PROBABILIDADES

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probabilidades analisis 1
cinthia rosibel cibrian linares
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cinthia rosibel cibrian linares
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Resumen del Recurso

PROBABILIDADES
  1. MODELOS DE PROBABILIDAD
    1. Probabilidad clasica
      1. Probabilidad de frecuencia relativa
        1. Probabilidad Empirica
          1. La probabilidad emperica de un evento se aproximara a su probabilidad real. FORMULA Pn (A) = m(A) / n
          2. se basa en el numero de veces que ocurre un evento como proporcion del numero de intentos conocidos.
          3. se basa en resultados igualmente probables. FORMULA P(E)= casos favorables / casos posibles
        2. REGLAS DE LA ADICION
          1. REGLA DE LA ADICION: Los eventos deben ser mutuamente excluyentes *FORMULA P(A) = Probabilidad que el evento ocurra
            1. REGLA ESPECIAL DE LA ADICION: P (A o B) o P (A UB) = P(A) + P(B)
              1. REGLA DEL COMPLEMENTO: Se emplea para determinar la probabilidad de que un evento ocurrarestando de 1 probabilidad de un evento que no a ocurrido. *FORMULA: P(A) + P(-A) = 1
                1. REGLA GENERAL DE LA ADICION: PARA EVENTOS NO MUTUAMENTE EXCLUYENTES : SON LOS QUE NO TIENEN PUNTOS MUESTRALES EN COMUN, cunado ocurre uno el otro no puede ocurrir *FORMULA: P (AOB) = P(A) + P(B) - P(AyB)
          2. REGLAS DE LA MULTIPLICACION
            1. Si dos eventos nos son independientes, se dice que son dependientes *FORMULA: P(A y B) = P(A)P (B/A))
              1. FORMULA DE PROBABILIDAD: P(A/B) = B­­^A / PA
                1. REGLA ESPECIAL DE LA MULTIPLICACION: P(A Y B) = P(A) P(B)
                  1. PARA TRES EVENTOS INDEPENDIENTES: P(A y B y C) = P(A) P(B) P(C)
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