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2393610
REDES NEURONALES
Descripción
Redes neuronales, ¿que son?, ventajas, historia y aplicaciones
Mapa Mental por
Juan Pablo Yepes
, actualizado hace más de 1 año
Más
Menos
Creado por
Juan Pablo Yepes
hace más de 9 años
373
1
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Resumen del Recurso
REDES NEURONALES
Modelos
Mimetizan el procesamiento de información por el cerebro
Deducción de rasgos de las neuronas y sus conexiones
1936 Alan Turing
El cerebro como una forma de ver el mundo de la computación
1949 Donald Hebb
Aprendizaje ocurre cuando se activaban cambios en luna neurona
1950 karl lashley
La información se distribuye por todo el cerebro
1957 Frank Rosenblatt
Desarrollo del perceptrón
1960 Bernard Widrow/ Marcial Hoff
Modelo Adaline
1974 Paul werbos
Algoritmo Backpropagation
1980 Kunihiko Fukushima
Modelo neuronal, reconocimiento patrones visuales
Sistema de computación
Procesan información dinámicamente
Ventajas
Aprendizaje adaptativo
Auto-organización
Tolerancia a fallos
Operación en tiempo real
Fácil Inserción
Aplicaciones
Biología
Medio ambiente
Empresas
Medicina
Militar
Recursos multimedia adjuntos
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