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Descripción
Mapa Mental por Alcántara Hernández Samantha, actualizado hace más de 1 año
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Creado por Alcántara Hernández Samantha
hace casi 4 años
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MAPA MENTAL SOBRE LA ESTADÍSTICA
- ¿Qué es la estadística?
- Es la ciencia que se encarga de planear
estudios y experimentos, obtener datos y
luego organizar, resumir, presentar, analizar e
interpretar esos datos para obtener
conclusiones basadas en ellos.
- ¿En qué consiste?
- La estadística consiste en métodos, procedimientos y
fórmulas que permiten recolectar información para
luego analizarla y extraer de ella conclusiones
relevantes.
- Objetivos de la Estadística
- Objetivos generales
- Mejorar la comprensión de
hechos a partir de datos.
- Hacer inferencias acerca de una
población, con base en la información
contenida en una muestra.
- Mejorar la comprensión de
hechos a partir de datos.
- Objetivos específicos
- Conocer la realidad de
una observación o
fenómeno.
- Determinar lo típico
o normal de esa
situación.
- Determinar los cambios que representa
el fenómeno.
- Relacionar dos o más fenómenos y
determinar las causas que lo originan
- Determinar las causas que originan el
fenómeno y hacer estimaciones sobre el
comportamiento futuro del fenómeno.
- Determinar el grado de validez y
confiabilidad ya sea de las predicciones
o las conclusiones obtenidas a partir
de muestras.
- Conocer la realidad de
una observación o
fenómeno.
- Objetivos generales
- Objetivos de la Estadística
- La estadística consiste en métodos, procedimientos y
fórmulas que permiten recolectar información para
luego analizarla y extraer de ella conclusiones
relevantes.
- ¿En qué consiste?
- Es la ciencia que se encarga de planear
estudios y experimentos, obtener datos y
luego organizar, resumir, presentar, analizar e
interpretar esos datos para obtener
conclusiones basadas en ellos.
- Tipos de estadística
- Estadística descriptiva
- También conocida como deductiva, es aquella
estadística que se encarga de mostrar el
resultado de los datos estudiados de forma
específica, sin generalizaciones.
- También conocida como deductiva, es aquella
estadística que se encarga de mostrar el
resultado de los datos estudiados de forma
específica, sin generalizaciones.
- Estadística inferencial
- También conocida como inductiva, es
aquella estadística que, a diferencia de la
descriptiva, sí ofrece resultados junto con
datos generales de investigación amplia.
- También conocida como inductiva, es
aquella estadística que, a diferencia de la
descriptiva, sí ofrece resultados junto con
datos generales de investigación amplia.
- Estadística exploratoria
- Tiene como objetivo identificar el
modelo teórico más adecuado para
representar la población de la cual
proceden los datos muestreales.
- Tiene como objetivo identificar el
modelo teórico más adecuado para
representar la población de la cual
proceden los datos muestreales.
- Estadística bayesiana
- Conjunto de técnicas estadísticas que se
fundamentan en una concepción subjetiva de la
probabilidad, la consideración de los parámetros
como variables aleatorias y la utilización del teorema
de Bayes como método de actualización de la
incertidumbre y toma de decisiones.
- Conjunto de técnicas estadísticas que se
fundamentan en una concepción subjetiva de la
probabilidad, la consideración de los parámetros
como variables aleatorias y la utilización del teorema
de Bayes como método de actualización de la
incertidumbre y toma de decisiones.
- Estadística no paramétrica
- Es una rama de la estadística que se encarga
del estudio de las pruebas y modelos
estadísticos donde la distribución subyacente
se está ajustada a lo que se conoce como
“criterios paramétricos”.
- Es una rama de la estadística que se encarga
del estudio de las pruebas y modelos
estadísticos donde la distribución subyacente
se está ajustada a lo que se conoce como
“criterios paramétricos”.
- Estadística descriptiva
- Tipos de variables
- Cuantitativas
- Son aquellas que se expresan
mediante un número, por tanto,
se puede realizar operaciones
aritméticas con ellas.
- Variable continua
- Es aquella que puede tomar
valores comprendidos entre dos
números
- Es aquella que puede tomar
valores comprendidos entre dos
números
- Variable discreta
- Es aquella que toma valores
aislados, es decir no admite
valores intermedios entre dos
valores específicos
- Es aquella que toma valores
aislados, es decir no admite
valores intermedios entre dos
valores específicos
- Variable continua
- Son aquellas que se expresan
mediante un número, por tanto,
se puede realizar operaciones
aritméticas con ellas.
