Epidemiología

Enfoques del estudio
1. Univariado o no correlacionado
  1. ¿Se tienen los valores normales?
    1. Sí →¡Utilícelos!
    2. No→ ¡Obténgalos!
      1. Secuencia
        1. Establezca criterios para señalar que la población de estudio es "sana" o "normal".
        2. Conozca qué variables influyen o alteran la enfermedad, qué aspectos clínicos o fisiológicos que desea estudiar.
        3. La muestra de estudio debe ser grande para estratificar por variables.
        Peso, edad, sexo, talla, lugar de residencia, etc.
        4. Analizar los datos y su presentación por su distribución estadística.
        Curva de distribución normal
        Media y desviación estándar
        Ventajas
        Límites preestablecidos, fácil entendimiento, se puede calcular los valores de los pacientes.
        Desventajas
        Tamaño muestral grande, la población "sana" puede tener una enfermedad subyacente, prevalencia preestablecida, enfermedades con mayor prevalencia, valores normales que no siguen una curva de distribución normal o cambian con la edad.
        No se distribuyen normalmente
        Mediana y percentiles o quintiles y normalizar los datos.
        Genéticos, neuroendocrinos, ambientales.
2. Multivariado o correlacionados
  1. Correlacionado a algún evento clínico
    1. Presencia de signos y/o síntomas, a un factor de riesgo, disponibilidad de la terapéutica
      1. Ventajas
        Es anormal porque se piensa en una enfermedad.
        No se basa en criterios estadísticos.
        Le permite al médico determinar una conducta de mayor escrutinio.
      2. Desventajas
        La enfermedad en fase subclínica
        Dificultad para iniciar un tratamiento
        Si no se tiene el tratamiento, no decir nada.
EPIDEMIOLOGÍA
1. Metodologia epidemiologica
  1. Introduccion o marco de referencia
    1. Proposito
    2. Antecedentes
    3. Hipotesis conceptuales
  2. Metodologia
    1. Diseño de estudios
    2. Datos
    3. Poblacion de estudio
    4. Analisis
  3. Aspectos Administrativos
    1. Calendario de ectividades
    2. Cooperacion de otrasi instituciones
    3. Aspectos eticos
    4. Presupuesto
2. Etapas de Una investigacion
  1. Pasos preliminares
    1. Identificar el problema
    2. Revisar la literatura
    3. Formular topico de estudio
  2. Planeacion
  3. Preparar coleccion de datos
  4. Coleccion de datos
  5. Procesar los datos
  6. Interpretar resultados
  7. Reporte de los hallazgos
3. Clasificacion de los estudios
  1. Según colección de datos
    1. Prolectivo
    2. Retrolectivo
  2. Por intervencion del investigador
    1. Ex´perimentales
      1. Asignación aleatoria
    2. Cuasi- experimental
    3. Observacionales
  3. Según grupos de estudio
    1. Descriptivos
      1. Tiempo
      2. Lugar
      3. Persona
    2. Analiticos
  4. Por el numero de mediciones
    1. Transversales
    2. Longitudinales
  5. Por direccionalidad
    1. Causa - efecto
      1. Cohorte
    2. Efecto - causa
      1. Casos y controles
        Su proposito es determinar si los 2 grupos difieren en la proporción de factor especifico
        Se compara a los casos y controles, es retrolectivo.
