Espacios Vectoriales

Descripción

espacios vectoriales , teoremas y subconjuntos
Ariana Alvarado
Mapa Mental por Ariana Alvarado, actualizado hace más de 1 año
Ariana Alvarado
Creado por Ariana Alvarado hace casi 3 años
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Resumen del Recurso

Espacios Vectoriales
  1. Def. Sea V un conjunto no vacío sobre el cual existen dos operaciones. Una llamada suma de vectores y otra llamada multiplicación de un escalar por un vector.
    1. Se clasifican en:
      1. La suma de vectores, o simplemente suma, es una regla o función que asocia a dos vectores, digamos u y v un tercer vector, a este se le representará como u ⊕ v.
        1. La multiplicación es una regla que asocia a un escalar y a un vector, digamos c y u un segundo vector representado por c ⊙ u. Diremos que el conjunto V se llama espacio vectorial si cumple todos y cada uno de los siguientes axiomas
          1. Axiomas:
            1. 1.Axioma de cerradura bajo la suma u ⊕ v ∈ V
              1. 2.Axioma de la conmutatividad de la suma u ⊕ v = v ⊕ A
                1. 3.Axioma de la asociatividad de la suma u ⊕ (v ⊕ w) = (u ⊕ v) ⊕ w
                  1. 4.Axioma de la existencia del elemento neutro: u ⊕ 0 = 0 ⊕ u = u
                    1. 5.Axioma de la existencia de inversos aditivos u ⊕ (−u) = (−u) ⊕ u = 0
                      1. 6.Axioma de cerradura bajo la multiplicación por escalares: c ⊙ u ∈ V
        2. Teoremas sobre espacios vectoriales
          1. Sea V es un espacio vectorial, y sean u ∈ V y c ∈ R, entonces
            1. 1. 0 u = 0 (El escalar 0 por cualquier vector da el vector cero)
              1. 2. c 0 = 0 (Cualquier escalar por el vector cero da el vector cero)
                1. 3. c u = 0 implica c = 0 ´o u = 0 (Cuando el producto de un escalar por un vector da el vector cero, o el escalar es cero o el vector es el vector cero)
                  1. 4. (−c) u = − (c u) (Multiplicar por un escalar negativo implica obtener el inverso aditivo del producto del escalar sin el signo por el vector)
          2. Subespacio Vectorial
            1. Def. Sea V = (V, +, ·) un espacio vectorial. Un subconjuto U de V (U ⊆ V ) que no es vacío se dice subespacio vectorial o simplemente subespacio de V si U con las mismas operaciones de suma y multiplicación por escalares que están definidas en V , pero restringidas vectores de U , es un espacio vectorial
              1. Teorema Un subconjunto no vacío U de un espacio vectorial V es subespacio de V si cumple las siguientes condiciones:
                1. 1.El conjunto U es cerrado bajo la suma; Cualquiera dos elementos de U sumados dan como resultado un elemento que tambien está en U
                  1. 2.El conjunto U es cerrado bajo la multiplicación por escalares; Cualquier elemento de U multiplicado por cualquier escalar da como resultado un elemento que tambien está en U.
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