Métodos de Investigación en Ciencias Sociales

Técnicas Cuantitativas
1. Las técnicas cuantitativas en la investigación se centran en la recolección y análisis de datos numéricos. Estas técnicas son utilizadas para medir variables y analizar patrones estadísticos, buscando identificar relaciones y tendencias generales en los datos. Algunas de las principales técnicas cuantitativas incluyen:
  1. Encuestas: Se utilizan cuestionarios estructurados con preguntas cerradas para recopilar datos de un gran número de personas.
  2. Experimentos: Permiten controlar variables para observar los efectos causales en un entorno controlado.
  3. Análisis Estadístico: Incluye técnicas como la regresión, el análisis de varianza (ANOVA) y la correlación para interpretar los datos recolectados.
  4. Medidas de Tendencia central
    1. Media
      1. Valor promedio de un conjunto de datos
    2. Mediana
      1. Es el valor que se encuentra justo en el medio cuando los datos se ordenan de menor a mayor
    3. Moda
      1. Aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos
    4. Media Ponderada
      1. Es apropiada cuando en un conjunto de datos cada uno de ellos tiene una importancia relativa respecto de los demás datos
  5. Medidas de disperción
  6. Medidas de posición
  7. Distribuciones de frencuencia
Técnicas Cualitativas
1. Técnicas de investigación que buscan la profundidad, investigar las causas, las emociones, por qué se produce un determinado comportamiento
  1. Entrevistas en Profundidad
    1. Conversaciones detalladas con un individuo sobre sus experiencias y opiniones.
      1. Tipos
        Estructuradas
        Siguen un guion fijo de preguntas.
        Semi-Estructuradas
        Combina preguntas predefinidas con espacio para respuestas abiertas
        No estructuradas
        Abiertas, permiten explorar temas emergentes.
        Telefónicas
        Realizadas por teléfono, útiles en contextos donde el acceso es limitado.
      2. Aplicaciones
        Investigación de mercado
        Para entender la percepción del consumidor.
        Psicología
        Evaluar experiencias personales y emocionales.
        Antropología
        Explorar culturas y tradiciones locales.
        Educación
        Recoger experiencias de estudiantes sobre el proceso de aprendizaje.
      3. Desafíos
        Sesgo del entrevistador
        Influencia en las respuestas.
        Falta de representatividad
        Dificultad para generalizar resultados.
        Duración y costo
        Pueden ser prolongadas y costosas de realizar.
        Análisis complejo
        Requiere habilidades avanzadas para la interpretación.
      4. Grupos Focales
        Discusiones grupales guiadas para obtener diferentes perspectivas sobre un tema
        Tipos
        Homogéneos
        Participantes con características similares.
        Heterogéneos
        Diversidad en el grupo para enriquecer el debate
        Facilitados
        Moderador guía la conversación.
        Virtuales
        Realizados en plataformas en línea
        Aplicaciones:
        Desarrollo de productos
        Recoger opiniones sobre nuevos productos.
        Salud pública
        Evaluar percepciones sobre políticas de salud.
        Educación
        Recoger opiniones sobre programas educativos.
        Política
        Explorar percepciones sobre políticas públicas.
        Desafíos
        Dominancia de voces
        Algunos participantes pueden dominar la discusión.
        Dificultad para gestionar
        Mantener el enfoque del grupo puede ser complicado
        Análisis subjetivo
        Interpretación puede variar entre investigadores.
        Dependencia del moderador
        La habilidad del moderador influye en los resultados.
        Análisis de Contenido
        Estudio sistemático de textos, imágenes u otros materiales para identificar patrones y significados.
        Tipos
        Cualitativo
        Enfocado en el significado y contexto.
        Cuantitativo
        Contar y medir la frecuencia de palabras o temas
        Mixto
        Combina ambos enfoques para una visión más completa.
        Automatizado
        Uso de software para análisis de grandes volúmenes de datos
        Aplicaciones
        Estudios de medios
        Análisis de contenido en noticias o redes sociales
        Investigación académica
        Estudio de literatura y textos académicos
        Mercadotecnia
        Evaluar mensajes publicitarios y su recepción.
