Diseñando el método de investigación

¿Qué es el diseño de investigación?
1. Los diseños son planes y estrategias de investigación concebidos para obtener respuestas confiables a las preguntas de investigación.
  1. El diseño, plantea una serie de actividades sucesivas y organizadas, que deben adaptarse a las particularidades de cada tesis y que indican los pasos y pruebas a efectuar y las ténicas a utilizar para recolectar y analizar los datos.
    1. ¿Cuántos diseños de investigación existen?
      1. Según el nivel de desarrollo del tema que se investiga, existen tres diseños generales:
        Los diseños exploratorios (cualitativo)
        La investigación exploratoria de utiliza cuando el tema de tesis aún no ha sido abordada o estudiada
        también se usa para aumentar el conocimiento del investigador sobre el problema y, posteriormente, realizar un estudio más estructurado
        La investigación exploratoria es muy flexible y se sustenta en:
        los criterios de expertos
        en el contacto
        observación directa y cotidiana de la realidad empresarial
        La investigación cualitativa como diseño exploratorio
        La investigación cualitativa es todo estudio que se concentra más en la profundidad y comprensión de un tema que en la descripción o medición
        La investigación utiliza técnicas cualitativas tales como
        entrevistas en profundidad
        observación participante
        historias de vida
        revisión documental
        Características:
        Es inductiva
        El investigador estudia el contexto y a las personas como un todo
        Se apartan las propias creencias, perspectivas y predisposiciones
        Todos los escenarios y personas son dignos de estudio
        Utiliza múltiples fuentes de datos y varios instrumentos de recolección de datos al mismo tiempo
        Los diseños descriptivos (cuantitativo)
        Estos diseños están hechos para describir con mayor precisión y fidelidad posible, una realidad empresarial o un mercado internacional o local
        son generalmente, cuantitativos. Son estudios que se abocan más a la amplitud y precisión que a la profundidad
        Utilizan métodos y técnicas estadísticas tanto para la recolección de datos como para sus análisis
        Algunos diseños descriptivos populares:
        Descriptivo simple
        Descriptivos comparativos
        Descriptivos correlacionales
        Descriptivos longitudinales retrospectivos
        Descriptivos longitudinales prospectivos
        Los diseños explicativos (cuantitativo)
        Se usan para determinar las causas de los fenómenos empresariales
        Con estos diseños se puede explicar:
        Por qué ocurre
        En que condiciones se presenta
        Por qué dos o más variables están correlacionadas
        Esta clase de investigación no se contenta con descubrir qué es lo que causa un hecho determinado
        Sino también busca aclarar por qué lo causa
        Existen algunos criterios -que deben estar juntos- para saber cuándo una variable es causa de otra:
        La causa está asociada con el efecto. Para existir causa, debe existir primero correlación entre las variables dependiente e independiente
        La causa precede al efecto. La causa, siempre ocurre antes, nunca después del efecto
        La modificación de la causa altera al efecto. La variable causal debe ser la única, no deben existir otras explicaciones alternativas
        Existen otros criterios auxiliares, accesorios o de apoyo como:
        Fuerza de asociación
        Consistencia
        plausibilidad lógica
        Los diseños explicativos cuantitativos más eficaces son:
        Diseños experimentales
        ¿Qué son?
        son investigaciones en los que se manipulan deliberamente una o más variables independientes para estudiar sus efectos
        El experimento es un procedimiento riguroso usado para comprobar hipótesis causales
        mediante la manipulación de variables independientes
        Los diseños experimentales dan resultados contundentes
        y confiables sobre la relación causa-efecto entre dos o más variables
        Los experimentos tienen algunos elementos indispensables:
        Manipulación de la variable independiente (VI)
        Medición de la variable dependiente (VD)
        Grupo control y experimental
        Asignación aleatorizada para controlar las variables extrañas
        Diseños cuasiexperimentales
        ¿Cuando se utiliza?
        Cuando el investigador encuentra obstáculos para formar grupos de control
        o experimentales de forma aleatoria.
        En este tipo de diseños se usa otras formas de asignación, que no son equivalentes, pero que se pueden conocer y controlar.
        Los diseños cuasiexperimentales han sido inventados para suplir a los experimentales
        cuando no es posible asignar grupos aleatoriamente.
