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Descripción
Mapa Mental por LEEYNYKER ANDRES MONTANO RUIZ, actualizado hace más de 1 año
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Creado por LEEYNYKER ANDRES MONTANO RUIZ
hace casi 3 años
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Distribución no
exponencial
- Distribución de
probabilidad discreta
- Función de distribución
de probabilidad
- Ajuste
razonable
- Llegadas están
programas
- Legadas reguladas
con cuidado.
- Llegadas están
programas
- Pequeña probabilidad
de concurrencia
- Función de distribución
de probabilidad
- Utiliza
- Modelos con entradas
de Poisson
- General (M/G/1)
- Supone servidor y
entradas Poisson
- Tiempos de servicio independientes con
misma distribución de probabilidad
- No impone restricciones sobre
como debe ser la distribución
- Solo es necesario conocer la
media y la varianza
- Solo es necesario conocer la
media y la varianza
- Condición de estado
estable si ρ=λ＜1
- Probabilidad de que
no hayan clientes
- Promedio de
clientes en la cola
- Número esperado de
clientes en el sistema
- Tiempo de
espera en la cola
- Tiempo de espera
en el sistema
- Probabilidad de que
no hayan clientes
- No impone restricciones sobre
como debe ser la distribución
- Tiempos de servicio independientes con
misma distribución de probabilidad
- Supone servidor y
entradas Poisson
- Determinista
(M/D/s)
- Tiempos de servicio
constantes
- Cuando se tiene un servidor M/D/1
es un caso especial de M/G/1
- Cuando se tiene un servidor M/D/1
es un caso especial de M/G/1
- Tiempos de servicio
constantes
- Erlang
- Variación en tiempos de
servicio intermedia
- Función de densidad de probabilidad
de la distribución de Erlang
- μ y k son parámetros estrictamente
positivos de la distribución
- k está restringido a
valores enteros
- k es el parámetro que especifíca el
grado de variabilidad de los tiempos de
servicio con relación a la media
- k es el parámetro que especifíca el
grado de variabilidad de los tiempos de
servicio con relación a la media
- Media
- Desviación
estándar
- k está restringido a
valores enteros
- μ y k son parámetros estrictamente
positivos de la distribución
- Función de densidad de probabilidad
de la distribución de Erlang
- Valores solo no
negativos
- Variación en tiempos de
servicio intermedia
- General (M/G/1)
- Modelos sin entradas
de Poisson
- Tiempos de servicio que tengan distribución
exponencial con un parámetro fijo
- GI/M/s
- No impone restricciones sobre el tipo de
distribución de los tiempos entre llegadas.
- Resultados de estado estable
- No impone restricciones sobre el tipo de
distribución de los tiempos entre llegadas.
- D/M/s
- Supone que todos los tiempos entre
llegadas son iguales a una constante fija
- Representa un sistema de colas en el que se
programan las llegadas a intervalos regulares
- Supone que todos los tiempos entre
llegadas son iguales a una constante fija
- Ek/M/s
- Supone una distribución de Erlang
de los tiempos entre llegadas
- Maneja el espacio intermedio entre llegadas
regulares programadas y aleatorias
- Maneja el espacio intermedio entre llegadas
regulares programadas y aleatorias
- Supone una distribución de Erlang
de los tiempos entre llegadas
- GI/M/s
- Tiempos de servicio que tengan distribución
exponencial con un parámetro fijo
- Modelos con entradas
de Poisson
- Usos
- Teoría de
colas
- Sistemas
sociales
- Problemas de seguridad
- Economía
- Sistemas
computacionales
- Teoría de
colas
Recursos multimedia adjuntos
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