        Política
        Analizar discursos y declaraciones públicas
        Desafíos
        Subjetividad en la interpretación
        Los significados pueden variar entre analistas.
        Complejidad en la codificación
        Establecer categorías puede ser difícil.
        Dependencia del contexto
        La interpretación puede depender de factores externos.
        Variabilidad de fuentes
        Diferentes fuentes pueden ofrecer datos contradictorios.
      5. Observación Participante
        El investigador se involucra en el entorno de estudio para entender el contexto.
        Tipos
        Totalmente participativa
        El investigador es parte integral del grupo
        Observación mixta
        Combina participación con observación externa
        Observación encubierta
        Los sujetos no saben que están siendo observados.
        Observación abierta
        Los participantes son conscientes del estudio.
        Aplicaciones
        Antropología
        Estudio de culturas y comunidades.
        Sociología
        Análisis de dinámicas sociales.
        Educación
        Observación de interacciones en aulas.
        Salud
        Estudio de prácticas en hospitales o comunidades.
        Desafíos
        Ética
        Dilemas sobre la privacidad y consentimiento.
        Influencia en el comportamiento
        La presencia del investigador puede alterar el comportamiento.
        Subjetividad
        Interpretaciones pueden ser influenciadas por la perspectiva del observador.
        Dificultad para registrar
        Captar datos en tiempo real puede ser complicado.
Muestreo Probalístico
1. Método de selección de una muestra en el cual todos los elementos de la población tienen una probabilidad conocida y no nula de ser seleccionados.
  1. Muestreo Aleatorio Simple
    1. El muestreo aleatorio simple es una técnica donde cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado.
      1. Sin Reemplazo
        Cada elemento seleccionado no puede ser seleccionado nuevamente. Ejemplo: Sorteo de lotería donde una vez sacado un número, este no vuelve a la urna.
      2. Con Reemplazo
        Cada elemento seleccionado puede ser seleccionado nuevamente.
      3. Método de Tabla de Números Aleatorios
        Se utiliza una tabla de números aleatorios para seleccionar los elementos. Ejemplo: Selección de una muestra usando una tabla de números generados aleatoriamente.
  2. Muestreo Sistemático
    1. El muestreo sistemático selecciona elementos de la población a intervalos regulares después de un punto de inicio aleatorio
      1. Intervalo Fijo
        Selección de cada n-ésimo elemento después de un punto de partida aleatorio. Ejemplo: Selección de cada 10º estudiante de una lista de inscritos.
      2. Intervalo Variable
        El intervalo de selección varía de acuerdo con ciertos criterios. Ejemplo: Selección de empleados con base en intervalos de tiempo de servicio variable.
      3. Estratificación y Selección Sistemática
        Combina la estratificación de la población y la selección sistemática dentro de cada estrato. Ejemplo: Selección de hogares en un censo urbano y rural.
  3. Muestreo Estratificado
    1. Divide la población en subgrupos homogéneos (estratos) y luego se realiza un muestreo aleatorio dentro de cada estrato.
      1. Proporcional
        La muestra de cada estrato es proporcional al tamaño del estrato en la población. Ejemplo: Muestreo de empleados en una empresa donde la proporción de empleados en diferentes departamentos se mantiene en la muestra.
      2. No Proporcional
        La muestra de cada estrato no es proporcional al tamaño del estrato en la población. Ejemplo: Muestreo de alumnos en diferentes cursos de una universidad independientemente del número total de alumnos en cada curso.
      3. Muestreo Óptimo
        La asignación de la muestra maximiza la precisión para un costo dado. Ejemplo: Muestreo en estudios de mercado donde se busca maximizar la precisión de la estimación del mercado objetivo.
  4. Muestreo por Conglomerados
    1. Divide la población en grupos (conglomerados) y luego selecciona algunos de estos conglomerados aleatoriamente para su análisis.