    2. Y el plan de negocio ¿qué diseño es?
      1. El plan de negocio es un plano para tu idea de negocios, un documento que describe la forma cómo tu negocio tendrá ganancias
        Hacer un plan sirve para buscar la forma más eficiente de llevar a cabo un proyecto
        En general un plan de negocios responde diversas preguntas, más complejas que una tesis convencional:
        ¿Qué va a vender?
        ¿A quién va a vender?
        ¿Cómo va a vender?
        ¿Cómo va a producirlo?
        ¿Quienes son sus competidores?
        ¿A quiénes va a necesitar en su equipo?
        ¿Dónde puede conseguir dinero?
        ¿Cuánto dinero necesita?
        ¿Está listo para crear su nueva empresa?
        Otras informaciones complementarias
        Algunos requerimientos para elaborar planes de negocio bien hechos:
        Análisis de mercado
        Estrategia de precios
        Plan de promoción
        Pronóstico de la demanda
        Plan de comunicación
        Plan de distribución
        Análisis de la competencia
        Identificar a los competidores
        Definir la posición competitiva
        Análisis legal
        Estructura jurídica del negocio
        Análisis de operaciones
        Ficha técnica del producto o servicio
        Estado de desarrollo
        Descripción del proceso
        Necesidades y requerimientos
        Plan de producción
        Plan de compras
        Estructura organizacional
        Análisis económico financiero
        Costos de producción
        Presupuesto inicial
        Financiamiento
        Estado de pérdidas y ganancias
        Balance general
        Estado de flujo de efectivo
        Indicadores financieros de rentabilidad
2. Todos los diseños usan técnicas
  1. Las técnicas. son herramientas auxiliares que usan los diseños como medios de apoyo; son específicas y tienen un carácter instrumental
    1. Por ejemplo:
      1. Técnicas de muestreo
      2. Cuestionarios
      3. Entrevistas
      4. Observación
      5. Análisis
3. ¿Investigación básica y aplicada?
  1. Cualquier investigación es tanto básica como aplicada.
  2. Las investigaciones tienen más valor si sus resultados aportan opciones para resolver problemas
  3. Diferencias entre la investigación básica y aplicada
    1. Investigación básica (generar conocimiento)
      1. Investiga la relación entre variables o constructos
      2. Diagnostica alguna realidad empresarial o de mercado
      3. Prueba y adapta teorias
      4. Genera nuevas formas de entender los fenomenos empresariales
      5. Construye o adapta instrumentos de medición
    2. Investigación aplicada (Resolver problemas)
      1. Propone programas de gestión, innovación, nuevos modelos
      2. Investiga sobre la gestión administrativa para mejorarla
      3. Propone innovaciones tecnológicas o de gestión
      4. Propone nuevas herramientas de análisis empresarial
      5. Propone planes de negocio o propuestas empresariales
4. ¿Existe un diseño mejor que otro?
  1. ¿Cuál me conviene más?
    1. No existe un diseño mejor que otro
      1. Los diseños no son independientes de la idea del problema de investigación.
        Cada problema se ajusta a un diseño determinado
        Es recomendable no elegir un diseño de investigación arbitrariamente.
        En la tesis se debe fundamentar por qué se eligió un diseño por sobre otro y cómo se adecúa a tu tema
        Recomendaciones para elegir el diseño:
        Elige el diseño más barato con la mayor calidad
        Prefiere data objetiva
        Usa varios instrumentos complementarios
        Pide opiniones sobre la calidad de tus instrumentos
        No subestimes el poder de la revisión documental
        Valora más la interpretación y el análisis que solo la data
¿Qué es la población y la muestra?
1. Siempre se necesitan informantes o fuentes de información directa para cumplir con los objetivos de la tesis
  1. A esas fuentes de información se les conoce como población (N)
    1. y es el conjunto de todos los individuos (objetos, personas, documentos, etc) a investigar
    2. En una investigación se puede tener más de una población, todo depende de la complejidad y variedad de los objetivos
      1. Muchas veces es imposible tener contacto y observar a toda la población
        por eso suele trabajarse solo con una parte.
        Este sub-conjunto es conocido como "muestra"
        y el proceso de seleccionarla se le conoce como "muestreo"
        El muestreo tiene etapas muy bien defenidas, cada una requiere que tomes decisiones
        Define la población
        Determina si realizarás muestreo y el tipo adecuado
        Calcula el tamaño muestral
        Identifica el marco poblacional
        Selecciona a los individuos de tu muestra
        ¿Cuántos tipos de muestreo hay?
