22297349
Descripción
Mapa Mental por Ahmet USLU, actualizado hace más de 1 año
|
Creado por Ahmet USLU
hace más de 4 años
|
|
Google-Yerel Makine
- Yazım
- Bilgisayarın tarihinde bir iki cümle
- Bilgisayarın hayatımıza çok fazla girmesi
- Yapay zekanın birçok alanda kullanılması ve örnekler
- Yapay zekanın geleceği
- Yapay zeka için derin öğrenmenin önemi
- Derin öğrenmeyle ilgili alt başlıklar
- Bilgi güvenliği
- kaynaklardan hareketle bilgi güvenliğinin öneminin anlatılması
- Yapay zeka uygulaması yapanlar...
- Google
- avantajları
- kolay
- kolay
- dezavantajları
- maliyet
- 1000 resim
- 1000 resim
- boyut
- isim
- şablon
- güvenirliği
- güvenirliği
- şablon
- isim
- maliyet
- Bu çalışmanın varsayımları
- Google yapay zeka ürünlerini kullanmadan ve bilgi güvenliğinden endişe etmeden google'un yakaladığı yüksek tanıma oranları yakalanabilir mi?
- hız
- ekonomik
- bilgilerimiz ne kadar güvenli?
- doğru isim, doğru ebat, doğru şablon
- resim, video ve webcam olarak kullanabilme
- resim, video ve webcam olarak kullanabilme
- doğru isim, doğru ebat, doğru şablon
- bilgilerimiz ne kadar güvenli?
- ekonomik
- hız
- Google yapay zeka ürünlerini kullanmadan ve bilgi güvenliğinden endişe etmeden google'un yakaladığı yüksek tanıma oranları yakalanabilir mi?
- Google'ın yapay zeka uygulamaları
- yüz tanıma
- nesne tanıma
- metin tanıma
- barkod tanıma
- barkod tanıma
- metin tanıma
- nesne tanıma
- yüz tanıma
- avantajları
- Google
- maliyet
- güç
- öne çıkma
- dejavantajları
- Bill Gates bilgi güvenliğiyle ilgili şunu dedi
- Çin, bilgi güvenliğiyle ABD'ye kafa tutabiliyor
- Çin, bilgi güvenliğiyle ABD'ye kafa tutabiliyor
- Yapay zeka uygulaması yapanlar...
- Dün atom bombasının etkisini bugün yapay zeka gösteriyor.
- kaynaklardan hareketle bilgi güvenliğinin öneminin anlatılması
- ahlak
- hukuk
- İnsanlığın geleceği
- Bilgi güvenliği
- Derin öğrenmeyle ilgili alt başlıklar
- Yapay zeka için derin öğrenmenin önemi
- Yapay zekanın geleceği
- Yapay zekanın birçok alanda kullanılması ve örnekler
- Bilgisayarın hayatımıza çok fazla girmesi
- Bilgisayarın tarihinde bir iki cümle
- Deney
- Deney için gerekli şeyler
- Bilgisayar
- Data Seti
- Tensor Flow
- Anaconda
- Pyhton
- Pyhton
- Anaconda
- etiket
- Tensor Flow
- Asgari CPU
- Data Seti
- Bilgisayar
- Google
- Data setinin firebase.google.com yüklenmesi
- AutoML Vision Edge
- Makine öğrenmesinin gerçekleşmesi
- Sonuçların alınması
- Sonuçların alınması
- Makine öğrenmesinin gerçekleşmesi
- AutoML Vision Edge
- maliyet-güvenirlik-kolaylık-hız-kullanışlılık
- Yazılımcı olmayan biri google firebase kullanabilir mi?
- Yazılım
- data seti
- öğrenme
- öğrenme
- data seti
- Yazılım
- Data setinin firebase.google.com yüklenmesi
- maliyet-güvenirlik-kolaylık-hız-kullanışlılık
- İşlem Basamakları
- Fotoğrafları çek
- boyutu düşür
- etiketle
- parantez kullanma
- xml dosyası oluştur
- xml dosyası oluştur
- csv dosyası oluştur
- image dosyalarında
- test ve traine ayırma
- test klasörü oluştur
- train klasörü oluştur
- train klasörü oluştur
- test klasörü oluştur
- Makine öğrenmesi için özel geliştirilmiş pyhton dili ögesi Anacondayı kur
- Google'ın yapay zeka kütüphanesi tensor flow'u yükle
- Google'un özel geliştirilmiş tensor flow kütüpanesi eğitilmiş modeli Object Detection'un kurulması
- 8 kütüphane kurulumu
- protobuff
- aiea
- aiea
- Pyhton path'in hazırlanması
- protoların derlenmesi
- belirlenen klasörler içerisinden pyhton'ın kurulup çalıştırılması
- yüksek çözünürlüklü fotoğralar hızı düşürür ama yüksek yakalama oranı sağlar
- Labellbg
- xml dosyalarının tf record yapılarak csv'ye dönüştürülmesi
- test için ayrı csv
- train için ayrı csv
- train için ayrı csv
- Generate_tf record python dosyasını etiketlerine uygun şekilde düzenlemek
- Record dosyalarını oluşturmak
- Training klasöründe eğitim ayarları yapılır ve eğitim başlatılır.
- cigdem etitekini gördüğünde çiğdem olduğunda algıla gibi
- Tensor Board kodunu kullanarak eğitim sonucunun verilerini grafik olarak kontrol edilmesi ve eğitimin bitirilmesi.
- Object Detetion klasörü içerisinde oluşturulan model yardımıyla webcam, video ve resim olarak kullanılabilir hale gelir.
- Object Detetion klasörü içerisinde oluşturulan model yardımıyla webcam, video ve resim olarak kullanılabilir hale gelir.
- cigdem etitekini gördüğünde çiğdem olduğunda algıla gibi
- Training klasöründe eğitim ayarları yapılır ve eğitim başlatılır.
- Record dosyalarını oluşturmak
- test için ayrı csv
- Türkçe karakter olmayacak
- Bazı özel karakterler olmayacak
- xml dosyalarının tf record yapılarak csv'ye dönüştürülmesi
- yüksek çözünürlüklü fotoğralar hızı düşürür ama yüksek yakalama oranı sağlar
- belirlenen klasörler içerisinden pyhton'ın kurulup çalıştırılması
- protoların derlenmesi
- protobuff
- 8 kütüphane kurulumu
- Google'un özel geliştirilmiş tensor flow kütüpanesi eğitilmiş modeli Object Detection'un kurulması
- Google'ın yapay zeka kütüphanesi tensor flow'u yükle
- test ve traine ayırma
- image dosyalarında
- parantez kullanma
- etiketle
- boyutu düşür
- Fotoğrafları çek
- Deney için gerekli şeyler
- Değerlendirme-Yorum
- Hızlı
- Ekonomik
- Güvenirlik
- Doğru veri seti girebilmek için yerel makine avantajlı
- Ne aradığını bilerek fotoğraf çekmek önemli olabilir.
- Conta şu şu açılardan çekersen kesin doğru şekilde yakalarsın- rastgele resimler üzerinden tahmin etmektedir.
- Conta şu şu açılardan çekersen kesin doğru şekilde yakalarsın- rastgele resimler üzerinden tahmin etmektedir.
- Ne aradığını bilerek fotoğraf çekmek önemli olabilir.
- Hızlı
- Sonuç
- Kaynakça
- Hangi kitap
- Doğan, yapay zekanın geleceğiyle ilgili : ""
- Hangi kitap
¿Quieres crear tus propios Mapas Mentales gratis con GoConqr? Más información.