Medidas de Estadística Bivarientes

Descripción

trabajo
LUISA FERNANDA RINCON MORENO
Mapa Mental por LUISA FERNANDA RINCON MORENO, actualizado hace más de 1 año
LUISA FERNANDA RINCON MORENO
Creado por LUISA FERNANDA RINCON MORENO hace alrededor de 4 años
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Resumen del Recurso

Medidas de Estadística Bivarientes
  1. Análisis de Regresión
    1. Definición
      1. Deriva de una ecuación y relación
        1. variable de criterio
          1. varible de predición
        2. Regresion Lineal Simple
          1. Ejemplo
            1. uso
              1. examina la relación entre las 2 varibles
                1. Una variable a analizar es dependiente de la otra
                  1. Esto lo cumple analizar los valores de la otra varible
                2. pronosticar o predecir el valor de una varible
                3. estudia la relación entre
                  1. varible X, Y
                4. Regresion Multiple
                  1. Ejemplo
                    1. coeficiente de regresion parcial
                      1. los cuales describen la relación lineal que existen entre dos varialbes mientras se controlan los defectos de una o mas variables
                      2. el objetivo es determinar la relacion entre las variables independientes y dependientes
                        1. permite añadir variables
                          1. permite ver los valores de las varialbes no solo una.
                      3. Análisis de Correlación
                        1. Definicion
                          1. mide de sercanía entre la variación de las dos mediciones
                            1. medida cuantitativa del grado de asociación entre variable X e Y que están correlacionadas
                            2. Tipos
                              1. Correlación inversa
                                1. Al aumentar una de las varibles la otra disminuye
                                2. Correlación Nula
                                  1. No hay dependencia de ningun tipo entre las varibles
                                  2. Correlación Directa
                                    1. Cuando se aumenta las varibles la otra disminuye
                                  3. Grados o Variaciones
                                    1. Indica la sercania con de los puntos de grafíca
                                      1. Correlación Fuerte
                                        1. Cuando mas serca estan los puntos de la recta
                                        2. Correlación Debíl
                                          1. Cuando mas serca estén los puntos de la recta
                                          2. Correlación Nula
                                            1. No hay relación o unión entre los puntos
                                        Mostrar resumen completo Ocultar resumen completo

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