        Es necesario determinar qué tipo de muestreo emplearás. Existen dos tipos generales:
        probabilístico
        ¿Qué es el muestreo probabilístico?
        En las muestras probabilísticas, todo integrante de la población tiene una probabilidad determinada y conocida de conformar la muestra, y esa probabilidad puede ser calculada con precisión estadística
        Los muestreos probabilísticos son los más confiables pero también los más complicados y caros
        Conocido también como "muestro aleatorio", utiliza el azar y las estadísticas para determinar el tamaño y la selecciona de cada integrante de la muestra
        Hay varios tipos de muestreo probabilístico, dependiendo de la complejidad de la población
        muestreo aleatorio simple
        muestreo sistemático
        muestreo estratificado
        muestreo por conglomerados
        muestreo polietápico
        no probabilístico
        ¿Qué es el muestreo no probabilístico?
        Todo integrante de la población no tiene una probabilidad determinada, tampoco conocida, de conformar la muestra
        Los criterios para seleccionar la muestra no son estadísticos, son racionales, por eso el investigador no tiene idea del error que puede estar introduciendo en su muestra
        No se sabe si los resultados estarán sesgados (son las menos confiables)
        Sin embargo, en la práctica estos muestreos son necesarios e inevitables (son más frecuentes)
        porque son más económicos, rápidos y menos complicados
        Existen diferentes muestreos no probabilísticos. Los más usados son:
        muestreo accidental
        muestreo por cuotas
        muestreo intencional o por criterio
        muestreo por rastreo "bola de nieve"
        ¿Qué son los criterios de inclusión y exclusión?
        Son características que sirven para diferenciar quién participa como población en tu investigación y quien no
        No puedes saber exactamente a cuánto asciende tu población, si primero no la delimitas usando los criterios de inclusión y exclusión
2. ¿Qué es el muestreo? ¿Cuál es el procedimiento?
  1. El muestreo es el proceso de extraer una muestra a partir de una población
  2. Ventajas y desventajas
    1. Ventajas de una muestra
      1. ahorra tiempo
      2. reduce costos
      3. posibilita mayor profundidad y exactitud en los resultados
    2. Desventajas de una muestra
      1. es dificultoso
      2. una muestra mal seleccionada distorsiona los resultados
      3. todas tienen limitaciones
  3. ¿Cómo calculo el tamaño de mi muestra?
    1. Calcular el tamaño de la muestra depende de qué tipo de investigación se está realizando
      1. Si es una investigación cualitativa o cuantitativa, el procedimiento variará
        ¿Cómo calculo el tamaño de la muestra si mi investigación es cuantitativa?
        El tamaño de la muestra depende de la precisión con que se desea estimar los resultados.
        Entre más grande sea la muestra más representativa de la población será, y más precisos serán los resultados
        Para calcular el tamaño de las muestras cuantitativas se emplean fórmulas estadísticas.
        Para ello se necesitan algunos valores:
        el tamaño de la población
        el nivel de confianza
        el tamaño aproximado de la proporción (p,q)
        El error máximo admisible
        Otros valores adicionales
        ¿Cómo calculo el tamaño de la muestra si mi investigación es cualitativa?
        Casi siempre se emplean muestras pequeñas no probabilísticas.
        Al ser muestras pequeñas, muchas veces se duda de la calidad de los resultados
        Sin embargo, ya que el interés de la investigación cualitativa se centra en descubrir el significado o reflejar realidades múltiples
        por eso, la generalización de resultados no es un objeto primordial
        Uno de los principios que guía el muestreo cualitativo es la saturación de datos
        esto es el punto en que ya no se obtiene nueva información y ésta comienza a ser redundante.
        El punto de saturación se usa en estudio cualitativos para saber si se debe seguir entrevistando informantes
        El proceso de muestreo cualitativo tiene los siguientes pasos:
        1. El investigador inicia con una noción general de dónde y con quién comenzar
        2. La muestra se selecciona de manera seriada
        3. Con frecuencia se utilizan informantes para facilitar la selección de casos apropiados y ricos en información
        4. La muestra se ajusta sobre la marcha
        5. El muestreo continúa hasta que se alcanza el "punto de saturación"
        6. El muestreo final incluye una búsqueda de casos confirmantes
  4. ¿Cómo selecciono a los integrantes de mi muestra?
