Medidas de apuntamiento

Descripción

La curtosis como medida de apuntamiento en estadística descriptiva
Marcelo Lemus
Mapa Mental por Marcelo Lemus, actualizado hace más de 1 año
Marcelo Lemus
Creado por Marcelo Lemus hace más de 2 años
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Resumen del Recurso

Medidas de apuntamiento
  1. Curtosis
    1. Mide la concentración de los datos alrededor de la media de todo los datos
      1. Leptocúrtica : la mayor parte de los datos estan concentrados alrededor de la media. Forma de campana "apuntalada" hacia arriba
        1. Mesocúrtica : existe una concentracion normal de los datos alrededor de la media. Forma de campana normal.
          1. Platicúrtica : la mayoria de los datos se encuentran alejados alrededor de la media. Forma achatada , como de "plato"
          2. Curtosis : ¿Como se calcula?
            1. Su formula es la misma, solo varia un poco dependiendo de si los datos son agrupados o no agrupados
              1. Datos no agrupados
                1. Media
                  1. Curtosis
                    1. Varianza S2
                      1. Desviación
                      2. Datos agrupados
                        1. Media
                          1. Varianza y desviación
                            1. Curtosis
                            2. k = 3 : Mesocúrtica k > 3: Leptocúrtica K< 3: Platocúrtica
                            3. Otros modos de calcularlo : exceso de curtosis
                              1. k=0 : Mesocúrtica k>0 Leptocúrtica k< 0 : Platocúrtica
                              Mostrar resumen completo Ocultar resumen completo

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