3900731
Descripción
Mapa Mental por edwin alonso mor, actualizado hace más de 1 año
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Creado por edwin alonso mor
hace alrededor de 9 años
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Distribución de
probabilidad continua
- DISTRIBUCIÓN DE
PROBABILIDAD
UNIFORME
- Siempre que una probabilidad sea
proporcional a la longitud del intervalo, la
variable aleatoria estará distribuida
uniformemente.
- El experimento de lanzar un dado es un ejemplo que
cumple la distribución uniforme, ya que todos los 6
resultados posibles tienen 1/6 de probabilidad de
ocurrencia.
- El experimento de lanzar un dado es un ejemplo que
cumple la distribución uniforme, ya que todos los 6
resultados posibles tienen 1/6 de probabilidad de
ocurrencia.
- Siempre que una probabilidad sea
proporcional a la longitud del intervalo, la
variable aleatoria estará distribuida
uniformemente.
- DISTRIBUCIÓN DE
PROBABILIDAD NORMAL
- usada para describir variables
aleatorias continuas
- Distribución de probabilidad
normal estándar
- Una variable aleatoria que tiene una
distribución normal con una media cero y
desviación estándar de uno tiene una
distribución normal estándar
- Toda la familia de
distribuciones normales se
diferencia por medio de dos
parámetros: la media μ y la
desviación estándar σ.
- El punto más alto de una curva normal se
encuentra sobre la media, la cual coincide
con la mediana y la moda.
- La media de una distribución
normal puede tener cualquier
valor: negativo, positivo o cero.
- Toda la familia de
distribuciones normales se
diferencia por medio de dos
parámetros: la media μ y la
desviación estándar σ.
- Una variable aleatoria que tiene una
distribución normal con una media cero y
desviación estándar de uno tiene una
distribución normal estándar
- Distribución de probabilidad
normal estándar
- usada para describir variables
aleatorias continuas
- APROXIMACIÓN
NORMAL DE LAS
PROBABILIDADES
BINOMIALES
- La variable aleatoria binomial es el
número de éxitos en n ensayos y lo que se
quiere saber es la probabilidad de x éxitos
en n ensayos.
- La variable aleatoria binomial es el
número de éxitos en n ensayos y lo que se
quiere saber es la probabilidad de x éxitos
en n ensayos.
- DISTRIBUCIÓN
DE
PROBABILIDAD
EXPONENCIAL
- la distribución exponencial mide el paso del
tiempo entre eventos. Si el número de
eventos tiene una distribución de Poisson, el
lapso entre los eventos estará distribuido
exponencialmente
- la distribución
exponencial suele
emplearse para
tiempos de servicio.
- La distribución
exponencial tiene la
propiedad de que la media
y la desviación estándar
son iguales
- Si las llegadas siguen una distribución
de Poisson, el tiempo entre las llegadas
debe seguir una distribución
exponencial.
- la distribución
exponencial suele
emplearse para
tiempos de servicio.
- la distribución exponencial mide el paso del
tiempo entre eventos. Si el número de
eventos tiene una distribución de Poisson, el
lapso entre los eventos estará distribuido
exponencialmente
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