    1. ¿De dónde obtengo mi marco poblacional?
      1. Listado de todos los posibles integrantes de la población que podrían participar en la investigación
        Para enlistar a todos los integrantes de la población, necesitas identificar a cada uno de ellos.
        Para lograrlo, necesitarás revisar bases de datos internas o externas.
    2. Primero se necesita un marco poblacional
      1. Luego se necesita calcular el tamaño de la muestra
        En tercer lugar, se necesita seleccionar a todos los integrantes de la muestra, para luego hacer una lista de los seleccionados (marco muestral)
    3. Seleccionar a los integrantes de la muestra
      1. Si es un muestreo probabilístico, entonces necesitarás seleccionar aleatoriamente a los integrantes de tu muestra
        Para ello se utiliza una tabla de números aleatorios
        se puede utilizar la herramienta EXCEL
        En la investigación cualitativa, el mejor modo de obtener los datos y de quién o quiénes obtenerlos se adquieren en el campo.
        En la investigación cualitativa, el muestreo suele por ser por rastreo, usando la red de contactos para acceder a uno u otro integrante.
3. ¿Cuál es el procedimiento muestral que más me conviene?
  1. Para elegir el procedimiento muestral más conveniente, existen seis criterios a considerar:
    1. Tamaño
    2. Naturaleza cualitativa
    3. Necesidad de generalización y análisis estadístico
    4. Grado de precisión
    5. Recursos disponibles
    6. Conocimiento previo de la población
  2. ¿Cómo redacto el procedimiento muestral?
    1. Va de lo general a lo específico
      1. primero describiendo a tu población
        la cantidad de muestra a utilizar
        el tipo de muestreo
        y la lista de integrantes incluidos(marco muestral)
        explica cómo recogerás los datos de la muestra y enlista a los integrantes seleccionados
        La ficha técnica muestral
        Es una guía resumen que contiene los elementos básicos para comprender, analizar y valorar tu estrategia de muestreo
        Si se tiene más de una población, haz una columna por cada una de ellas. En las filas, completas los aspectos clave requeridos. Contiene:
        1. Población
        2. Criterios de inclusión y exclusión
        3. Tipo de muestreo
        4. Tamaño de la muestra
        5. Marco muestral
        primero determina si realizarás muestreo, ya que aveces la muestra es igual a la población
        Describir a tu población de estudio con el mayor detalle posible, especifica sus caracteristicas
Elaborando instrumentos de medición o registro
1. Diseñar un buen instrumento de medición es fundamental para cualquier investigador,
  1. siempre usarás instrumentos para recoger tus datos, y siempre necesitarás demostrar que aquellos son confiables y tienen la calidad suficiente como para producir resultados válidos.
    1. Existen diversos tipos de instrumentos, y para cada tipo, existen diferentes formas de garantizar su calidad.
      1. Instrumentos más comunes según sus usos, técnicas de fiabilidad y validez más comunes.
        Escalas y pruebas estandarizadas
        Observación estructurada
        Observación participante
        Cuestionarios Grupos focales Entrevistas no estructuradas
        Entrevista a profundidad Técnicas proyectivas
        Revisión documental Entrevistas a profundidad
    2. Cualesquiera que uses, al menos deben tener la opinión favorable de tres expertos.
      1. ¿Cómo preparar un instrumento con calidad?
        Ningún instrumento tiene valor por sí mismo, siempre se requiere de un control de calidad para que sus usos sean válidos.
        Por eso, para preparar un instrumento de calidad debes cumplir cinco requisitos:
        Paso 1: Conocer el tema a profundidad
        Paso 2: Diseñar o conseguir una “batería” de ítems
        ¿Cómo hacer o conseguir la batería de ítems?
        Una batería de ítems es un conjunto de indicadores (Ej. Preguntas de cuestionario) agrupados por conceptos comunes (variables).
        Cada ítem o grupo de ítems debe corresponder sólo a un concepto.
        Un ítem no debe compartirse entre dos o más conceptos, debe ser exclusivo de un solo concepto.
        Diversos ítems pueden compartir un concepto (eso es lo ideal), pero no al revés.
