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Descripción
Mapa Mental por Paula Ariza, actualizado hace más de 1 año
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Creado por Paula Ariza
hace más de 1 año
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MUESTREO
- Principalmente, esta es una herramienta que se requiere en investigaciones científicas, puede ser cuantitativa o cualitativa
- El muestreo tiene un propósito definido y acorde con la evolución de los acontecimientos; su función básica es determinar que parte de
una realidad en estudio, en este caso, puede incrementar una población como objetivo de estudio, en el cual la unidad de muestreo es el
tipo de caso que se escoge para estudiar, sin embargo, existen una serie de conjunto de operaciones que se realizan para elegir muestras.
Nota:
- Un dato relevante que se debe de tener en cuenta en el muestreo, es cuando se utiliza una letra mayúscula se habla de la población y una letra minúscula, de la muestra (N = tamaño de población, n = tamaño de muestra).
- El muestreo se distingue por su clasificación de los tipos de muestreo, en diversas investigaciones existen dos técnicas, las cuales se
puede consideras como las principales, esas son el muestreo probabilísticos y no probabilísticos, estas son dos técnicas que se utilizan
para una eficiente recolección de datos
- TIPOS DE MUESTREO
- PROBABILÍSTICO
- Las muestras probabilísticas son: simples, estratificadas, sistemáticas y por racimos, en este sentido, la muestra
probabilística cuenta que todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos como
parte de la muestra; sin embargo, este tipo de muestra es considerado como el mas drástico o riguroso, ya que
elimina los sesgos sociales que podrían moldear la investigación. Las muestras probabilísticas son esenciales en los
diseños de investigación transeccionales, tanto descriptivos como correlacionales-causales donde se pretende
hacer estimaciones de variables en la población de última instancia, la técnica de muestreo que elijas debe ser la
que te permita responder mejor a tu pregunta de investigación.
Nota:
- Las muestras probabilísticas tienen muchas ventajas; y se caracteriza por el se puede medir el tamaño del error en las predicciones, donde se menciona que el principal objetivo del diseño de una muestra probabilística es reducir al mínimo este error, al que se le llama error estándar.
- SE SUBDIVIDE EN
- MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
- MUESTREO SISTEMÁTICO
- MUESTREO POR CONGLOMERADOS
- MUESTREO ESTRATIFICADO
- Se basa en dividir a la población en sub-grupos o estratos y seleccionar una muestra
aleatoria simple dentro de cada estrato, es decir, esta una técnica de muestreo en la
que el investigador divide a toda la población en la cual esta enfocada en diferentes
subgrupos o estratos, y luego selecciona aleatoriamente a los sujetos finales de los
diferentes estratos de forma proporcional, sin embargo, este tipo de muestreo se
utiliza cuando el investigador quiere resaltar subgrupos específicos dentro de una
población.
- Se basa en dividir a la población en sub-grupos o estratos y seleccionar una muestra
aleatoria simple dentro de cada estrato, es decir, esta una técnica de muestreo en la
que el investigador divide a toda la población en la cual esta enfocada en diferentes
subgrupos o estratos, y luego selecciona aleatoriamente a los sujetos finales de los
diferentes estratos de forma proporcional, sin embargo, este tipo de muestreo se
utiliza cuando el investigador quiere resaltar subgrupos específicos dentro de una
población.
- Esta se caracteriza cuando las poblaciones son muy grandes y no existe una lista de todos los elementos de
la población, aquí se puede dividir la población por conglomerado y después extraer una muestra aleatoria
de cada conglomerado, en este tipo de muestreo la unidad muestral no son los elementos, sino un
conjunto de elementos que bajo determinados aspectos se puede considerar que forman una unidad, en
esta no es necesario tener un listado de toda la población, pueden ser necesario solo de las unidades
primarias del muestreo.
