MEDIDAS ESTADÍSTICAS UNIVARIANTES

Descripción

MEDIDAS ESTADÍSTICAS UNIVARIANTES
Janeth Cifuentes
Mapa Mental por Janeth Cifuentes, actualizado hace más de 1 año
Janeth Cifuentes
Creado por Janeth Cifuentes hace alrededor de 4 años
6
0

Resumen del Recurso

MEDIDAS ESTADÍSTICAS UNIVARIANTES
  1. La estadística descriptiva univariante se centra en el análisis de una única característica o cualidad del individuo.
    1. Las medidas de tendencia central
      1. Medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor un conjunto de valores, un centro en torno en el que se encuentra ubicado el conjunto de los datos. Las medidas de tendencia central más utilizadas son:
        1. Media
          1. Se refiere a la medida de tendencia central que tiene en mente una persona común y corriente cuando se habla de promedio y se representa por x.
            1. El valor que toma la media debe estar siempre incluido entre el valor mínimo y máximo del dominio de la variable analizada
          2. Mediana
            1. El valor de la variable de una frecuencia acumulada se denota por Md deja las mismo numero de observaciones a la izquierda y a la derecha, para encontrarla los valores se ordenan de mayor a menor y se separan los valores.la mediana.
            2. Moda
              1. Se denota por Mo, representa la variable con mayor frecuencia, se pueden obtener distribuciones multimodal (bimodal, dos modas; trimodal, tres modas; etc.)
                1. No tiene por qué ser única
        2. Medidas de posición
          1. Indican un valor de la variable en torno al cual se sitúan un grupo de observaciones.
            1. Percentiles
              1. Deciles
                1. Cuartiles
            2. Medidas de dispersión
              1. Hace referencia a que tan separados se encuentran los datos, si se encuentran próximos entre si presentan poco dispersión y por el contrario mucha dispersión.
                1. Rango
                  1. El rango o recorrido de una distribución es la diferencia entre el valor máximo y mínimo, es decir, Re = xmax − xmin.
                  2. Varianza y desviación típica
                    1. Con la varianza se pretende medir la dispersión que presentan los valores de la variable respecto de su media
                    2. Coeficiente de variación de Pearson
                      1. Se utiliza para comparar la dispersión entre dos o más distribuciones, independientemente del valor de sus medias y de la unidad de medida de las variables.
                  3. Medidas de asimetría
                    1. Para medir la asimetría pueden utilizarse diferentes coeficientes, se denota por g1, y se define como el cociente entre el momento central de orden 3 y la desviación típica elevada al cubo.
                      1. Asimétrica a la izquierda
                        1. La mediana esta a la izquierda de la moda y la media esta a la izquierda de la mediana
                        2. Asimétrica a la derecha
                          1. La medina esta a la derecha de la moda y la media esta a la derecha de la mediana
                          2. Una regla para recordar estas relaciones es que la media, la mediana y la moda están en el orden alfabético, cuando la distribución es asimétrica en la izquierda y en el orden contrario cuando la asimetría es hacia la derecha.
                        3. Medidas de apuntamiento
                          1. Analizan si la distribución de frecuencias es más apuntada o menos al comparar con una la distribución normal con su misma media y varianza.
                            1. Que la distribución sea muy a puntada o poco, depende de los valores de la variable entorno de zona central..
                          Mostrar resumen completo Ocultar resumen completo

                          Similar

                          INGENIERIA DE MATERIALES
                          Ricardo Álvarez
                          Elementos Básicos de Ingeniería Ambiental
                          Evilus Rada
                          Historia de la Ingeniería
                          Camila González
                          Introducción a la Ingeniería de Software
                          David Pacheco Ji
                          UNIDAD II DIBUJO PROYECTIVO
                          anyimartinezrued
                          GENERALIDADES DE LAS EDIFICACIONES
                          yessi.marenco17
                          MAPA MENTAL SOFTWARE APLICADOS EN INGENIERÍA CIVIL
                          Ruben Dario Acosta P
                          Estado de la ingenería mecánica y su perspectiva a futuro
                          Roberto Martinez
                          MAPA CONCEPTUAL SOBRE LA INICIATIVA CDIO
                          Victor Antonio Rodriguez Castañeda
                          Características de la Pitahaya y su potencial de uso en la industria alimentaria
                          Héctor Infanzón
                          Diapositivas neumática
                          Victor Zamora Delgado