        Paso 3: Hacer un estudio piloto
        Se debe indagar
        La claridad de las preguntas
        Cantidad de ítems
        Claridad de las instrucciones o consigna
        Orden de presentación de los ítems
        Tiempo promedio de duración de la aplicación
        Paso 4: Someter a validez de contenido
        La pertinencia de los ítems con los conceptos que mide o registra
        La pertinencia de los ítems para cumplir con los objetivos de la investigación
        La suficiencia (cantidad) de ítems para cumplir con los objetivos de la investigación
        La calidad del formato del instrumento
        Paso 5: Analizar la fiabilidad y validez empírica
    3. ¿Qué son las variables?
      1. Los científicos siempre utilizan el concepto de variable para realizar sus investigaciones y comunicar sus resultados.
        La variable es todo aquello que puede asumir diferentes valores; es cualquier dato que puede variar.
        La variable es el antónimo de la constante, la constante no cambia, no varía, se mantiene estable.
        La variable, por el contrario, sí cambia, varía y fluctúa entre un rango determinado.
        Es importante que sepas cuáles son las variables que vas a medir o registrar y cómo lo harás.
        ¿Cómo identifico las variables?
        Las variables principales se identifican desde los primeros momentos de la investigación; desde la idea inicial.
        Para identificar tus variables, busca en cada hipótesis que has formulado.
        Si tus hipótesis están bien elaboradas, entonces, las variables serán fáciles de identificar.
        Existe infinidad de variables para investigar; pues no todas las variables son iguales, tienen diferencias.
        Medir la edad o la remuneración, por ejemplo, es diferente y más sencillo que medir la inteligencia o las competencias laborales
        Ante tanta diversidad, es necesario organizarlas en una tipología, conociendo cada una de sus características.
        Existen varios tipos de variables
        Todo depende del criterio que se emplee para agruparlas. En general, las variables se pueden clasificar según cuatro criterios:
        a) interés
        b) función
        c) naturaleza
        d) nivel de medición
        ¿Por qué debo definir conceptual y operacionalmente mis variables?
        Es imposible hacer una investigación sin definir las variables
        la definición de variables es fundamental y sirve para que todas las personas que lean la tesis le otorguen el mismo significado a los términos usados.
        No puedes comparar tu tesis con otras si no sabes cómo han definido sus variables.
        Por eso, a diferencia del lenguaje cotidiano, la ciencia te exige que utilices variables precisas y no ambiguas.
        En tu tesis, cada variable debe estar definida, tanto conceptual como operacionalmente.
        La definición conceptual es de índole teórica
        ¿Qué es la definición conceptual?
        Se usa para conocer el significado de un término, como las que figuran en los diccionarios.
        Ya debes tener una definición preliminar de tus variables
        Esta definición preliminar necesita pulirse y cumplir con todas las reglas de una buena definición.
        Hay definiciones conceptuales que son sencillas de elaborar, como en el caso de las variables sexo, edad, número de hijos, estado civil, nivel educativo, remuneración, costos, actividad empresarial, entre otros.
        ¿Cuáles son los errores más frecuentes en la redacción de los ítems y construcción de instrumentos?
        En la siguiente tabla, te presento los errores más comunes de redacción y elaboración de ítems; así como, algunas sugerencias de control.
        Protocolo e instrucciones Insuficientes
        Interrogantes innecesarias
        Preguntas de más
        Preguntas que pueden malinterpretarse, que generan confusión
        Preguntas que no se pueden responder
        Preguntas que llevan a determinada respuesta (tendenciosas)
        Preguntas mal establecidas que llevan a varias respuestas al mismo tiempo
        Falta de opciones en preguntas cerradas
        Desorden en la secuencia de preguntas
        Falta de espacio para responder
        Una forma de detectar los problemas antes mencionados es a través de la aplicación del cuestionario a un pequeño grupo de personas (prueba piloto)
        ¿Cómo hago el estudio piloto del instrumento?
        Un estudio piloto es un ensayo, una prueba a pequeña escala que sirve para probar la calidad del instrumento y proponer mejorar significativas
        En el estudio piloto, se debe responder las siguientes preguntas:
        •¿El instrumento mide lo que quieres medir o registrar?
        •¿El instrumento abarca todas las variables de interés? ¿Está completo?
        •¿Entienden los encuestados/ observadores los ítems? ¿Los ítems tienen el mismo significado para todos los participantes?
        •¿Existen todas las alternativas de respuesta posibles? ¿Hay opciones de respuesta que no han sido consideradas?