- Cualitativas
- Son aquellas que expresan
características, cualidades
o atributos, y no pueden
ser medidas con números.
- Variable nominal
- Presenta modalidades no numéricas
que no admiten un criterio de orden
- Presenta modalidades no numéricas
que no admiten un criterio de orden
- Variable ordinal
- Presenta modalidades no numéricas, en
las que existe un orden
- Presenta modalidades no numéricas, en
las que existe un orden
- Variable nominal
- Son aquellas que expresan
características, cualidades
o atributos, y no pueden
ser medidas con números.
- Cuantitativas
- ¿Para qué sirve?
- Contraste de hipótesis
- Metodología estadística
para diseñar
experimentos que
garanticen que las
conclusiones que se
extraigan sean válidas
- Metodología estadística
para diseñar
experimentos que
garanticen que las
conclusiones que se
extraigan sean válidas
- Descripción de datos
- Son aquellos procedimientos para
resumir la información contenida
en un conjunto amplio de datos
- Son aquellos procedimientos para
resumir la información contenida
en un conjunto amplio de datos
- Análisis de muestras
- Se elige una muestra de una
población para hacer inferencias
respecto a esa población a partir
de lo observado en la muestra
- Se elige una muestra de una
población para hacer inferencias
respecto a esa población a partir
de lo observado en la muestra
- Medición de relaciones
- Entre variables estadísticas
(contenido de gas hidrógeno
neutro en galaxias y la tasa de
formación de estrellas, etc)
- Entre variables estadísticas
(contenido de gas hidrógeno
neutro en galaxias y la tasa de
formación de estrellas, etc)
- Predicción
- Prever la evolución de una
variable estudiando su historia
y/o relación con otras variables.
- Prever la evolución de una
variable estudiando su historia
y/o relación con otras variables.
- Contraste de hipótesis
- Campos de aplicación
- Las que obligatoriamente
necesitan de la
Estadística, lo que implica
que muchas veces se
confunden con ella.
- Demografía
- Demografía
- Las que necesitan de la
estadística para estudiar
fenómenos cuantitativos y
cualitativos.
- Ingeniería
- Economía
- Sociología
- Psicología
- Biología
- Ciencias de
la educación
- Ingeniería
- Las que necesitan obtener
sus resultados con máxima
exactitud, lo cual lo logra a
través de la estadística.
- Astronomía
- Meteorología
- Física
- Medicina
- Astronomía
- Las que obligatoriamente
necesitan de la
Estadística, lo que implica
que muchas veces se
confunden con ella.
- Conceptos básicos
- Población
- Conjunto de todos
los elementos a los
que se somete a un
estudio estadístico
- Muestra
- Conjunto
representativo de la
población de
referencia
- Valor
- Cada uno de los
distintos resultados
que se pueden
obtener en un
estudio
- Histograma
- Un histograma es una
representación gráfica de una
variable en forma de barras. Se
utilizan para variables continuas
o para variables discretas, con
un gran número de datos, y que
se han agrupado en clases.
- Un histograma es una
representación gráfica de una
variable en forma de barras. Se
utilizan para variables continuas
o para variables discretas, con
un gran número de datos, y que
se han agrupado en clases.
- Histograma
- Cada uno de los
distintos resultados
que se pueden
obtener en un
estudio
- Valor
- Conjunto
representativo de la
población de
referencia
- Muestra
- Conjunto de todos
los elementos a los
que se somete a un
estudio estadístico
- Individuo
- Cada uno de los
elementos que
componen la
población.
- Muestreo
- Reunión de datos que
se desea estudiar
- Dato
- Cada uno de los valores que se
ha obtenido al realizar un
estudio estadístico
- Medidas de tendencia central
- Media
- Conocida como media aritmética o
promedio. Se representa por
medio de una letra M o por una X
con una línea en la parte superior
- Conocida como media aritmética o
promedio. Se representa por
medio de una letra M o por una X
con una línea en la parte superior
- Mediana
- Es el puntaje que se ubica en el
centro de una distribución. Se
representa como Md
- Es el puntaje que se ubica en el
centro de una distribución. Se
representa como Md
- Moda
- Es el puntaje que se presenta con
mayor frecuencia en una
distribución. Se representa Mo.
- Es el puntaje que se presenta con
mayor frecuencia en una
distribución. Se representa Mo.
- Media
- Medidas de tendencia central
- Cada uno de los valores que se
ha obtenido al realizar un
estudio estadístico
- Dato
- Reunión de datos que
se desea estudiar
- Muestreo
- Cada uno de los
elementos que
componen la
población.
- Población
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