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Descripción
Mapa Mental por lorevane90, actualizado hace más de 1 año
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Creado por lorevane90
hace más de 9 años
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Unidad 1
Probabilidad
- Eventos o sucesos, operaciones entre eventos
- Suceso o Evento de un fenómeno o
experimento aleatorio es cada uno de los
subconjuntos del espacio muestral S. Los
elementos de S se llaman sucesos
individuales o sucesos elementales.
También son sucesos el suceso vacío o
suceso imposible , Ø, y el propio S, suceso
seguro.
- Suceso o Evento de un fenómeno o
experimento aleatorio es cada uno de los
subconjuntos del espacio muestral S. Los
elementos de S se llaman sucesos
individuales o sucesos elementales.
También son sucesos el suceso vacío o
suceso imposible , Ø, y el propio S, suceso
seguro.
- Experimento aleatorio y espacio Muestral
- -Aleatorio: cuando al repetirse con las mismas
condiciones iniciales, no se puede predecir el
resultado.
- Espacio muestral es el conjunto formado por todos los
resultados posibles de un experimento o fenómeno
aleatorio. Lo denotamos con la letra E.
- Espacio muestral es el conjunto formado por todos los
resultados posibles de un experimento o fenómeno
aleatorio. Lo denotamos con la letra E.
- -Aleatorio: cuando al repetirse con las mismas
condiciones iniciales, no se puede predecir el
resultado.
- Tecnicas de conteo
- El principio fundamental en el
proceso de contar ofrece un método
general para contar el numero de
posibles arreglos de objetos dentro
de un solo conjunto o entre carios
conjuntos. Las técnicas de conteo
son aquellas que son usadas para
enumerar eventos difíciles de
cuantificar.
- El principio fundamental en el
proceso de contar ofrece un método
general para contar el numero de
posibles arreglos de objetos dentro
de un solo conjunto o entre carios
conjuntos. Las técnicas de conteo
son aquellas que son usadas para
enumerar eventos difíciles de
cuantificar.
- Axiomas de Probabilidad
- Una ley de probabilidad , o
distribución de probabilidad, es
una función $ \mathbb {P}$ que a
un evento $ A$ asocia un número $
\mathbb {P}[A]$, su probabilidad.
Este número traduce la
oportunidad que tiene el evento de
producirse. La forma más intuitiva
de definir una tal función es repetir
el experimento aleatorio y asociar a
cada evento su frecuencia
experimental. . Si $ n$ es el número
de experimentos, $ n_A$ el número
de veces que se produce el evento
$ A$, la frecuencia experimental de
$ A$ es la razón $ n_A/n$. Aquí
tenemos, como ejemplo, $ 20$
repeticiones de un experimento
cuyas eventualidades son 0, $ 1$ y $
2$.
- Una ley de probabilidad , o
distribución de probabilidad, es
una función $ \mathbb {P}$ que a
un evento $ A$ asocia un número $
\mathbb {P}[A]$, su probabilidad.
Este número traduce la
oportunidad que tiene el evento de
producirse. La forma más intuitiva
de definir una tal función es repetir
el experimento aleatorio y asociar a
cada evento su frecuencia
experimental. . Si $ n$ es el número
de experimentos, $ n_A$ el número
de veces que se produce el evento
$ A$, la frecuencia experimental de
$ A$ es la razón $ n_A/n$. Aquí
tenemos, como ejemplo, $ 20$
repeticiones de un experimento
cuyas eventualidades son 0, $ 1$ y $
2$.
- Probabilidad condicional
- Como la probabilidad está ligada
a nuestra ignorancia sobre los resultados de la
experiencia, el hecho de que ocurra un suceso, puede
cambiar la probabilidad de los demás. El proceso de
realizar la historia clínica, explorar y realizar pruebas
complementarias ilustra este principio. La
probabilidad de que ocurra el suceso A si ha ocurrido
el suceso B se denomina probabilidad condicionada y
se define Esta definición es consis
- Como la probabilidad está ligada
a nuestra ignorancia sobre los resultados de la
experiencia, el hecho de que ocurra un suceso, puede
cambiar la probabilidad de los demás. El proceso de
realizar la historia clínica, explorar y realizar pruebas
complementarias ilustra este principio. La
probabilidad de que ocurra el suceso A si ha ocurrido
el suceso B se denomina probabilidad condicionada y
se define Esta definición es consis
- Teorema de Bayes
- El teorema de Bayes parte de una situación
en la que es posible conocer las
probabilidades de que ocurran una serie de
sucesos Ai.
- El teorema de Bayes parte de una situación
en la que es posible conocer las
probabilidades de que ocurran una serie de
sucesos Ai.
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