IMPORTANCIA DE LA SIMULACIÓN EN PROCESOS PRODUCTIVOS

Descripción

Mapa Mental sobre IMPORTANCIA DE LA SIMULACIÓN EN PROCESOS PRODUCTIVOS, creado por Joselyn Yépez el 02/08/2020.
Joselyn Yépez
Mapa Mental por Joselyn Yépez, actualizado hace más de 1 año
Joselyn Yépez
Creado por Joselyn Yépez hace más de 4 años
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Resumen del Recurso

IMPORTANCIA DE LA SIMULACIÓN EN PROCESOS PRODUCTIVOS
  1. La simulación como herramienta de cambio permite la detección de posibles errores, fallas y consecuencias
    1. Permite la construcción de modelos como representación exacta del mundo real, expresándolo en relaciones matemáticas y lógicas.
      1. Analiza, evalúa, diseña y proyecta un sistema que contempla cuantitativa y cualitativamente las entradas y salidas
      2. Para una compañía industrial, el invertir en el desarrollo e implementación de un sistema permiten generar el espacio global de la fábrica dentro de un ambiente permisible a modificaciones y cambios.
      3. El Renacimiento, contruyen los primeros simuladores, usados en los juegos de azar y comprobación de datos probabilísticos
        1. Aplicaciones en el proceso productivo: Experimentación, Predicción y Enseñanza
          1. DISEÑO: proyecta el diseño de nuevos equipos y maquinaria
            1. PLANIFICACIÓN DE CAMBIOS Y EN LA BÚSQUEDA DE PROBLEMAS: Identifica probables problemas de diseño y soluciones.
              1. CONTROL Y PRONÓSTICOS DE LA PRODUCCIÓN: manejo de variables, constantes y particulares del ciclo de producción.
                1. TOMA DE DECISIONES: Proporciona a la dirección una herramienta confiable, apoyada de datos reales.
                2. CAMPOS DE APLICACIÓN:: áreas en la toma de decisiones estratégicas y operativas.
                  1. Fabricación, redes de distribución, transporte, sanidad, negocios.
                    1. DIAGNOSIS: determina las causas de una desviación de acuerdo a un comportamiento teórico.
                      1. CONTROL BASADO EN MODELOS: representan los mecanismos de propagación de efectos
                        1. OPTMIZACIÓN: Situaciones que logren una mejoría en el rendimiento.
                          1. ENSEÑANZA: estudie el comportamiento del sistema al que modela
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