VaR es la estimación de la máxima
pérdida que podríamos llegar a tener,
en un horizonte de tiempo, con un nivel
de confianza determinado
VaR se expresa en términos de $$$ de
la cartera, por lo que es una más
intuitivo
VaR Histórico = Inversión X [ Media -
(1,65 X Desviación) ]
Asume que los rendimientos se
distribuyen normalmente.
10. Otras Distribuciones
Las estrategias que emplean los
contratos de opciones son ejemplos de
inversiones que producen una
distribución no normal
La distribución de retornos puede
tomar diferentes formas dependiendo
de la frecuencia de las observaciones o
el horizonte de tiempo para su
medición.
Normal o Lognormal, dependiendo de la
tendencia de los datos
11. Sesgos
Más datos al lado derecho (retornos) de la
distribución de rendimientos, está sesgada
positivamente
Cuando hay más rendimientos hacia el lado
izquierdo de la distribución de rentabilidad, se
dice que está sesgada negativamente, es
decir que el rendimiento medio es superior a
la rentabilidad media
Un perfectamente normal distribución de
retorno tiene una asimetría de cero, cuando
la distribución está sesgada a la derecha, su
resultado es +. A la izquierda -
La asimetría está influenciada por cualquier
valor atípico
12. Curtosis
Es el grado en que el histograma de una
serie de retornos es más punteaguda o
plana
La curtosis de una distribución normal es
igual a 3. Para interpretaciones se usa el
exceso de curtosis, que es igual a la Curtosis
menos tres
Exceso de curtosis indica una cola más
gorda (leptocurtosis); lo contrario se
denomina platicurtica, colas planas
13. Pruebas de Distribución no Normal
Prueba de Jarque-Bera (JB), para analizar
asimetría y curtosis