        •¿Crea el instrumento una impresión positiva, que motive a las personas a responderlo?
        •¿El cuestionario tiene alguna tendencia? ¿Es prejuicioso, tendencioso, preconcebido?
        Los pasos para hacer el estudio piloto son los siguientes:
        a) diseña el formato del instrumento
        b) revisa el lenguaje de cada pregunta
        c) prueba el instrumento con un pequeño grupo de voluntarios
        ¿Cómo preparo el formato del instrumento?
        Preparar el formato del instrumento, significa dos cosas.
        Primero, diseñarlo y organizarlo de tal modo que resulte sencillo e intuitivo para los que la van a llenar, y que se eviten confusiones producto del desorden.
        Segundo, que el diseño del instrumento facilite su posterior organización y tabulación para el análisis de datos.
        Todo instrumento tiene 6 partes elementales:
        1. Título
        2. Consigna
        3. Instrucciones
        4. Lista de ítems con sus respectivas alternativas y agrupados por áreas temáticas
        5. Agradecimientos
        6. Observaciones adicionales
        la definición operacional es de índole práctica, pues da las bases para la medición e identificación de los indicadores.
        ¿Qué es la definición operacional?
        La definición operacional, indica las actividades u operaciones necesarias para medir o manipular una variable.
        La definición operacional proporciona el significado a un concepto, especificando las acciones, pasos u operaciones necesarios para medirla, observarla o registrarla.
        Esta definición es como un “manual de instrucciones” para el investigador, pues le indica cómo debe hacer determinadas cosas (y qué cosas no debe hacer).
        En definitiva, define o da sentido a una variable indicando, palabra por palabra, lo que debe hacerse para medir el concepto.
        la definición operacional es el conjunto de procedimientos que describe las actividades que debes realizar para captar la existencia de un concepto teórico.
        La definición operacional y los indicadores representan lo mismo, ambos materializan los conceptos teóricos.
        Las variables empresariales complejas se las conocen como “constructos”
        Los constructos son propiedades subyacentes, que no pueden medirse en forma directa, sino mediante manifestaciones externas de su existencia; es decir, mediante indicadores.
        Los constructos siempre se definen utilizando alguna teoría científica.
        ¿Cómo defino conceptual y operacionalmente mis variables?
        Para definir conceptual y operacionalmente a tus variables necesitas; primero, tu fundamentación teórica.
        Las definiciones científicas permiten mantener una relación entre las teorías y los hechos, proporcionando un puente entre los conceptos y las observaciones
        Por eso, para definir tus variables, necesitas de tu fundamentación teórica, pues todas las definiciones surgen de allí.
        La fundamentación teórica te proporciona las bases para definir conceptualmente tus variables; mientras que los antecedentes te darán las bases para definirlo operacionalmente
        Para definir conceptualmente tus variables, identifica la definición más coherente y razonable que encuentres en tus bases teóricas.
        Para definir operacionalmente tus variables, identifica –dentro de la metodología de los estudios previos (antecedentes)- las definiciones operacionales o indicadores más prácticos, válidos y fiables.
        ¿Qué son los indicadores?
        Casi siempre las variables son difíciles de observar directamente; para hacerlo se requieren de indicadores,
        los cuales son definiciones operacionales que “operacionalizan” la observación de una variable.
        No se puede definir operacionalmente una variable si no se cuenta con indicadores; además, las definiciones operacionales “indican” la existencia de una variable.
        Para definir operacionalmente las variables, se requiere de indicadores; estos son el conjunto de actividades o características observables propias de un concepto.
        Los indicadores son algo específico y concreto que representan algo más abstracto o difícil de precisar.
        Los indicadores facilitan la comunicación científica; puesto que, al obligar al científico a ser preciso en su definición, se asegura que su idea exacta de las cosas sea transmitida y comprendida sin ambigüedades.
        ¿Cómo selecciono los indicadores de mis variables?
        No todos los indicadores tienen el mismo valor o utilidad
        Aunque existen varios indicadores para un mismo fenómeno, algunos son más importantes que otros.
        Puedes medirlo cuantitativamente, cualitativamente, objetivamente, subjetivamente, o utilizar consideraciones temporales, espaciales, ya sea individual o grupal
        Si eliges uno u otro aspecto, o combinaciones entre ellos, tendrás diferentes definiciones operacionales. Para demostrar lo que te digo, observa la siguiente tabla:
        ¿Qué son las dimensiones?
