ESTADÍSTICA INFERENCIAL

PROBABILIDADES
1. Aplicaciones
  1. Las personas utilizamos la probabilidad para intentar tomar las mejores decisiones posibles en situaciones de lo más variadas..
    1. Juegos de azar
    2. Meteorología
    3. Decisiones médicas
    4. Primas de seguros
    5. Análisis de riesgos
    6. Mercado de materias primas
    7. Fiabilidad de los productos
2. Se refiere
  1. A la mayor o menor posibilidad de que ocurra un suceso. Su noción viene de la necesidad de medir la certeza o duda de que un suceso dado ocurra o no. Esta establece una relación entre el número de sucesos favorables y el número total de sucesos posibles.
    1. Ejemplos
      1. Lanzamiento de una moneda, el lanzamiento de un dado, extracción de una carta de un mazo de naipes.
        En una bolsa hay 15 bolas verdes ¿Cuál es la probabilidad de sacar una verde? 15 P(verde) 1 /15 =1, en este caso existe cien por ciento de que el suceso ocurra. Es una Probabilidad segura. Por lo tanto, todas las demás probabilidades estarán entre 0 y 1.
    2. Formulas
    3. Video
3. Aprendizajes
  1. Aprendí como a través de las probabilidades puedo conocer los resultados posibles de fracaso o exito de un evento o una situacion. En mi campo profesional será de mucha ayuda, ya que me permitirá conocer la viabilidad antes de realizar un proyecto o un negocio, ayuda también como una estrategia de estudio que evalúa el grado de éxito o riesgo como consecuencia de tomar una decisión dentro de una empresa
4. Temas
  1. Conceptos probabilísticos
  2. Reglas de probabilidad
  3. Otras probabilidades: conjunta, marginal y condicional
  4. Probabilidad Total
  5. Teorema de Bayes
5. DISTRIBUCCIONES DE PROBABILIDADES
  1. Distribuciones discretas de probabilidades
    1. Binomial
    2. Hipergeométrica
    3. De Poisson
MUESTREO
1. Aplicaciones
  1. Entre los campos de aplicación del muestreo probabilístico, no probabilístico y sus combinaciones, los más comunes son:
    1. ENCUESTAS DE OPINIÓN
    2. ESTUDIOS DE MEDIOS
    3. ESTUDIOS DE MERCADO
    4. ESTUDIOS DE CALIDAD Y SATISFACCIÓN CON EL SERVICIO
    5. ANÁLISIS DEL DISEÑO EMPRESARIAL Y ORGANIZACIONAL
    6. INVESTIGACIÓN SOCIAL APLICADA
2. Es
  1. El procedimiento mediante el cual se construye una muestra representativa de la poblacion
    1. Función
      1. Determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.
    2. Tipos
      1. Muestreo aleatorio simple
      2. Muestro aleatorio estratificado
      3. Muestreo aleatorio sistemático
      4. Muestreo aleatorio por conglomerados
    3. Formula
    4. Video
3. Aprendizajes
  1. De este tema aprendí de la importancia de el diseño de la muestra ya que es crucial en cualquier investigación, debido a que contiene un grupo de elementos que debemos conocer, entender y aplicar. Aprendi a manejar, comprender y utilizar términos, métodos y conceptos de muestreo que seguramente serán de mucha ayuda cuando vaya a realizar un proyecto de investigacion o un estudio en mi area empresarial.
