial para definir la teoría, establecer
las hipótesis y diseñar el resto de las etapas del proceso de investigación. Se
hace una revisión de la literatura en parte para determinar las variables de
estudiio
- La literatura dirige la investigación: es crucial para definir la teoría, establecer
las hipótesis y diseñar el resto de las etapas del proceso de investigación. Se
hace una revisión de la literatura en parte para determinar las variables de
estudiio
- Hipótesis
- Se prueban hipótesis con el fin de aceptarlas o rechazarlas en función del grado de
probabilidad estadística
- Correspondencia entre las hipótesis y el tipo de estudio
- Estudio exploratorio
- Estudio descriptivo
- Estudio correlacional
- Estudio explicativo
- Estudio exploratorio
- Correspondencia entre las hipótesis y el tipo de estudio
- Se prueban hipótesis con el fin de aceptarlas o rechazarlas en función del grado de
probabilidad estadística
- Muestra
- Tiene como fin generalizar los resultados por lo que se requiere un
número considerable de sujetos. Todos estos casos de la muestra son
estadísticamente significativos. Son datos numéricos y confiables: la
naturaleza de la muestra es cuantitativa.
- Tiene como fin generalizar los resultados por lo que se requiere un
número considerable de sujetos. Todos estos casos de la muestra son
estadísticamente significativos. Son datos numéricos y confiables: la
naturaleza de la muestra es cuantitativa.
- Técnicas de recolección de datos
- Se realiza mediante instrumentos estandarizados. Destaca la uniformidad en todos los casos. Los datos son obtenidos por
observación, medición y registro de las mediciones. Los instrumentos han de ser válidos y confiables en estudios anteriores o se
generan nuevos basados en la revisión de la literatura probándose y ajustándose. Los ítems que se utilizan son concretos con
posibilidad de respuesta predeterminada.
- Los participantes son fuentes externas de datos.
- Se realiza mediante instrumentos estandarizados. Destaca la uniformidad en todos los casos. Los datos son obtenidos por
observación, medición y registro de las mediciones. Los instrumentos han de ser válidos y confiables en estudios anteriores o se
generan nuevos basados en la revisión de la literatura probándose y ajustándose. Los ítems que se utilizan son concretos con
posibilidad de respuesta predeterminada.
- Análisis de datos
- Su finalidad es describir las variables y explicar los cambios
- Se caracteriza por ser sistemática, por la utilización de forma intensiva de los métodos
estadísticos tanto descriptiva como inferencial, se basa en variables es impersonal y
posterior a la recolección de datos.
- Los datos son representados en forma de números para ser analizados
estadísticamente.
- El proceso de análisis de datos se inicia con ideas basadas en las hipótesis previamente
formuladas. Después de recolectar los datos numéricos, se vierten en una matriz que
luego se analiza mediante procedimientos estadísticos.
- Las principales características de la recolección y análisis de los datos son su
objetividad, rigor, confiabilidad y validez. El investigador no interfiere con sus
experiencias en el análisis, manteniéndose en todo momento distante en todo el
proceso
- Su finalidad es describir las variables y explicar los cambios
- Resultados
- Los resultados se presentan mediante tablas, diagramas y modelos estadísticos
- El informe final se redacta en estilo impersonal y objetivo ,evitanto cualquier rasgo de
subjetividad y emoción personal.
- Los resultados se presentan mediante tablas, diagramas y modelos estadísticos
- Marco
- Tipología
- 1. Experimental
- a) Diseños puros
- Características
- Son un tipo de experimentos que requieren cumplir dos
requisitos para cumplir el control y la validez interna: 1) grupos
de comparación; 2) equivalencia de los grupos.
- Pueden utilizar las prepuebas y pospruebas para
analizar la evolución de los grupos antes y después del
tratamientos experimental: no todos los
experiementos usan la prepueba, pero sí la posprueba
puesto que es necesaria para determinar los efectos
de las condiciones experimentales.
- Ejemplos de experimentos puros:
- Diseño con únicamente posprueba y grupo de control
- Diseño con únicamente posprueba, varios grupos y
uno de control
- Diseño con prepueba , posprueba y grupo de control
- Diseño de 4 grupos Solomon
Nota:
- El diseño Solomon considera solo 4 grupos y un tratamiento experimental. Su ventaja radica en que se pueden verificar los posibles efectos de la preprueba sobre la posprueba.
- Diseño de series cronológicas múltiples
Nota:
- El diseño de la serie cronológica se efectúa a través del tiempo por medio de varias observaciones o mediciones sobre una o más variables.
- Diseños factoriales
Nota:
- Los diseños factoriales manipulan dos o más variables independientes. Incluyen dos o más niveles de cada una de las variables independientes.
- Diseño con únicamente posprueba y grupo de control
- Son un tipo de experimentos que requieren cumplir dos
requisitos para cumplir el control y la validez interna: 1) grupos
de comparación; 2) equivalencia de los grupos.
- Características
- b) Diseño cuasiexperimental
- Características
- Manipulan deliberadamente una o más variables
independientes para observar su efecto y relación con una o
varias dependientes
- Los sujetos no se asignan al azar a las grupos ni se
emparejan, sino que los grupos ya estaban integrados
previamente al experimento.
- La falta de aleatorización introduce posibles problemas de
validez interna y externa.
- Difieren de los experimentos puros en la equivalencia de los
grupos: los primeros trabajan con grupos intactos y los segundos
utilizan un método para hacer equivalentes a los grupos.
