El término "localizacionismo" es una
aproximación al estudio del cerebro y un hito
histórico para la investigación neurocientífica
del siglo xix,
Que supone que a toda función mental le
corresponde una actividad cerebral
particular y localizada
Que defendía
Éste defendía que cada función cerebral
específica se relaciona con un área concreta del
cerebro (Tirapu, Maestú, González, Ríos y Ruiz,
2008).
Franz Josef Gall
Gall consideraba que, ya que las
facultades mentales son diferentes y
únicas, debían necesariamente
localizarse en “órganos” separados
del cerebro.
Este postulado convierte a la frenología
en un antecedente de las teorías
localizacionistas sobre las funciones del
sistema nervioso central
Aleksandr Lúriya
Luria, implicaba olvidar las ideas de
localizacionismo en un sentido
estricto, el cual adjudicaba a un área
concreta del cerebro una determinada
función
La función, según Luria, había que
entenderla como un sistema funcional.
Una determinada área del cerebro puede estar
implicada en el desarrollo de diferentes
funciones y la puesta en marcha de una función
implicará diferentes áreas cerebrales
Conexionistas o modelos de
redes neurales
Estos modelos tienen en cuenta las
características clave del funcionamiento
cerebral y se basan en conjuntos de
unidades interconectadas
De tal forma, en el cerebro, el conocimiento se
almacena estructuralmente, es decir, como
patrones distribuidos de fuerzas sinápticas
excitatorias o inhibitorias cuyas fuerzas
determinan el flujo de respuestas neurales que van
a contribuir a la percepción y al pensamiento.
Existen diferentes modelos de redes neurales. Los
modelos más sencillos incluyen tres capas de
unidades: la capa de entrada,la capa oculta y la capa
de salida.
Una representación es una configuración de
pesos, no un solo peso, nodo o conexión. Una de
las propiedades que se asume que poseen las
redes neurales es que tienen capacidad para
aprender
También tienen capacidad
para generalizar.
¿Cuando los conexionistas utilizan el cerebro
como metáfora significa que?
La metáfora computacional explica que el cerebro
es como un ordenador. A través de una serie de
algoritmos programados, transforma los inputs de
información en una serie de outputs. Esto en un
principio puede parecer tener sentido, ya que
podemos estudiar algunas conductas humanas
que se adaptan a este modelo