MODELOS DE TIPOS DE DATOS

Nota:

• Clasificación se tiene en cuenta de acuerdo a su nivel de abstracción

1. Modelos de datos Conceptuales
   1. Orientado a
      1. Descripción de estructuras de datos
         1. No incluyen atributos ni llaves
      2. Restricciones de integridad
      3. Utilizados fundamentalmente en etapas de análisis
2. Modelos de datos lógicos
   1. Orientado a
      1. Operaciones más que descripciones de la realidad
   2. Modelo de datos jerárquico
      1. Se establece en jerarquías
      2. A mayor importancia, los niveles se encuentran en la parte superior
      3. Su estructura es arborescente
      4. IMS de IBM (1968)
         1. Estructura simple
         2. Organización padre/hijo
         3. Rendimiento elevado en su misma raíz
         4. Herramientas utilizadas generalmente por programadores
   3. Modelos de datos en Red
      1. Búsqueda más flexible que en el modelo jerárquico, gracias a sus nodos conectados
      2. Existe más de una conexión entre los nodos en diferentes niveles
      3. Requiere un mayor uso de memoria
      4. Las relaciones entre nodos y la estructura de registros deben ser especificadas de antemano
      5. IDMS de Cullinet, Total de Cincom, DBMS de Adabas (década de los 70s)
         1. Flexibilidad en el manejo de datos
         2. Normalización o estandarización del manejo
         3. Rendimiento elevado a costo de uso de memoria
         4. Herramientas utilizadas generalmente por programadores
   4. Modelo de datos Relacional
      1. Integración entre tablas
      2. Control a la repetición de datos
      3. Independencia de datos
      4. Control de acceso
      5. Consultas complejas de forma simple
      6. Tabla bidimensional. Matriz
         1. Filas = Registros
         2. Columnas = Campos
      7. Base de datos conformada por una o más tablas
      8. Permite la creación de tablas a partir de las ya existentes
      9. Registros no duplicados
         1. Se diferencian en al menos un campo
   5. Modelo de datos Orientado a Objetos
      1. Encapsulamiento de datos
      2. Contiene variables con los datos del objeto
      3. Mensajes y Métodos que operan al objeto
      4. Objetos semejantes forman Clases
      5. Clases representadas jerárquicamente
         1. Una clase puede heredar propiedades a otra. Concepto de Herencia
      6. La dificultad del modelo radica en la complejidad de las operaciones de las clases
      7. Las reestructuraciones involucran una serie de pasos no triviales
3. Modelos de datos físicos
   1. Orientado a
      1. Estructuras de datos a bajo nivel. Normalmente implementados en el gestor de bases de datos