- Ejemplos de diseños cuasiexperimentales:
- Diseño con posprueba únicamente y grupos intactos
- Diseño con preprueba y posprueba y grupos intactos (uno de ellos de control)
- Diseños cuasiaexperimentales de series cronológicas
- Series cronológicas cuasiexperimentales con múltiples grupos
- Diseño con posprueba únicamente y grupos intactos
- Manipulan deliberadamente una o más variables
independientes para observar su efecto y relación con una o
varias dependientes
- Características
- c) Estudio del caso
- características
- Estudios que al utilizar los procesos de investigación cuantitativa,
cualitativa y mixta analizan en profundidad una unidad para
responder al planteamiento inicial del problema, probar hipótesis y
desarrollar alguna teoría.
- En ocasiones utilizan la experimentación; se convierten en estudios
preexperimentales, otras veces se fundamentan en un estudio no
experimental (transversal o longitudinal) y en ocasiones en estudios
etnográficos cuando empelan métodos cualitativos.
- La unidad o caso que se investiga puede ser una familia, un individuo, un
objeto, una organización, un hecho histórico o incluso una nación.
- En los estudios de caso cuantitativos se usan herramientas
estandarizadas: pruebas, cuestionarios, escalas, observación
estructurada y análisis de contenido con categorías preestablecidas.
- Ejemplo de diseño de caso único:
- Experimentales de caso único
Nota:
- Son estudios cronológicos que se llevan a cabo a lo largo del tiempo: se aplica un tratamiento y se efectúan diversas mediciones para analizar la evolución a consecuencia del tratamiento.
- Experimentales de caso único
- Estudios que al utilizar los procesos de investigación cuantitativa,
cualitativa y mixta analizan en profundidad una unidad para
responder al planteamiento inicial del problema, probar hipótesis y
desarrollar alguna teoría.
- características
- a) Diseños puros
- 2. No experimental
- Diseños transversales
- Características
- Una única recolección de datos
- Analiza variables
implicadas en
fenómeno de estudio
- Una única recolección de datos
- Tipos
- Descriptivos
- Miden variables que describen a
sujetos o fenómenos
- En un momento concreto
- Permite comparaciones entre grupos
- Miden variables que describen a
sujetos o fenómenos
- Correlacionales
- Describe relaicones entre dos
o más variables en un
momento
- Correlacionalmente
- Causalmente
- Correlacionalmente
- Sin manipular variables
- Describe relaicones entre dos
o más variables en un
momento
- Descriptivos
- Características
- Investigaciones mediante encuestas
- Características
- Recogida de información desde cuestionarios
- Muestreo sobre población seleccionada
- Distintos propósitos
- Descriptivo
- Correlacional
- Explicativo
- Descriptivo
- Ventajas
- Muchos sujetos
- Poco tiempo
- Bajo coste
- Versatilidad
- Muchos sujetos
- Inconvenientes
- Indirecta: riesgo no respuestas
- Riesgos de veracidad
- Riesgo mediatización de respuestas
- Importante buen diseño
- Indirecta: riesgo no respuestas
- Recogida de información desde cuestionarios
- Características
- Diseños longitudinales
- Características
- Información a lo largo del tiempo
- Analizan
- COmportamiento de variables
- Relaciones entre variables
- COmportamiento de variables
- Mediciones puntuales que buscan
- causas de cambios
- Consecuencias de cambios
- Análisis de hipóteisis correlacionales o causales
- causas de cambios
- Información a lo largo del tiempo
- Tipos
- Estudios de tendencia
- Cambios en población general
- Cambios en población general
- Estudios de evolución de grupos
- Grupos o cohortes de características comunes
- Grupos o cohortes de características comunes
- Estudios de panel
- Estudios desarrollados en el mismo grupo
- Estudios desarrollados en el mismo grupo
- Estudios de tendencia
- Características
- Investigación ex post facto
- Características
- Analiza eventos ya sucedidos y efectos en actualidad
- Buscan causalidad
- Cómo variable independiente influye en dependiente
- Cómo variable independiente influye en dependiente
- Analizan las condiciones previas del grupo
- NO caracter experimental
- Recogida de datos semejante a investigación experimental
- Hipótesis causales
- Garantizan Validez y Fiabilidad
- Hipótesis causales
- Analiza eventos ya sucedidos y efectos en actualidad
- Tipos
- Estudios correlacionales
- Buscan antecendentes de situación actual
- Caracter exploratorio
- Buscan antecendentes de situación actual
- Estudios de grupo criterial
- Buscan causas mediante comparación
- Comparación a partir de una variable
- Buscan causas mediante comparación
- Estudios correlacionales
- Características
- Características
- Contexto natural
- NO manipulación de variables
- Grupos preexistentes
- Análisis de datos
- Estadística descriptiva
- Tablas de frecuencia
- Medidas de tendencia central
- Medidas de dispersión
- Puntuaciones tipificadas
- Tablas de frecuencia
- Estadística correlacional
- Coeficiente de correlación de Pearson
- Regresión lineal
- Coeficientes de correlación bivariable y multivariable
- Coeficiente de correlación de Pearson
- Estadística inferencial
- Probabilidad
- Estimacion estadística
- t de student
- U de Mann-withney
- ANOVA
- Análisis factorial
- Probabilidad
- Estadística descriptiva
- Contexto natural
- Diseños transversales
- 1. Experimental
- Características
- Enfoque cualitativo
- Enfoque mixto
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