- MUESTREO ESTRATIFICADO
- En este se seleccionan las unidades a partir de un intervalo de selección, donde para poder determinar el
intervalo se divide el tamaño de la población(N) entre el tamaño de la muestra (n); en otras palabras es
aquel en el que los elementos de la población se ponen en una lista y luego cada elemento de la lista se
selecciona sistemáticamente para su inclusión en la muestra, de este modo, determina de qué tamaño es
la muestra, una vez determinado el tamaño, se calcula el coeficiente de elevación, esto es, el cociente, la
división, entre el tamaño del universo y el tamaño de la muestra.
- MUESTREO POR CONGLOMERADOS
- Es un método de selección de la muestra en el cual las unidades se eligen individual y por medio de un proceso
aleatorio, este es un muestreo básico, que mayormente es utilizado en métodos estadísticos, este tipo de muestre
se basa en una recopilación, donde a cada unidad de la población se le asigna un número, donde finalmente se les
genera un conjunto de números aleatorios y las unidades que tienen esos números son incluidas en la muestra. Esta
técnica funciona mejor con una población homogénea, que no sean muy diferentes en edad, raza, escolaridad o
clase, ya que con una población heterogénea se corre el riesgo de crear una muestra sesgada si no se toman en
cuenta las diferencias demográficas, donde finalmente se aplica fundamentalmente en investigaciones
sobre poblaciones pequeñas y plenamente identificables.
- MUESTREO SISTEMÁTICO
- MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
- Las muestras probabilísticas son: simples, estratificadas, sistemáticas y por racimos, en este sentido, la muestra
probabilística cuenta que todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos como
parte de la muestra; sin embargo, este tipo de muestra es considerado como el mas drástico o riguroso, ya que
elimina los sesgos sociales que podrían moldear la investigación. Las muestras probabilísticas son esenciales en los
diseños de investigación transeccionales, tanto descriptivos como correlacionales-causales donde se pretende
hacer estimaciones de variables en la población de última instancia, la técnica de muestreo que elijas debe ser la
que te permita responder mejor a tu pregunta de investigación.
- NO PROBABILÍSTICO
- Las muestras no probabilísticas, también llamadas muestras dirigidas, suponen un procedimiento de selección
orientado por las características de la investigación, más que por un criterio estadístico de generalización, como bien
dicho, este tipo de muestreo se basa en el criterio del investigador o de los investigadores, donde esta se rige de una
manera mas subjetiva; es decir, la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas
relacionadas con las características de la investigación o los propósitos, esta es una técnica de muestreo donde las
muestras se recogen por medio de un proceso que no se les brinda a todos los individuos de la población las mismas
oportunidades de ser seleccionados. Esta muestra se caracteriza por seleccionar casos o unidades por uno o varios
propósitos, que no pretende que los casos sean estadísticamente representativos de la población.
Nota:
- Cabe resaltar que las pruebas estadísticas en muestras no probabilísticas tienen un valor limitado a la muestra en sí, mas no a la población, es decir, los datos no pueden generalizarse en ésta.
- SE SUBDIVIDE EN
- MUESTREO POR CONVENIENCIA
- MUESTREO POR CUOTAS
- MUESTREO BOLA DE NIEVE
- MUESTREO DISCRECIONAL, OPINÁTICO O INTENCIONAL
- El investigador, según este tipo de muestreo, el investigador según su juicio, elige a un grupo de
personas que considera que son idóneas para el estudio y de este modo, a criterio del investigador
los elementos son elegidos sobre lo que él cree que pueden aportar al estudio, esta aplica bien para
estudios de pre-prueba o prueba piloto para un instrumento, donde la idea principal se centra en
que el investigador elige la muestra porque los considera los más representativos, en casos
especiales, se necesita la opinión de personas expertas dependiendo de la situación a tomar.
- El investigador, según este tipo de muestreo, el investigador según su juicio, elige a un grupo de
personas que considera que son idóneas para el estudio y de este modo, a criterio del investigador
los elementos son elegidos sobre lo que él cree que pueden aportar al estudio, esta aplica bien para
estudios de pre-prueba o prueba piloto para un instrumento, donde la idea principal se centra en
que el investigador elige la muestra porque los considera los más representativos, en casos
especiales, se necesita la opinión de personas expertas dependiendo de la situación a tomar.
