def:
- análise e métodos +complexos; análise e extraç dados; Python, R, SAS, JAVA, PERL, C/C++, HADOOP, SQL;
.
- entender a questão e o negócio -> coleta dados -> organiza, modela dados -> buscar/construir algoritmos de Machine Learning -> Produzir modelo
* Netflix usa cluster Jupyters p/rodar machine learning
teste de controle randomizado
SciKitLearn
Data Analytics /
Business Analyst
Nota:
estatísticas descritivas e inferenciais; SAS, R
data mining. BI business intelligence
conhecer bem o negócio e seus problemas -> fazer perguntas
'certas' -> tdas infs no B.D -> insights -> apresenta c/relatórios
e dashboards, Storytelling de Dados
Big data
Nota:
big data: grande qtd dados
processar dados em larga escala; volume, velocid e variedade; VISÃO DE NEGÓCIOS, OBJETIVOS DA EMPRESA, AUMENTO DE LUCROS
modelo baseado em
dados (representç
fenômeno)
Nota:
análise comportamento pra tomar decisões
aplicações
transporte,
logística, viagem
Nota:
prever atrasos voos;
descobrir melhores rotas com redução custos (ex Fedex);
corporativo
Nota:
qts vendas fará mês q vêm?;
qual probabilid do cliente cancelar o pedido?;prever atritos de funcionários, vars q influencia no desligamento;c/ X investidos em mkt pago qt de retorno (vendas) fará?
saúde
Nota:
profundo dos dados de genomas de problemas genéticos em reação com drogas específicas e doenças possibilitou novos tratamentos e abordagens.