Data mining

Descripción

Mapa Mental sobre Data mining, creado por Omar Jacobo el 14/04/2015.
Omar Jacobo
Mapa Mental por Omar Jacobo, actualizado hace más de 1 año
Omar Jacobo
Creado por Omar Jacobo hace más de 9 años
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Resumen del Recurso

Data mining
  1. Areás de conocimiento
    1. Bases de datos
      1. Patrones
        1. Inteligencia Artificial
          1. Estadística
            1. Rango
              1. Moda
                1. Mediana
                  1. Varianza
                    1. Media
                      1. Correlación
                        1. Dendogramas
                          1. Histogramas
                            1. Desviación estandár
                            2. Computación gráfica
                            3. Características
                              1. Toma de desiciones rápida
                                1. Volumen de datos enorme
                                  1. 5% a 10% de datos analizados
                                    1. Dificultad para aplicar técnicas tradicionales
                                      1. Conocer mejor a sus clientes
                                      2. Nuevos retos
                                        1. Redes sociales
                                          1. Computación gráfica
                                          2. Que lo conforman
                                            1. Una gran base de datos
                                              1. Un especialista de dominio
                                                1. Un minero de datos
                                                  1. Un especialista
                                                    1. Un software
                                                    2. Una metodología
                                                      1. Una herramienta de MD
                                                        1. Técnicas de validación
                                                          1. Técnicas de MD
                                                        2. Casos de estudio
                                                          1. Tiendas de conveniencia
                                                            1. Tiendas de abarrotes
                                                              1. Ofertas
                                                                1. Clientes Oportunistas
                                                                  1. Clientes orgánicos
                                                                  2. Bancos
                                                                    1. Delincuencia
                                                                    2. Técnicas usadas en minería de datos
                                                                      1. Agrupación
                                                                        1. Clasificación y regresión
                                                                          1. Modelos predictivos
                                                                            1. Descubrimiento de secuencias
                                                                              1. Asociación
                                                                              2. Los 10 algoritmos más usados
                                                                                1. 1.-C5.0 Decision Tree - Classification
                                                                                  1. 2.- K-Means - Clustering
                                                                                    1. 3.- Support Vector Machine - Classification
                                                                                      1. 4.- Apriori - Frequent Itemsets
                                                                                        1. 5.- Expectation–maximization - Clustering
                                                                                          1. 6.- Page Rank -Link Mining
                                                                                            1. 7.- AdaBoost - Boosting
                                                                                              1. 8.- kNN - Classification
                                                                                                1. 9.- Naive Bayes - Classification
                                                                                                  1. 10.- CART - Classification
                                                                                                  Mostrar resumen completo Ocultar resumen completo

                                                                                                  Similar

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                                                                                                  FCAMARGO
                                                                                                  Mapa conceptual sobre ALGORITMOS
                                                                                                  William Giraldo
                                                                                                  Introducción a la Programación
                                                                                                  Diego Benavides
                                                                                                  Caracteristicas de las Estructuras Algoritmicas
                                                                                                  Doralys Ricardo Valerio
                                                                                                  ESTRUCTURAS ALGORITMICAS SELECTIVAS Y REPETITIVAS
                                                                                                  Ana pinzon
                                                                                                  Rol de los Algoritmos en Computación
                                                                                                  Edson Jiménez
                                                                                                  CAPÍTULO 3: ALGORITMOS
                                                                                                  Sofía Z Dávila
                                                                                                  Algoritmo de Bernstein
                                                                                                  Pedro Romero
                                                                                                  Evaluación Final Informática II
                                                                                                  Alejandro Piñón Méndez
                                                                                                  Algoritmos
                                                                                                  Diego Benavides