- Se lleva a cabo generalmente cuando hay una población muy pequeña, en este tipo de muestreo, el investigador le
pide al primer sujeto que identifique a otro sujeto potencial que también cumpla con los criterios de la
investigación, en cuanto a esto, para llevarlo a cabo se reúnen los datos de los pocos miembros de la población
objetivo que se puedan localizar y se les pide información necesaria para ubicar a otros miembros que conozcan de
esa población, donde esta se caracteriza cuando los miembros de una población son difíciles de localizar, como las
personas sin hogar, trabajadores migrantes o inmigrantes indocumentados.
- MUESTREO DISCRECIONAL, OPINÁTICO O INTENCIONAL
- Este se usa mucho en estudios de opinión y de mercadotecnia, es aquel en la que las unidades son
seleccionadas en una muestra partiendo de las características ya predeterminadas, esta se asienta
generalmente sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los
individuos más representativos o adecuados para los fines de la investigación, de modo que la
muestra total tenga la misma distribución de características que se supone que existen en la
población que está siendo estudiada.
- MUESTREO BOLA DE NIEVE
- Este Muestreo consiste en escoger de la población aquellas unidades que pueden
proporcionar información esencial, este se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener
muestras representativas mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente
típicos, de este modo, las unidades de análisis que cumplen los requisitos de la población
como objeto de estudio, pero que sin embargo, no son seleccionadas al azar, por estas
razones se utiliza preferentemente en estudios exploratorios y se destaca por la alta tasa de
participación.
- MUESTREO CASUAL O ACCIDENTAL
- El investigador selecciona, sin juicio previo, a los individuos que van a formar parte de la muestra, esta se basa en
encuestar a cualquier grupo de personas que son de fácil acceso o que acuden a un lugar, en cuanto a esto, los
investigadores recurren al muestreo casual o accidental debido a que no siempre es posible reunir muestras de
toda la población e incluso puede llegar a ser el único método viable cuando no se puede conseguir una lista de
encuestados o una población grande. La muestra casual puede incluir a personas que están en la proximidad del
investigador, como el lugar de trabajo, la escuela o el vecindario, y no se busca que sea una muestra representativa
de la población.
- El investigador selecciona, sin juicio previo, a los individuos que van a formar parte de la muestra, esta se basa en
encuestar a cualquier grupo de personas que son de fácil acceso o que acuden a un lugar, en cuanto a esto, los
investigadores recurren al muestreo casual o accidental debido a que no siempre es posible reunir muestras de
toda la población e incluso puede llegar a ser el único método viable cuando no se puede conseguir una lista de
encuestados o una población grande. La muestra casual puede incluir a personas que están en la proximidad del
investigador, como el lugar de trabajo, la escuela o el vecindario, y no se busca que sea una muestra representativa
de la población.
- MUESTREO POR CUOTAS
- Resumiremos diciendo que la elección entre la muestra probabilística y la no probabilística se hace según el
planteamiento del problema, las hipótesis, el diseño de investigación y el alcance de sus contribuciones, en relación a esto, las
muestras probabilísticas tienen muchas ventajas; quizá la principal sea que puede medirse el tamaño del error en
nuestras predicciones y finalmente se ha dicho incluso que el principal objetivo del diseño de una muestra probabilística es
reducir al mínimo este error, al que se le llama error estándar.
- Resumiremos diciendo que la elección entre la muestra probabilística y la no probabilística se hace según el
planteamiento del problema, las hipótesis, el diseño de investigación y el alcance de sus contribuciones, en relación a esto, las
muestras probabilísticas tienen muchas ventajas; quizá la principal sea que puede medirse el tamaño del error en
nuestras predicciones y finalmente se ha dicho incluso que el principal objetivo del diseño de una muestra probabilística es
reducir al mínimo este error, al que se le llama error estándar.
