Distribución de Frecuencia

Dato Mayor y Dato Menor en un Conjunto de Datos
1. Los datos pueden ordenarse en forma creciente (de menor a mayor) o decreciente (de mayor a menor)
Rango
1. Es el intervalo entre el valor máximo y el valor mínimo; por ello, comparte unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión de los datos. De este modo, el rango sería la diferencia entre el valor máximo y el mínimo.
Número de Datos
1. Son números que pueden ser comparados, analizados e interpretados. El campo del cual son tomados los datos estadísticos se identifica como población o universo.
  1. RECOPILACION: De acuerdo con la localización de la información los datos estadísticos pueden ser internos y externos.
  2. ORGANIZACIÓN: En la organización de los datos recopilados, el primer paso es corregir cada uno de los elementos recopilados.
  3. REPRESENTACION: Hay 3 maneras de presentar un conjunto de datos mediante enunciados tablas estadísticas y gráficas estadísticas.
  4. ANALISIS: Después de los datos anteriores los datos estadísticos están listos para hacer analizados, para lo cual frecuentemente se emplean operaciones matemáticas durante el proceso de análisis.
Amplitud o Intervalo de Clase
1. Los intervalos de clase se emplean si las variables toman un número grande de valores o la variable es continua.
Frecuencia de Grupo
1. Cuando los valores de la variable son muchos, conviene agrupar los datos en intervalos o clases para así realizar un mejor análisis e interpretación de ellos.
Medidas de Tendencia Central
1. MEDIA ARMÓNICA
  1. La media armónica (designada usualmente mediante H) de una cantidad finita de números es igual al recíproco, o inverso, de la media aritmética de los recíprocos de dichos valores y es recomendada para promediar velocidades.
2. MEDIA GEOMÉTRICA
  1. La media geométrica de una cantidad arbitraria de números (por decir n números) es la raíz n-ésima del producto de todos los números; es recomendada para datos de progresión geométrica, para promediar razones, interés compuesto y números índice.
Medidas de Asimetría y Agudeza
1. CURTOSIS: Es la agudeza de la curva normal , esta agudeza puede ser alta , baja, o intermedia dando lugar a diferentes tipos de curvas como: plato, meso, leptocúrtica.
2. Las medidas de asimetría son indicadores que permiten establecer el grado de simetría (o asimetría) que presenta una distribución de probabilidad de una variable aleatoria sin tener que hacer su representación gráfica.
Medidas de dispersión
1. Las medidas de dispersión muestran la variabilidad de una distribución, indicándolo por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable.
Marca de Clase
1. Es el punto medio de cada intervalo.
  1. Es el valor que representa a todo el intervalo para el cálculo de algunos parámetros como la media artmética o la desviación típica.
    1. Xi | 10 - 20= 15 | 20 - 30= 25
Medidas de Tendencia Central
1. Son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de los datos.
  1. Las más utilizadas son
    1. LA MEDIA ARITMÉTICA: También llamada promedio o media, de un conjunto infinito de números es el valor característico de una serie de datos cuantitativos.
    2. LA MEDIANA: Representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados. Si la serie tiene un número par de puntuaciones la mediana es la media entre las dos puntuaciones centrales.
      1. RELACIÓN
        Cuando una distribución de frecuencia es simétrica, la media, mediana y moda coinciden en su valor (X = Me = Mo). En el caso de una distribución binomial simétrica, es necesario calcular el promedio de las modas.
        En una distribución sesgada a la izquierda, la moda es menor a la mediana, y esta a su vez menor que la media (X < Mo < Me)
        En una distribución sesgada a la derecha la relación se invierte, la moda es mayor a la mediana, y esta a su vez mayor que la media (Mo > Me >).
    3. LA MODA: Es el valor con mayor frecuencia en una de la distribución de datos. cuando los datos están agrupados, es un punto que divide al intervalo modal en dos partes de la forma p y c-p, siendo c la amplitud del intervalo.
Distribución de Frecuencia
1. Se le llama distribución de frecuencias a la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría.
  1. Frecuencia Absoluta
    1. Es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N.
  2. Frecuencia Relativa
    1. Es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos. La frecuencia relativa se puede expresar en tantos por ciento y se representa por fr.
  3. frecuencia Porcentual
    1. Se llama frecuencia porcentual al tanto por ciento de las veces que se ha obtenido un determinado resultado. Se obtiene multiplicando por 100 la frecuencia relativa
  4. Frecuencia Acumulada
    1. Es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. La frecuencia acumulada se representa por Fa.

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