        Medidas de asociacion
        Medidas de impacto potencial
        Seleccion de casos
        Deben ser incidentes
        Deben introducirse todos los casos
        Pueden provenir de
        Consulta externa
        Hospitalizacion
        Archivos medicos
        Selección de controles
        Aleatorios
        No aleatorios
        Hospitalizados con diagnostico diferente
        Familiares
        Controles comunitarios
        Ventajas
        Facil de identificar
        Disponibles
        Dan mas informacion
        Desventajas
        Pueden no representar a la población
        Tener mas factores de riesgo de la enfermedad a estudiar
        Ventajas
        Utiles en estudios de padecimientos poco frecuentes
        Economicos
        Planeacion y desarrollo rapido
        Se necesitan menos sujetos
        No se pone en riesgo ni al investigador ni a los sujetos
        Desventajas
        Dependen de la inf. proporcionada
        Dificil validar la información
        Dificil de encontrar controles
    3. Sin dirección
      1. Transversal analitico
  6. Exposición y enfermedad
    1. Prospectivo
    2. Retrolectivo
  7. Selección de la muestra
    1. Seleccion por el efecto
      1. Casos y controles
    2. Por la exposición
      1. Cohorte
    3. Por la poblacion de estudio
4. Estudio de Cohorte
  1. Medidas de Asociación
    1. Densidad de Incidencia
      1. Razón de Riesgos
        Tiempo igual en toda la cohorte
    2. Incidencia Acumulada
      1. Razón de Tasas
        Cáclculo tiempo persona exposición
  2. Medidas de Frecuencia
    1. Incidencia acumulada o densidad n=m1/n
    2. Incidencia en Expuestos E=a/n1
    3. Incidencia en No Expuestos E=c/n0
  3. Medidas de Impacto Potencial
    1. Riesgo Atribuible
    2. Fracción Etiológica en Expuestos
    3. Fracción Etiológica Poblacional
  4. Evaluación Estadística
    1. La Chi de Mante-Haenszel (Xmh)
      1. Evualua la diferencia de proporciones de llos 3 estudios
        Xmh = ad – bc / √ m1 m0 n1 n0 / n - 1
  5. Mediciones de Exposición
    1. Intensidad
    2. Duración
    3. Regularidad
    4. Variabilidad
  6. Selección de sujetos
    1. Tipo de exposición que se investiga
    2. Su frecuencia
    3. Probabilidad de participación
  7. Ventajas
    1. Cálculo directo de la razón de riesgo
    2. Información acerca de la incidencia de la enfermedad
    3. Relación temporal entre exposición y enfermedad
    4. Eficiente para estudiar exposiciones poco frecuentes
    5. Información sobre Exposiciones múltiples
    6. Reduce el sesgo
    7. Relación Causa-Efecto
  8. Desventajas
    1. Requiere tiempo
    2. Muestra grande
    3. Costoso
    4. No es suficiente para estudiar enfermedades poco comunes
    5. Pérdidas le restan validez
    6. Puede conducir a resultados sesgados
5. Consistencia y Validez
  1. Consistencia
    1. Obtener el mismo resultado más de 2 veces por el mismo observador
    2. Confiabilidad
    3. Reproducibilidad
    4. Repetibilidad
    5. Precisión
  2. Validez
    1. Aproximación al valor real
    2. Consistencia
    3. Exactitud
    4. Adecuado
  3. Características de una Medición Científica
    1. Validez
      1. Comparar con Estándar de oro
        No siempre hay prueba de oro
      2. Aparente
      3. de Contenido
      4. de Criterio
      5. Constructo
    2. Objetividad
      1. Medición libre de prejuicios
    3. Dimensionalidad
      1. Tener una escala estandarizada
    4. Preservabilidad
      1. Poder guardar la muestra y reexaminarla
  4. Fuentes de Inconsistencia
    1. Variabilidad de la entidad
    2. Variabilidad del método o instrumento
    3. Variabilidad del observador
  5. Consistencia externa
    1. Obtener el mismo resultado cuando se realiza una medición en más de una ocasión
    2. Tomar en cuenta la escala de medición
      1. Nominal
      2. Ordinal
      3. Intervalo
      4. Razón
    3. Lineamiento para alcancarla
      1. Mejorar las instrucciones y criterios operacionales de las variables