4. Ventajas
  1. Permite no hacer censos
  2. Cuesta menos dinero
  3. Es más rápido
  4. Facilidad en los cálculos estadísticos
  5. Permite inferir resultados
5. DISTRIBUCIONES DE MUESTREO
ELKIN JAVIER MESTRA VELÁSQUEZ - ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS ESTADÍSTICA INFERENCIAL GRUPO 9591 - IV SEMESTRE UCC - 2022
1. Sugerencia
  1. Me gustaría que el curso tenga más horas de clase para así tener más tiempo de enseñanza
2. Felicitaciones
  1. Al profesor por desarrollar las temáticas con un metodo excelente, siempre mostró disposición para resolver cualquier duda o explicación
DISTRIBUCIONES DE MUESTREO
1. Es
  1. La distribución de probabilidad de un estadístico calculada a partir de todas las muestras posibles de tamaño n elegidas al azar de una población determinada
    1. El objetivo es:
      1. Efectuar una generalización de los resultados de la muestra a la población. Inferir o adivinar el comportamiento de la población a partir del conocimiento de una muestra
        De cada distribución muestral nos interesa conocer:
        El grado de variabilidad de los datos.
        eL NIVEL DE CONFIANZA
        El margen de error establecido.
        El tamaño poblacional.
    2. Aprendizaje
      1. Aprendí de las distribuciones muestrales que son importantes de conocer ya que casi nunca es posible tomar todas las muestras de una población, conociendo la distribución muestral se puede calcular la probabilidad que se tiene, dada una sola muestra. En mi profesión será util en la realización de estudios de mercado para concer la oferta y la demanda de un producto o servicio.
2. Distribuciones de medias muestrales.
3. Distribuciones de medias proporcionales.
4. Distribuciones de diferencias entre dos medias muestrales.
5. Distribuciones de diferencias entre dos medias proporcionales.
PRUEBAS DE HIPOTESIS
1. Una hipótesis es una proposición que puede o no ser verdadera pero que se adopta provisionalmente hasta recabar información que sugiera lo contrario. Si hay inconsistencia, se rechaza la hipótesis. Las pruebas de hipótesis se usan precisamente para evaluar el grado de esa inconsistencia.
  1. PROCEDIMIENTO
    1. 1. Formular la hipótesis nula y la alternativa
    2. 2. Seleccionar el nivel de significación (alfa)
    3. 3. Determinar la prueba estadística
    4. 4.. Determinar el contraste de la hipotesis
    5. 5. Decisión estadistíca
  2. Hipótesis Nula
    1. Es aquálla por medio de la cual se hace una afirmación sobre un parámetro, que se va a constatar con el resultado muestral. Cuando el fabricante dice que su producto tiene una duración de 5.000 horas, se le considera como hipótesis nula, pues es lo que se quiere probar.
  3. Hipótesis Alternativa
    1. Es toda aquella hipótesis que difiere de la hipótesis nula, es decir, ofrece una alternativa, afirmando que la hipótesis nula es falsa
  4. Casos de Pruebas de Hipótesis muestras grande n>30
    1. DISTRIBUCIÓN DE MEDIAS MUESTRALES
    2. DISTRIBUCIÓN DE PROPORCIONES MUESTRALES
    3. DISTRIBUCIÓN DE DIFERENCIAS ENTRE DOS MEDIAS MUESTRALES
    4. DISTRIBUCIÓN DE DIFERENCIAS ENTRE DOS PROPORCIONES MUESTRALES
  5. Casos de Pruebas de Hipótesis muestras pequeñas n<30
    1. T DE STUDENT
    2. DISTRIBUCIÓN DE MEDIAS MUESTRALES
    3. DISTRIBUCIÓN DE UNA PROPORCIÓN MUESTRAL
    4. DISTRIBUCIÓN DE DIFERENCIAS ENTRE DOS MEDIAS MUESTRALES
    5. DISTRIBUCIÓN DE DIFERENCIAS ENTRE DOS PROPORCIONES MUESTRALES
  6. Otras pruebas de hipótesis
    1. Observaciones Apareadas
    2. Pruebas de Homogeneidad e Independencia
    3. Análisis de Varianza
  7. Aprendizaje
    1. Aprendí que la hipótesis son herramientas importantes e indispensables de la investigación ya que son los instrumentos de trabajo de las teorías y es posible someter a prueba las hipótesis y demostrar que son probablemente verdaderas o probablemente falsas también son herramientas poderosas para el avance del conocimiento porque permiten al científico ir más allá de sí mismo

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