        Cuando tengas variables complejas, subdivídelas o descomponlas en cualidades más simples y, por lo tanto, más fáciles de medir
        A cada una de estas partes, que integran la variable, se las conoce como dimensiones.
        Solo las variables complejas tienen dimensiones; cada dimensión es un agregado de indicadores que miden lo mismo, pero desde diferentes ángulos.
Para diseñar el método de la investigación, se necesita tener el problema definido, identificado los objetivos y tener elaborado tu fundamentación teórica.
1. Un buen método siempre incluye la suficiente información para que otros investigadores puedan reproducir tu estudio.
2. Si no se indica cómo se ha elaborado la tesis, qué procedimiento se ha seguido; entonces otros no podrán reproducirlo.
  1. Y por tanto, no valorarán los resultados, pueden inferir que son inventados o que no tienen valor
3. El método incluye algunos aspectos que son indispensables para comprender el procedimiento cientifico de la tesis.
  1. Identificar el diseño que más se adecue al caso de estudio
    1. Existen cientos de formas de investigar una realidad, se debe elegir el más conveniente.
  2. Definir la muestra sobre la cual se basa la investigación
    1. Siempre se necesita informantes o fuentes de información "primaria" o directa para conseguir los objetivos planteados.
  3. Definir los instrumentos para registrar los datos
    1. La información debe obtenerse de la forma más rigorosa, usando instrumentos válidos y bien diseñados.
  4. Describir el procedimiento
    1. -paso a paso- que se seguirá para contrastar tus hipótesis y precisar las técnicas de organización y análisis de datos.
¿Qué es el procedimiento de investigación?
1. Una vez seleccionado el diseño de investigación apropiado y la muestra de acuerdo con tu problema de estudio.
  1. La siguiente etapa consiste en planificar la recolección de los datos.
    1. El procedimiento de investigación es la descripción, con todo detalle, del proceso que se realiza durante la etapa de recolección de datos.
      1. A esta etapa se le conoce como "trabajo de campo"
        El procedimiento contiene cuatro aspectos básicos:
        1. Identificación y contacto muestral
        2. Aplicación de los instrumentos
        3. Organización y tabulación de datos
        4. Análisis de datos
        ¿Cómo se redacta el procedimiento?
        Hacer una lista de las principales actividades que has realizado para recoger y analizar los datos primarios de tu tesis.
        La redacción del procedimiento cambia si estás elaborando
        el plan o el informe de tesis.
        En el plan, se redacta en tiempo futuro
        pues aún no se realiza
        En la tesis se redacta en tiempo pasado
        pues el trabajo de campo ya terminó
        El trabajo de campo es sumamente importante.
        Es importante tomar algunas previsiones antes de hacer el trabajo de campo
        Solicitar cartas de presentación institucional
        Equiparse para registrar evidencias
        Prever las contingencias
        Ofrecer garantías de confidencialidad
¿Que es la instrumentación?
1. Para responder las pregunas de investigación, necesitas obtener datos fiables y válidos.
  1. Recolectar los datos significa::
    1. Seleccionar un instrumento de registro/medición ya existente o desarrollar uno propio
      1. ¿Cuáles son las etapas para construir un instrumento de medición?
        Si no has encontrado un instrumento adecuado para tu investigación, entonces tendrás que crear uno nuevo.
        El proceso para elaborar un instrumento contempla los siguientes pasos:
        1. Definición del constructo o concepto que medirás
        2. Precisar si el concepto es unidimensional o multidimensional
        3. Definir el propósito y alcance del instrumento
        4. Elaborar la composición de lo ítems
        5. Definir y ordenar cada ítem
        6. Prevenir posibles sesgos
        7. Codificar las respuestas
        8. Establecer una puntuación para los ítems
        9. Iniciar la evaluación de calidad del instrumento
        10. Hacer una prueba piloto
        11. Mejorar la prueba sobre la base del estudio piloto
        Aplicación final
        Todos los instrumentos que se usan para recoger datos cientificos deben ser fiables y válidos
        ¿Qué son la fiabilidad y la validez?
        Si las herramientas que se utilizan para medir o registrar son defectuosas, es como si no se tuviera nada.
        La fiabilidad se relaciona con la precisión y congruencia, es el grado en que la aplicación repetida de un instrumento al mismo sujeto, objeto u situación produce iguales resultados.