      2. Realizar un estudio piloto. Desarrollar y probar
  6. Consistencia interna
    1. Evaluación de la consistencia que tienen los diferentes items de un índice que se utiliza para evaluar un atributo
    2. Consistencia en ejecución
    3. Homogeneidad interna
6. ESTUDIO TRANSVERSAL ANALITICO
  1. Medidas de frecuencia
    1. Prevalencia (n = m1/ n)
    2. Prevalencia en expuestos (E = a/n1)
    3. Prevalencia en No expuestos (E = c/n0)
  2. Medidas de asociacion
    1. Razón de prevalencia (RP) = a/n1 ÷ c/n0
      1. Periodo de riesgo restringido (enfermedades agudas)
    2. Razón de momios de la prevalencia (RMP) = ad ÷ bc
      1. Periodo de riesgo extenso (enfermedades cronicas)
  3. Medidas de impacto social
    1. Riesgo atribuible RA = a/n1 - c/n0)
    2. Fraccion etiologica en expuestos FEE = RMP – 1 ÷ RMP
    3. Fraccion etiologica poblacional FEP = a/m1 (RMP – 1 ÷ RMP)
7. ESTUDIO DE CASOS Y CONTROLES
  1. Medidas de frecuencia
    1. NINGUNA
  2. Medida de asociacion
    1. Razón de momios [Odds Ratio (OR)] OR = ad ÷ bc
  3. Medidas de impacto social
    1. Fraccion etiologica en expuestos FEE = OR – 1 ÷ OR
    2. Fraccion etiologica poblacional FEP = a/m1 (OR – 1 ÷ OR)
8. ENFOQUE EPIDEMIOLOGICO DE LA CAUSALIDAD
  1. ¿Que es una causa?
    1. Diccionario Merriam Webster: Algo que produce un resultado especial en una personao agente.
    2. KJ ROTHMAN: evento , condicion sin la cual no ocurre la enfermedad
    3. M Susser: algo que produce una diferencia
  2. Características
    1. Preceder al efecto
    2. Ser del huesped o factores ambientales
    3. Positivo : Exposicion produce el efecto
    4. Negativo: Exposicion no produce el efecto
  3. Desarrollo historico
    1. Castigo divino
    2. Teoria miasmática
    3. Teoria del germen de la enfermedad
      1. Postulados de Henle- Koch
    4. Telaraña (Web - Red)
  4. Modelo general de Causalidad
    1. Causa Suficiente
      1. Conjunto de condiciones donde si falta una causa no se da la enfermedad
      2. Atributos
        Si hay causa suficiente= OCURRIRA
        Causa componente tener un efecto en tiempo prolongado
        Causa componente tener una exposicion causal o falta de exposicion preventiva
        Bloqueo de causa componente evita se complete la causa suficiente PREVENCION ENFERMEDAD
    2. Causa componente
      1. Cualquiera de las condiciones que son necesarias para completar la causa suficiente
    3. Causa necesaria
      1. Es una causa componente si la cual no se completa la causa suficiente
  5. Nuevo Enfoque "Sander Greenlan"
    1. Estudios epidemiologico es ejercicio de medicion
      1. Podemos eliminar los sesgos
        Y lo que encontremos es CAUSAL
    2. ¿Que dice Charles Poole?
      1. Causalidad es juicio de valores
        ¿Cuando se llegara a la causalidad?
        Exsita consenso en la ciencia y acepte que A-->B
  6. Guias de Causalidad por Sir AB Hill
    1. Ayudan a determinar si las asociaciones son causales
      1. Funcion
        Diferencia entre asociacion y causalidad en la investigacion
        Leer criticamente estudios epidemiologicos
        Diseñar mejor los estudios
        Interpretar mejor los estudios
9. Estudio de la distribucion de las enfermedades en la poblacion , sus causas y variables
  1. Epidemiologia clinica
    1. La aplicacion de una metodologia rigurosa en la investigacion de problemas clinicos.(Feinstein)
10. Investigacion
  1. Introduccion y marco de referencia (2-3 pag.)
    1. Proposito
      1. Antecedentes
        Hipotesis
  2. Metodologia (3-4 pag.)
    1. Diseño de estudio
      1. Poblacion de estudio
        Datos
        Analisis
    2. Pasos preliminares
      1. identificar el proposito de la investigacion
      2. Revision exhaustiva de la literatura
        Formulando un topico de estudio
  3. Aspectos administrativos (1-2 pag.)
    1. Calendario de actividades
      1. cooperacion con otras instituciones
        Aspectos eticos
    2. Presupuesto

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