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Varianzanalytische Methoden
Descripción
Mapa Mental sobre Varianzanalytische Methoden, creado por menes el 29/04/2015.
Mapa Mental por
menes
, actualizado hace más de 1 año
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Menos
Creado por
menes
hace alrededor de 9 años
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Resumen del Recurso
Varianzanalytische Methoden
Einfaktorielle Versuchspläne
Vergleich von Mittelwerten
Vergleich von 2 Gruppen
k=2
t-Test
Vergleich von 3+ Gruppen
k<2
ANOVA = einfaktorielle Varianzanalyse (ist ein Omnibustest)
Welche Mittelwerte unterschieden sich genau?
Einzelvergleiche (a priori) = Kontrasttest
Kontraste orthogonal?
JA! Gruppe wird als unterschiedliche Gruppe ausgeschlossen
NEIN! Gruppe wird als sich unterscheidende Gruppe identifiziert
hypothesengeleitet
Post hoc Tests (a posteriori)
explorativ
gleiches n und homogene Varianzen
Q nach Ryan-Einot-Gabriel-Welsh
Tukey
untersch. n und homogene Varianzen
Gabriel
stark unterschiedliche n und homogene Varianzen
GT2 nach Hochberg
inhomogene Varianzen
Games-Howell
Um wieviel unterscheiden sich die Mittelwerte?
Polynomiale Kontraste
linear (ab 2 Gruppen)
quadratisch (ab 3 Gruppen)
kubisch (ab 4 Gruppen)
Problem: Family wise Error
Bonferroni-Korrektur
p-Wert mit α* vergleichen
α*=a/m
m=Anzahl t-Tests
mehrfaktorielle Versuchspläne
mixed design; mixed ANOVA
Voraussetzungen: Metrische Daten, Unabh, Gruppen; Varianzhomogenität; Sphärizuität, Multivariate Normalverteilung
kann Einfluss unabh. und abh. Faktoren simultan untersuchen
Sphärizität prüfen
Mauchly-Test
Sphärizität veletzt
konservativ
Greenhouse-Field Korrektur
progressiv
Huynh-Feldt Korrektur
abhängig: typische Frage z.B. Wie unterscheiden sich Menschen vor und nach einer Behandlung?
2 oder mehr Gruppen; 2 oder mehr Faktoren
Testung von Haupteffekten
unabhängiger Effekt des Faktors
Testung von Wechselwirkungen
Effekt spezifischer Faktorstufenkombination
Haupteffekte und Wechselwirkung gleichzeitig vorhanden
Interaktion der Haupteffekte
ordinal
beide Haupteffekte interpretierbar, Interaktion wirkt verstärkend
hybrid
Nur Haupteffekt interpretierbar, in dessen Profilplot Linien nicht gegenläufig sind, sofern signifikant
disordinal
beide Plots haben gegenläufige Linien; kein Haupteffekt ist für sich genommen interpretierbar
Wechselwirkung überlager die Haupteffekte zu stark
Wo genau liegen die Wechselwirkungen der signifikanten Haupteffekte?
Kontrasttests
Simple effects analysis
Konfidenzintervall anschauen
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