      1. Muestreo de Una Etapa
        Selección aleatoria de conglomerados y estudio de todos los elementos dentro de los conglomerados seleccionados. Ejemplo: Selección de varias escuelas y evaluación de todos los estudiantes en esas escuelas.
      2. Muestreo de Dos Etapas
        Selección aleatoria de conglomerados y luego selección aleatoria de elementos dentro de los conglomerados seleccionados. Ejemplo: Selección de distritos y luego selección de hogares dentro de esos distritos.
      3. Muestreo de Múltiples Etapas
        Selección aleatoria de conglomerados en varias etapas, cada vez dividiendo los conglomerados seleccionados en subgrupos. Ejemplo: Selección de regiones, luego ciudades dentro de las regiones, y finalmente hogares dentro de las ciudades.
Muestreo no Probaslístico
1. Técnica de muestreo en la que los elementos de la muestra se seleccionan de manera no aleatoria.
  1. Muestreo por Conveniencia
    1. El muestreo por conveniencia implica seleccionar los elementos que son más fáciles de acceder para el investigador.
      1. Accesibilidad Geográfica
        Seleccionar a los individuos que tienen una relación cercana con el investigador. Ejemplo: Encuestar a amigos y familiares.
      2. Accesibilidad Temporal
        Seleccionar a los individuos que están disponibles en un momento específico. Ejemplo: Encuestar a personas que asisten a una clase en particular.
      3. Accesibilidad Relacional
        Seleccionar a los individuos que se encuentran físicamente cerca del investigador. Ejemplo: Encuestar a personas en un centro comercial cercano.
  2. Muestreo por Juicio o Criterio
    1. El investigador selecciona la muestra basada en su juicio sobre qué elementos serán los más útiles o representativos.
      1. Experiencia del Investigador
        Seleccionar individuos basados en la experiencia previa del investigador. Ejemplo: Seleccionar a expertos en un campo específico para una encuesta sobre tendencias tecnológicas.
      2. Conocimiento Especializado
        Seleccionar a individuos con conocimientos específicos que son cruciales para el estudio. Ejemplo: Entrevistar a médicos especialistas para un estudio sobre una enfermedad rara.
      3. Representatividad Intencional
        Seleccionar individuos que el investigador considera que representan mejor la población objetivo. Ejemplo: Seleccionar a estudiantes de diferentes niveles académicos para un estudio sobre métodos de enseñanza.
  3. Muestreo Bola de Nieve
    1. Se selecciona a unos pocos individuos inicialmente y estos, a su vez, recomiendan a otros individuos para ser incluidos en la muestra
      1. Redes Sociales
        Utilizar redes sociales para identificar y reclutar a participantes. Ejemplo: Pedir a los participantes iniciales que recomienden amigos que también cumplen con los criterios del estudio.
      2. Comunidades Cerradas
        Reclutar en comunidades que son difíciles de acceder directamente. Ejemplo: Utilizar a miembros de una comunidad cerrada para identificar a otros miembros que puedan participar en el estudio.
      3. Grupos de Interés
        Utilizar grupos con intereses comunes para expandir la muestra. Ejemplo: Comenzar con miembros de un club de lectura y pedirles que recomienden a otros lectores.
  4. Muestreo Cuotas
    1. Se selecciona a los individuos hasta que se alcanzan cuotas predefinidas que representan a varias características de la población.
    2. Demográficas
      1. Establecer cuotas basadas en características demográficas como edad, género, y raza. Ejemplo: Seleccionar 50 hombres y 50 mujeres para un estudio de consumo de medios.
    3. Socioeconómicas
      1. Establecer cuotas basadas en niveles de ingreso, educación, o clase social. Ejemplo: Seleccionar participantes de diferentes niveles de ingresos para un estudio sobre hábitos de ahorro.
    4. Conductuales
      1. Establecer cuotas basadas en comportamientos o hábitos específicos. Ejemplo: Seleccionar fumadores y no fumadores para un estudio sobre hábitos de salud.

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	Creado por rocio castillo salazar hace 4 meses