- MUESTREO POR CONVENIENCIA
- Las muestras no probabilísticas, también llamadas muestras dirigidas, suponen un procedimiento de selección
orientado por las características de la investigación, más que por un criterio estadístico de generalización, como bien
dicho, este tipo de muestreo se basa en el criterio del investigador o de los investigadores, donde esta se rige de una
manera mas subjetiva; es decir, la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas
relacionadas con las características de la investigación o los propósitos, esta es una técnica de muestreo donde las
muestras se recogen por medio de un proceso que no se les brinda a todos los individuos de la población las mismas
oportunidades de ser seleccionados. Esta muestra se caracteriza por seleccionar casos o unidades por uno o varios
propósitos, que no pretende que los casos sean estadísticamente representativos de la población.
- PROBABILÍSTICO
- TIPOS DE MUESTREO
- El muestreo tiene un propósito definido y acorde con la evolución de los acontecimientos; su función básica es determinar que parte de
una realidad en estudio, en este caso, puede incrementar una población como objetivo de estudio, en el cual la unidad de muestreo es el
tipo de caso que se escoge para estudiar, sin embargo, existen una serie de conjunto de operaciones que se realizan para elegir muestras.
- Muestreo y tipos de muestreo Ivana Villalobos, Angelie Kohen Y Paula Ariza Facultad de psicología, Universidad
Antonio Nariño, Investigación III. Diseños Investigativos Aplicados, Guillermo Pulido
- REFERENCIAS:
- ° OTZEN, T. & MANTEROLA C. Técnicas de muestreo sobre una población a estudio. Int. J. Morphol.,
35(1):227-232, 2017. https://scielo.conicyt.cl/pdf/ijmorphol/v35n1/art37.pdf
- ° Copyright , Studocu 2023 StudeerSnel B.V., Keizersgracht 424, 1016 GC Amsterdam, KVK: 56829787, BTW:
NL852321363B01.
https://www.studocu.com/latam/document/universidad-abierta-para-adultos/metodologia-ii/mapa-conceptual-tipos-de-muestreo/13976822?origin=home-recent-1
- Formulas, U. (s.f.). Muestreo Probabilístico. http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreoprobabilistico/
- Rojas, H. B. (31 de Marzo de 2015). Muestreo: Probabilístico y No Probabilístico.
http://muestreoprobalisticoynoprovalistico.blogspot.mx/2015/03/muestreoprobabilistico-y-no.html
- Carrasquedo Velázquez Karla Sofía. (2017, enero 23). Muestreo probabilístico y no probabilístico. Recuperado de
https://www.gestiopolis.com/muestreo-probabilistico-y-no-probabilistico/
- Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista-Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación
(Sexta). México: McGraw Hill Education. https://www.uca.ac.cr/wp-content/uploads/2017/10/Investigacion.pdf
- Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista-Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación
(Sexta). México: McGraw Hill Education. https://www.uca.ac.cr/wp-content/uploads/2017/10/Investigacion.pdf
- Carrasquedo Velázquez Karla Sofía. (2017, enero 23). Muestreo probabilístico y no probabilístico. Recuperado de
https://www.gestiopolis.com/muestreo-probabilistico-y-no-probabilistico/
- Rojas, H. B. (31 de Marzo de 2015). Muestreo: Probabilístico y No Probabilístico.
http://muestreoprobalisticoynoprovalistico.blogspot.mx/2015/03/muestreoprobabilistico-y-no.html
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- ° Copyright , Studocu 2023 StudeerSnel B.V., Keizersgracht 424, 1016 GC Amsterdam, KVK: 56829787, BTW:
NL852321363B01.
https://www.studocu.com/latam/document/universidad-abierta-para-adultos/metodologia-ii/mapa-conceptual-tipos-de-muestreo/13976822?origin=home-recent-1
- ° OTZEN, T. & MANTEROLA C. Técnicas de muestreo sobre una población a estudio. Int. J. Morphol.,
35(1):227-232, 2017. https://scielo.conicyt.cl/pdf/ijmorphol/v35n1/art37.pdf
- REFERENCIAS:
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