La estadística es una
disciplina científica que
se ocupa de la obtención,
orden y análisis de un
conjunto de datos con el
fin de obtener
explicaciones y
predicciones sobre
fenómenos observados
La estadística
en el deporte
La estadística, en el sentido de la
disciplina científica de recopilación,
análisis y comprensión de los datos,
puede aportar poderosos conocimientos
y ventajas a quienes la emplean en
deportes de cualquier tipo. El uso de la
ciencia estadística en el deporte sigue
evolucionando, con su poder y utilidad
bien establecidos en ciertas áreas, pero
con nuevos retos como resultado de
nuevas fuentes y cantidades de datos
cada vez mayores.
Los deportes y las estadísticas se utilizan
para comparar y clasificar a los atletas y
para establecer los salarios. Según el
autor, las estadísticas en los deportes
han estimulado el crecimiento de los
deportes de fantasía , un juego en el que
las personas seleccionan a sus propios
equipos y luego las victorias y derrotas
están determinadas por estadísticas de
la vida real
Tipos
Estadística
inferencial
Se trata de un paso más allá de la
mera descripción. Se refiere a los
métodos utilizados para poder
hacer predicciones,
generalizaciones y obtener
conclusiones a partir de los datos
analizados teniendo en cuenta el
grado de incertidumbre
existente.
Estadística
descriptiva
Se refiere a los métodos de
recolección, organización,
resumen y presentación de un
conjunto de datos. Se trata
principalmente de describir las
características fundamentales
de los datos y para ellos se
suelen utilizar indicadores,
gráficos y tablas.
La estadística inferencial
se subdivide a su vez en
dos grandes tipos:
estadística paramétrica y
no paramétrica.
Estadística
paramétrica
Se caracteriza porque asume que los
datos tienen una determinada
distribución o se especifican
determinados parámetros que deberían
cumplirse. Así por ejemplo, en un análisis
paramétrico podemos trabajar bajo el
supuesto de que la población se
distribuye como una Normal (hay que
justificar nuestro supuesto) y luego sacar
conclusiones bajo el supuesto que esta
condición se cumple.
Estadística no
paramétrica
En ella no es posible asumir ningún
tipo de distribución subyacente en
los datos ni tampoco un parámetro
específico. Un ejemplo de este tipo
de análisis es la prueba binomial.