Arquitecturas de Bases de Datos

Descripción

Este mapa mental nos explica las ramas de la arquitectura de las bases de datos
Kellyn Yurany Galeano Garcia
Mapa Mental por Kellyn Yurany Galeano Garcia, actualizado hace más de 1 año
Kellyn Yurany Galeano Garcia
Creado por Kellyn Yurany Galeano Garcia hace alrededor de 9 años
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Resumen del Recurso

Arquitecturas de Bases de Datos
  1. Arquitectura Centralizada
    1. Sistemas con un único servidor que se encarga de todas las tareas
    2. Arquitectura Cliente-Servidor
      1. Mejoras en los equipos del lado del cliente:
        1. Memoria
          1. Procesador
            1. Disco
              1. Tarjeta de Vídeo
              2. Servidor de Transacciones
                1. Los clientes envían peticiones (SQL), el servidor las resuelve y retorna el resultado al cliente
                  1. Componentes
                    1. Procesos servidor
                      1. Proceso o hilo que atiende las peticiones del usuario
                      2. Gestor de bloqueos
                        1. Concesión de bloqueos y detección de interbloqueos
                        2. Proceso escritor
                          1. Volcado a disco de bloques en memoria principal
                          2. Escritor de registros
                            1. Escritura del registro histórico
                            2. Proceso de puntos de revisión
                              1. Monitor de Procesos
                                1. Revisión y recuperación de otros procesos
                        3. Arquitecturas Paralelas
                          1. Solución al problema de transacciones masivas
                            1. Paralelismo a nivel de disco (I/O) y de procesador
                              1. Medidas del rendimiento en
                                1. Productividad (Throughput): #Tareas/U.Tiempo
                                  1. Tiempo de Respuesta: ∆T para una tarea
                                  2. Niveles de Paralelismo
                                    1. Grano Grueso
                                      1. Cada transacción en un procesador diferente
                                      2. Grano Fino
                                        1. Las operaciones de cada transacción se pueden distribuir en varios procesadores
                                      3. Inconvenientes con el Paralelismo
                                        1. Costo de Inicio
                                          1. Tiempo para iniciar un proceso
                                          2. Interferencia
                                            1. Cuellos de botella para acceder a los recursos compartidos
                                            2. Sesgo
                                              1. La partición de las tareas en procesos paralelos no siempre es uniforme
                                          3. Bases de Datos Distribuidas
                                            1. Nodos (Emplazamiento) distribuidos geográficamente
                                              1. Administración independiente (Autónoma) de cada nodo
                                                1. Canales de comunicación mas lentos
                                                  1. Utilización de transacciones globales, locales y remotas
                                                    1. Sistemas distribuidos heterogéneos
                                                      1. Ventajas
                                                        1. Compartimento de Datos
                                                          1. Los usuarios de cada nodo pueden acceder a los datos de otros nodos (transacciones globales)
                                                          2. Autonomía
                                                            1. La administración de cada nodo es local (independiente de los otros) distribuyendo así la carga del DBA
                                                            2. Disponibilidad
                                                              1. La existencia de réplicas permite que la caida de un nodo no implique la caida total del sistema ( se aumenta en complejidad de recuperación pero se gana en disponibilidad del sistema)
                                                          Mostrar resumen completo Ocultar resumen completo

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