Teoria da Amostragem

Nota:

• A probabilidade de um elemento fazer parte da amostra é conhecido.

1. SIMPLES
   1. Todos os elementos da população têm a mesma chance de ser incluídos na amostra
2. ESTRATIFICADA
   1. Quando a população pode ser subdividida em subpopulações (estratos)
3. SISTEMÁTICA
   1. Quando se ordenam os elementos e cada escolha é feita em um bloco de "X" elementos
4. CONGLOMERADO
   1. Quando pode-se dividir a população em grupo heterogênios. Do conglomerado principal se escolhem "x" de forma aleatória. Após, a partir do último conglomerado, se escolhem "k" elementos aleatóriamente.

Nota:

• Não se conhece a probabilidade de um elemento fazer parte da amostra.

1. CONVENIÊNCIA
   1. Amostra selecionado pela acessibilidade. Indivíduos estão disponíveis e o acesso a eles é fácil.
2. QUOTAS
   1. População é subdividida em subgrupos, após defini-se o tamanho das quotas, e cada quota é preenchida de modo aleatório ou NÃO.
3. BOLA DE NEVE
   1. Indivíduos que participaram de uma pesquisa, indicam outras pessoas de sua rede de relacionamentos para participar da pesquisa, criando uma cadeia ou bola de neve.

1. Parte de um conjunto de dados (parcela representativa);
2. Estimadores: medidas numéricas oriundas de uma amostragem
3. Variável
   1. Qualitativa

      Nota:

      • Expressão atributos
      1. Nominal
         1. Atributos sem relação de ordem entre si: sexo, cor, nome, grupo sanguineo
      2. Ordinal
         1. Atributos com relação de ordem entre sim: nível de escolaridade, classe social
   2. Quantitativa

      Nota:

      • É expressa por números.
      1. Contínua
         1. Pode ser expressa por QUALQUER VALOR EM UM INTERVALO: peso, altura, renda bruta
      2. Discreta
         1. Quando os números SÃO SEMPRE INTEIROS: número de filhos, número de alunos, número de produtos comprados em um dia

1. Conjunto global de dados (todo um grupo);
   1. Pelo menos uma característica comum a todos os elementos
2. Parâmetros: medidas numéricas oriundas desse levantamento
3. Censo: coleta e análise de todos os elementos de uma população

1. diferença entre os valores da amostra e da população.