        Para calcular la fiabilidad todos los procedimientos utilizan fórmulas que producen "coeficientes de fiabilidad"
        los cuales pueden oscilar entre 0 y 1
        donde 0 significa fiabilidad nula
        entre más se acerque el coeficiente a 0 habrá mayor error en la medición
        donde 1 significa el máximo de fiabilidad
        La fiabilidad de un instrumento se valora a través de
        la consistencia
        la estabilidad temporal
        la concordancia interobservadores
        la triangulación
        La validez por su parte, es el grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir.
        Se refiere al grado de evidencia acumulada sobre qué mide el instrumento, justifica la particular interpretación que se va a hacer del instrumento.
        Hay tres tipo de validez, que son enfoques complementarios:
        1. De contenido (criterio de jueces, de expertos)
        2. De constructo
        3. De criterio
        ¿Qué factores disminuyen la validez y fiablidad?
        Todo instrumento se construye para medir o registrar una variable, a través de un número determinado de preguntas, afirmaciones o indicadores.
        La calidad de los instrumentos se garantiza evitando errores comunes en su elaboración y controlando todos los posibles sesgos de distorsión.
        Los errores más comunes ocurren tanto cuando se diseña como cuando se aplica.
        Hay muchos factores que afectan la validez y fiablidad de los instrumentos, tales como:
        Improvisación
        Ausencia de fundamentación teórica
        Utilizar instumentos que no han sido validados en el contexto donde se va a aplicar
        Instrumento inadecuado para las personas a las que se aplica
        Aplicación de los instrumentos en condiciones inadecuadas
        ¿Cuántos tipos de instrumentos existen?
        Los instrumentos de recolección de datos se pueden clasificar en dos grupos:
        Instrumentos cualitativos
        Estos instrumentos son muy flexibles y dinámicos, se adaptan con facilidad a los diversos contextos
        son muy útiles para explorar problemas poco estudiados o de difícil acceso; por ser temas muy íntimos o complicados.
        Los principales instrumentos cualitativos son:
        a) La observación no estructurada o participantel
        b) la entrevista a profundidad
        c) la revisión documenta
        d) los grupos focales
        e) las técnicas proyectivas, entre otras
        Instrumentos cuantitativos
        Son aquellos que se emplean en las investigaciones descriptivas, correlacionales y explicativas.
        Estos instrumentos se adaptan con facilidad a los diversos análisis estadísticos y, son muy útiles para describir y medir con precisión, diversas variables.
        Tanto la suficiencia como la pertinencia de los instrumentos son clave para garantizar una buena tesis. Los pasos son sencillos.
        1. Escribe los objetivos generales y específicos de tu investigación
        2. Indica cuántos instrumentos utilizarás
        3. ¿Quiénes o qué será tu muestra según instrumento?
        4. Describe el procedimiento que utilizarás con cada instrumento, para recolectar los datos.
        ¿Cómo redactar la sección instrumentos?
        Para redactar correctamente las técnicas de recolección de datos (instrumentación), considera lo siguiente:
        Explica en qué consiste el instrumento
        Presenta el instrumento en forma expositiva
        Discute cómo fueron desarrollados
        Incluye la ficha técnica instrumental
        La ficha técnica instrumental
        Esta ficha es una guía resumen que contiene los elementos básicos para comprender y analizar tus instrumentos
        Si tienes más de un instrumento, haz una columna por cada uno de ellos.
        En las filas, completas los aspectos clave requeridos. Contiene:
        Datos generales
        Contenido
        Tipos
        Fiabilidad y validez
        Muestra de aplicación
        Los principales instrumentos cuantitativos son:
        a) el cuestionario estructurado
        b) las escalas, test y pruebas estandarizadas
        c) la observación estructurada
        ¿Qué instrumentos me conviene utilizar? ¿Cuántos debo usar?
        Siempre te va a convenir utilizar instrumentos que cumplan con los siguientes requisitos:
        a) Pertinentes y coherentes
        b) válidos y confiables
        c) objetivos
        d) amplios
        e) prácticos
        f) complementarios
        Falta de control durante la aplicación del instrumento
    2. Aplicar el instrumento
    3. Preparar los datos obtenidos para analizarlos correctamente

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Diseñando el método de investigación

Descripción

Resumen del Recurso

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	Creado por Daniela Camayo hace más de 4 años