Aspectos básicos de Epidemiología y Bioestadística

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Mapa Mental sobre Aspectos básicos de Epidemiología y Bioestadística, creado por Katherine Soto el 14/02/2021.
Katherine Soto
Mapa Mental por Katherine Soto, actualizado hace más de 1 año
Katherine Soto
Creado por Katherine Soto hace casi 4 años
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Resumen del Recurso

Aspectos básicos de Epidemiología y Bioestadística
  1. Epidemiología
    1. Estudio de la enfermedad y la distribución y determinantes de ésta en poblaciones específicas
      1. Identifica factores positivos y negativos
        1. Contribuye a la creación de medidas protectoras
        2. Aplica los controles necesarios de acuerdo a la distribución de estas enfermedades
          1. Es una de las base de la Salud Pública
            1. Comparten componentes esenciales
              1. Comunidad
                1. Bienestar
              2. Para su desarrollo se comprende la Historia natural de una enfermedad
                1. Dispone de un conjunto de sistemas de hipótesis y conocimientos
                  1. El método epidemiológico
                    1. El enfoque epidemiológico
                    2. Se basa en el análisis estadístico
                      1. integra procedimientos de las ciencias sociales y ciencias básicas
                        1. Aporta información para racionalizar las políticas de salud
                          1. Sus aplicaciones se concentran en
                            1. Establecer la magnitud y la distribución de la salud-enfermedad
                              1. Identificar los determinantes de la salud-enfermedad
                                1. Completar cuadros clínicos
                                  1. Identificar nuevas enfermedades
                                    1. Evaluar la eficacia de las intervenciones
                                      1. Contribuir a la planificación sanitaria
                                        1. Ayudar a la enseñanza
                                          1. Ayudar al desarrollo de la investigación clínica
                                        2. Bioestadística
                                          1. Se basa en el estudio de datos biológicos o de salud por medio de estadísticas
                                            1. Ayuda a comprender las causas posibles de una enfermedad
                                              1. Rama de la Estadística
                                                1. La Estadística, son técnicas o herramientas que permiten tomar datos de manera aleatoria
                                                2. Método objetivo, racional y matemático por medio del cual se puede comprobar una hipótesis
                                                  1. Comprende 4 funciones
                                                    1. Diseño muestral
                                                      1. El cálculo del tamaño muestral
                                                        1. Estadística descriptiva
                                                          1. Estadística analítica o inferencial
                                                          2. Sus métodos son aplicados en estudios relacionados con la ecología y la genómica
                                                            1. Ha permitido resolver y optimizar la metodología para dar respuesta a las diversas hipótesis
                                                              1. Es utilizada de diferentes campos de la medicina
                                                                1. Salud Pública
                                                                  1. Epidemiología
                                                                    1. Nutrición
                                                                      1. Salud Ambiental
                                                                      2. El estudio de las enfermedades es uno de sus aportes más importantes
                                                                      Mostrar resumen completo Ocultar resumen completo

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